(一).哈希表介绍
1.哈希表是什么
从概括的角度来说,哈希表就是一个存储数据的容器,在数据结构章节整体介绍过哈希表
2.哈希表有什么用?
"快速"查找某个元素,时间复杂度能够达到O(1)的级别
3.什么时候用哈希表?
当频繁的查找某个数的时候,就可以使用哈希表
4.怎么用哈希表?
①.使用编程语言自带的哈希表容器,Java的容器是HashMap
②.用数组模拟简易的哈希表
当我们在字符串中查找"字符"的时候,可以同过ascii码值作为数组的下标,如果要存某个字符的出现的次数,那么字符的ascii码值就作为数组的下标,对应的数组中的值就作为字符出现的个数

这样会非常的快,如果使用容器的话,还需要调用容器的接口,这些都是有时间消耗的
当数据范围很小同时是正整数开头的时候,也可以使用数组来模拟哈希表,此时数组的每个下标就是对应一个数
(二).具体题目
1.两数之和

解法:哈希表

java
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
HashMap<Integer,Integer> hashMap=new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int ans=target-nums[i];
if (hashMap.containsKey(ans)){
return new int[]{i,hashMap.get(ans)};
}
hashMap.put(nums[i],i);
}
return new int[2];
}
2.判定是否互为字符重排
面试题 01.02. 判定是否互为字符重排 - 力扣(LeetCode)

解法:哈希表

java
public boolean CheckPermutation(String s1, String s2) {
if (s1.length()!=s2.length()){
return false;
}
int[] ans1=new int[26];
for (int i = 0; i < s1.length(); i++) {
ans1[s1.charAt(i)-'a']++;
}
for (int i = 0; i < s2.length(); i++) {
ans1[s2.charAt(i)-'a']--;
if (ans1[s2.charAt(i)-'a']<0){
return false;
}
}
return true;
}
3.存在重复元素Ⅰ

解法:哈希表

java
public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
HashSet<Integer> hashSet=new HashSet<>();
for (int num:nums) {
if (hashSet.contains(num)){
return true;
}
hashSet.add(num);
}
return false;
}
4.存在重复元素Ⅱ

解法:哈希表

java
public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
HashMap<Integer,Integer> hashMap=new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (hashMap.containsKey(nums[i])){
int prev_pos=hashMap.get(nums[i]);
if (Math.abs(prev_pos-i)<=k){
return true;
}
}
hashMap.put(nums[i],i);
}
return false;
}
5.字母异位词分组

解法:哈希表

java
public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
HashMap<String,List<String>> hashMap=new HashMap<>();
//把所有的字母异位词进行分组
for (String str:strs) {
//按照排序进行分组
char[] chars = str.toCharArray(); // 先将字符串转为字符数组
Arrays.sort(chars); //对字符数组进行排序
String key=new String(chars); //将排完序的字符数组转回字符串,作为key
if (!hashMap.containsKey(key)){
hashMap.put(key,new ArrayList<>());
}
hashMap.get(key).add(str);
}
//提取结果
return new ArrayList<>(hashMap.values());
}