046二叉树展开为链表

二叉树展开为链表

题目链接:https://leetcode.cn/problems/flatten-binary-tree-to-linked-list/description/?envType=study-plan-v2\&envId=top-100-liked

我的解答:

复制代码
List<TreeNode> list = new ArrayList<>();
public void flatten(TreeNode root) {
    if(root == null){
        return;
    }
    getList(root);
    for(int i=1; i<list.size(); i++){
        list.get(i-1).left = null;
        list.get(i-1).right = list.get(i);
    }
}
public void getList(TreeNode node){
    if(node == null){
        return;
    }
    list.add(node);
    getList(node.left);
    getList(node.right);
}

分析:代码的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)。自己未能想出时间复杂度为O(n)且空间复杂度为O(1)的解法。解题思路:用递归对二叉树进行前序遍历,用集合存储二叉树先序遍历的结果,然后遍历集合更改指针关系即可。

看了官方题解后的解答:

复制代码
//方法一:前序遍历(递归版)(与我的解答一致)
//时间复杂度:O(n)
//空间复杂度:O(n)

//方法一:前序遍历(迭代版)
//时间复杂度:O(n)
//空间复杂度:O(n)
public void flatten(TreeNode root) {
    Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();
    List<TreeNode> list = new ArrayList<>();
    TreeNode node = root;
    while(node != null || !stack.isEmpty()){
        while(node != null){
            list.add(node);
            stack.push(node);
            node = node.left;
        }
        node = stack.pop().right;
    }
    for(int i = 1; i < list.size(); i++){
        list.get(i-1).right = list.get(i);
        list.get(i-1).left = null;
    }
}

//方法二(只看思路自己实现版):前序遍历和展开同步进行
//时间复杂度:O(n)
//空间复杂度:O(n)
public void flatten(TreeNode root) {
    if(root == null){
        return;
    }
    Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();
    TreeNode cur = root, pre = null;
    while(cur != null || !stack.isEmpty()){
        while(cur != null){
            if(cur.right != null){
                stack.push(cur.right);
            }
            if(pre != null){
                pre.right = cur;
                pre.left = null;
            }
            pre = cur;
            cur = cur.left;
        }
        if(!stack.isEmpty()){
            cur = stack.pop();
        }
    }
}

//方法二(看了官方实现版,优于只看思路自己实现版):前序遍历和展开同步进行
//时间复杂度:O(n)
//空间复杂度:O(n)
public void flatten(TreeNode root) {
    if(root == null){
        return;
    }
    Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();
    TreeNode pre = null, cur;
    stack.push(root);
    while(!stack.isEmpty()){
        cur = stack.pop();
        if(pre != null){
            pre.right = cur;
            pre.left = null;
        }
        if(cur.right != null){
            stack.push(cur.right);
        }
        if(cur.left != null){
            stack.push(cur.left);
        }
        pre = cur;
    }
}

//方法三:寻找前驱节点
//时间复杂度:O(n)
//空间复杂度:O(1)
public void flatten(TreeNode root) {
    TreeNode cur = root, right;
    while(cur != null){
        if(cur.left != null){
            TreeNode temp = cur.left;
            while(temp.right != null){
                temp = temp.right;
            }
            temp.right = cur.right;
            cur.right = cur.left;
            cur.left = null;
        }
        cur = cur.right;
    }
}

分析:

​ 1、方法一和方法二都采用二叉树的前序遍历方法,区别在于,方法一是将前序遍历的结果存入集合中,遍历完后再遍历集合更改指针关系;而方法二利用栈保存了每个节点的右孩子信息,每次右孩子先入栈,左孩子后入栈,且用pre保存当前已经展开的链表尾节点,每次出栈的同时更改pre的指针关系。重复以上操作直到栈为空。

​ 2、方法三的解题思路:遍历到当前节点时分为两种情况------若当前节点左孩子为空,则无需做任何改变;若当前节点左孩子不为空,根据前序遍历的顺序关系,每次找到当前节点的左子树前序遍历的最后一个节点(最右节点),将当前节点的右子树连接到最右节点,然后让当前节点的左孩子成为右孩子,并让左孩子为空,最后继续遍历下一个节点。重复以上操作直到当前节点为空。

总结

  • 本题主要是需要掌握二叉树的前序遍历的流程和特点。
相关推荐
To_OC1 天前
LC 994 腐烂的橘子:人人都说是 BFS 入门题,我却写了三遍才过
javascript·算法·leetcode
To_OC1 天前
LC 200 岛屿数量:经典 DFS 入门题,我第一次写居然连方向都搞错了
javascript·算法·leetcode
To_OC2 天前
LC 128 最长连续序列:别上来就排序,O (n) 解法才是这题的灵魂
javascript·算法·leetcode
刘马想放假2 天前
Modbus 全栈技术解析:TCP、RTU、ASCII、RTU over TCP
数据结构·网络协议
北域码匠3 天前
冒泡排序太慢?鸡尾酒排序双向优化,原生 C# 零第三方库完整代码
数据结构·排序算法·泛型·c# 算法·鸡尾酒排序·原生 c# 开发·冒泡排序优化·嵌入式算法
To_OC4 天前
LC 49 字母异位词分组:想到哈希表很简单,选对 key 才是精髓
javascript·算法·leetcode
To_OC5 天前
LC 1 两数之和:面试第一道必考题,暴力解法直接被面试官 pass
javascript·算法·leetcode
Darling噜啦啦10 天前
列表转树算法深度解析:从 Map 到 Reduce 的两种实现,面试高频考点
数据结构·算法·面试
小小工匠11 天前
Redis - 事务机制:能实现 ACID 属性吗
数据结构·redis·性能优化·并发·持久化
玖玥拾11 天前
C/C++ 数据结构(七)栈、容器适配器
c语言·数据结构·c++··容器适配器