图论理论基础
**种类：**有向图、无向图、加权有向图
**度：**连到一个节点的线的数量，出度、入度
**连通性：**连通图（任意节点可到达另一节点），强连通图（有向图基础上连通），连通分量（无向图中的极大连通子图）、强连通分量（有向图中的极大强连通子图）
**图的构造方式：**朴素构造（数组）、邻接矩阵（二维矩阵）、邻接表（数组+链表）
**图的遍历方式：**深度优先搜索、广度优先搜索
深搜理论基础
从起点到终点有多少条路径，或者求最短路径。思路为一直搜索到头再回溯找别的路
深搜三部曲
1.确定函数返回类型和参数变量，基本都是
cpp
void dfs(图, 当前节点)**2.终止条件：**到达终点或者找到了遍历过的节点
3.处理节点：
对于每一个节点，先处理，再递归调用，再回溯
98. 所有可达路径
本题用到了深搜三部曲，构造图，打印路径。
注意事项
-
本题n表示节点数、m表示边数看，不要搞混；
-
图如果用邻接矩阵来实现，那么就是用**节点数+1作为边长（因为节点从1开始，顺序增加，如果从0开始，就不需要+1了）**的一个正方形。
3. 构造图时，用while(m--)，也就是有多少条边就有多少个位置（节点a到节点b）要赋1；
- 回溯时，遍历节点，需要遍历所有节点，看当前节点和哪个节点有连接，所以起始是1，遍历到终点节点
深搜三部曲
处理节点的逻辑是：
遍历所有节点，看当前节点和哪个节点有边，如果有边，就把有边的那个节点加入路径
然后把该节点作为当前节点，继续搜索边，所以递归调用dfs(grath, i, end)；
然后回溯 ，也就是去遍历其他和当前节点有边的节点，目的是找不同的路径。
cpp
#include<iostream>
using namespace std;
#include<vector>
vector<vector<int>> result;
vector<int> path;
void dfs(vector<vector<int>>& grath, int cur, int end){
if(cur == end){
result.push_back(path);
return;
}
for(int i=1; i<=end; i++){
if(grath[cur][i] == 1){
path.push_back(i);
dfs(grath, i, end);
path.pop_back();
}
}
}
int main(){
int m,n,s,t;
cin>>n>>m;
vector<vector<int>> grath(n+1,vector<int>(n+1,0));
while(m--){
cin>>s>>t;
grath[s][t] = 1;
}
path.push_back(1);
dfs(grath, 1, n);
if(result.size()==0) cout<<-1<<endl;
for(const auto& pa:result){
for(int i = 0;i<pa.size()-1;i++) cout<<pa[i]<<" ";
cout<<pa[pa.size()-1]<<endl;
}
}