每天学习一个小算法：选择排序

选择排序

算法原理
一、适用场景
二、复杂度分析
- 1.时间复杂度
- 2.空间复杂度
三、代码实现
总结

算法原理

把数组划分为有序区间（左侧） + 无序区间（右侧）。
每一轮遍历无序区间，找到其中最小值（或最大值）的下标。
将找到的最值元素，与无序区间第一个元素交换。
有序区间向右扩大一格，重复上述步骤，直到整个数组有序。

核心思想：不断选最值，放到最前面。

一、适用场景

小规模数据排序（数据量很小，简单够用）；

交换代价远大于比较代价的场景（如硬件底层、老旧设备）；

算法入门教学、笔试手写最简排序；

内存极度受限、不能开辟额外空间的极简环境；

对排序稳定性无要求、追求代码极简的临时排序。

二、复杂度分析

1.时间复杂度

最好 / 平均 / 最坏：O(n²)
无论数组是否接近有序，都要完整扫描无序区间，无优化，这是和插入排序最大区别。

2.空间复杂度

属于 原地排序，仅用常数级临时变量

O(1)

三、代码实现

1、Python实现

python 复制代码

def selection_sort(arr):
    n=len(arr)
    for i in range(n):
        min_idx=i
        for j in range(i+1,n):
            if arr[j]<arr[min_idx]:
                min_idx=j
        arr[i],arr[min_idx]=arr[min_idx],arr[i]
    return arr

2、Java实现

java 复制代码

public void selectionSort(int[] arr){
    int n=arr.length;
    for(int i=0;i<n;i++){
        int minIdx=i;
        for(int j=i+1;j<n;j++){
            if(arr[j]<arr[minIdx]) minIdx=j;
        }
        int t=arr[i];arr[i]=arr[minIdx];arr[minIdx]=t;
    }
}

3、C语言实现

c 复制代码

void selectionSort(int arr[],int n){
    int minIdx;
    for(int i=0;i<n-1;i++){
        minIdx=i;
        for(int j=i+1;j<n;j++)
            if(arr[j]<arr[minIdx]) minIdx=j;
        swap(&arr[i],&arr[minIdx]);
    }
}

总结

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