基于SpringCloud的博客系统

说明:本文主要围绕基于 Spring Cloud 的博客系统项目开发过程中所涉及的技术内容展开，重点介绍系统开发中所使用的核心技术及其与实际业务场景的结合方式，对具体业务功能本身的描述相对较少。

[一系统设计](#一系统设计)

[二微服务拆分](#二微服务拆分)

[三业务模块](#三业务模块)

(2)在Nacos里对应进行配置对应的白名单

9.常见面试题:redis数据和mysql数据的一致性问题

(10)基于SpringBoot进行RabbitMQ开发

[四服务部署](#四服务部署)

一系统设计

1.服务拆分原则

(1)单一职责原则

一个微服务只负责一个功能或一个模块

(2)服务自治原则

服务之间的影响尽可能少,一个服务尽量不影响另一个服务

(3)单向依赖原则

微服务之间要做到单向依赖,严禁双向依赖,循环依赖

当无法避免双向依赖时,要用消息队列实现

二微服务拆分

注:拆分没有标准,需要考虑维护成本,系统的可扩展性,软件的发布频率等,最重要的根据业务场景和团队的规划

1.拆分方案

(1)纵向拆分:

从业务维度来进行拆分,关系比较密切的拆分成一个微服务,关系比较远单独拆分成一个微服务

(2)横向拆分:

从公共且独立功能的维度来进行拆分,按照是否有公共地被多个服务调用,且依赖的资源独立不与其他服务耦合

注:企业中经常是纵向和横向结合

(3)基于稳定性分类:

把经常改动的分为一类,不经常改动的分为一类(比如日志服务监控服务一些基础架构)

这样不常改动的就不需要跟着一起重新部署,减少风险

(4)基于可靠性拆分:

可靠性高的核心模块放一块,可靠性不高的非核心模块放一块

(5)基于高性能拆分:

将性能要求比较高的单独拆分成一个服务,性能要求不高的可以放一起

注:拆分有多种方案,具体怎么拆分需要结合业务场景,遵循合适优于业界领先,避免过度设计

2.当前系统的架构和技术选型

(1)架构

①网关服务网关层)

②业务模块--博客服务/用户服务(服务层)

③公共SDK

(2)技术选型

①不同服务之间的调用传参使用fastjackson

②不同服务之间的调用使用OpenFeign,同时调用需要服务发现用Nacos

③测试使用Junit

④此处也对前端进行部署使用Ngnix

⑤为了提高速度,使用Redis缓存来提高查询效率(用户登录)

⑥涉及到发邮件,此处可使用rabbitmq来进行异步处理

3.工程搭建

本项目使用父子工程的方式进行搭建,统一管理

(1)本次项目共四个model

blog-common:公共的SDK,作为jar给其他项目进行使用,不需要部署,没有启动类

blog-info:博客服务,其下面再分两个model:blog-info-service和blog-info-api

user-info:用户服务,下面再分为两个model:user-info-service和user-info-api

(2)api包里需要加统一路径可以直接在每个路径都写或者@FeignCilent(value="blog-service",path="/blog")里写

(3)数据库的处理:

由原本的单库多表,变为多库多表,给每一个服务都单独建一个表

(4)关于统一结果返回处理:

不可再用,需要手动自己写统一结果返回

因为统一结果返回的HTTP传输的时候会封装一层

而Feign远程调用的时候也是用HTTP的方式,因此此时就会对其进行封装,因此其远程调用实际接收到的参数是Result<T>,即已经进行包装过的了,而Api接口里写得还是T,此时就无法正确接收,因此要把统一结果返回的advice去掉,直接在方法定义那个地方写Result<T>

三业务模块

1.用户认证过滤

方式:定义全局过滤器--实现GlobalFilter,Ordered

给order返回一个很小的数,类似于-200,值越小,优先级越高

步骤:

1.设置通行白名单

2.进入方法后,获取当前路径判断是否在路径内

获取当前路径的方法

java 复制代码

ServerHttpRequest request=exchange.getRequest();
String path=request.getURI().getPath();

获取的话直接放行

java 复制代码

if(whiteNames.contains(path)){
    //继续执行核心逻辑
    return chains.filter(exchange);
}

3.如果不包含,则从Header里获取到对应的token,若获取不到,则拦截,若验证不出,也进行拦截

从请求里获取Header:

java 复制代码

ServerHttpRequest request=exchange.getRequest();
String token=request.getHeader().getFirst("user_token");

java 复制代码

//拦截对应返回的内容
//关键是处理响应
private Mono<Void> unauthorized(ServerWebExchange exchange,String errMsg){
    log.error("用户认证失败,url={}",exchange.getRequest().getURI().getPath());
    ServerHttpResponse response=exchange.getResponse();
    response.setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED()):
    response.getHeaders.add(HttpHeaders.CONTENT_TYPE,MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE);
    //写入响应
    Result result=Result.error(errMsg);
    DataBuffer dataBuffer=response.bufferFactory()
    .wrap(objectMapper.writeValueAsBytes(result))
    response.writeWith(Mono.just(dataBuffer));
}

4.若能正常获取并验证,则放行执行核心逻辑

测试逻辑:

1.白名单路径

2.非白名单路径

①无token/token非法

②有token

2.Nacos配置mysql数据源

(1)当前配置的白名单问题

目前白名单的配置是写死在程序里的,后面需求变更了,比如查看博客详情不需要登录也可以的时候,就又得改代码,重新打包部署上去,会很麻烦

因此此处我们可以利用Nacos提供的配置管理来进行解决

(2)问题:当前配置的信息存储在nacos根目录下的data目录下的derby-data目录下

在生产环境中,为了保证高性能和数据的持久化,我们使用关系型数据库(例如mysql)来作为Nacos的数据源

优点:

①数据持久化:配置信息不会因为Nacos重启等就消失

②高性能

③高可扩展性

④高可用性

⑤易于维护

(3)安装:

①确认nacos版本为2.2.3

②确认已安装mysql

③如果是别的数据库,则需要安装插件

④修改config/application.properties文件,进行对应配置

java 复制代码

spring.datasource.platform=mysql
db.num=1
db.url.0=jdbc:mysql://你的数据库地址:端⼝/nacos?
characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=tru
e
db.user=你的数据库⽤⼾名
db.password=你的数据库密码

⑤初始化数据库

建库

sql 复制代码

create database if not exists nacos_config charset utf8mb4;

执行数据库脚本

sql 复制代码

SOURCE /nacos/conf/mysql-schema.sql;

注:要如果nacos前面有目录的需要放完整路径

⑥重启nacos服务

3.从Nacos读取配置

(1)前提

Nacos配置mysql数据源已经配置好了,此时就可以进行配置白名单

(2)在Nacos里对应进行配置对应的白名单

(3)读取配置

示例:

java 复制代码

package com.zhku.gateway.properties;

import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.util.List;

/**
 * Created with IntelliJ IDEA.
 * Description:
 * User: 12290
 * Date: 2026-05-12
 * Time: 22:29
 */
@Data
@Configuration
@RefreshScope
@ConfigurationProperties("auth.white")
public class AuthWhiteNames {
    private List<String> url;
}

4.用户注册

(1)controller:

定义Request类

对其进行非空校验和不为空校验

以及要对其输入进行长度限制,以免插入到数据库时发生错误

(2)service层:

①对一些特殊的字段也需要对其进行校验

比如:用户名不能重复,密码格式,url格式,邮箱格式

②插入数据

(3)mapper层;

注:由于insert是直接使用的MyBatis-Plus的方法,因此要获取自增id需要加上

TableId(value="id",type=IdType.AUTO)

才能自动新增主键值

5.邮箱校验

正则表达式规则:

?:前面元素可选 0-1次

*:前面元素出现0-n次

+:前面的元素出现1-n次

^:正则表达式开始

$:正则表达式结束

{}:限制出现的次数

校验示例代码:

java 复制代码

package com.zhku.common.utils;

/**
 * Created with IntelliJ IDEA.
 * Description:
 * User: 12290
 * Date: 2026-05-13
 * Time: 21:10
 */
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.util.regex.Pattern;

public class RegexUtil {
    /**
     * 匹配 邮箱：xxx@xx.xxx(形如：abc@qq.com)
     * ^ 表示匹配字符串的开始。
     * [a-z0-9]+ 表示匹配一个或多个小写字母或数字。
     * ([._\\-]*[a-z0-9])* 表示匹配零次或多次下述模式：一个点、下划线、反斜杠或短横线，后面跟着一个或多个小写字母或数字。这部分是可选的，并且可以重复出现。
     * @ 字符字面量，表示电子邮件地址中必须包含的"@"符号。
     * ([a-z0-9]+[-a-z0-9]*[a-z0-9]+.) 表示匹配一个或多个小写字母或数字，后面可以跟着零个或多个短横线或小写字母和数字，然后是一个小写字母或数字，最后是一个点。这是匹配域名的一部分。
     * {1,63} 表示前面的模式重复1到63次，这是对顶级域名长度的限制。
     * [a-z0-9]+ 表示匹配一个或多个小写字母或数字，这是顶级域名的开始部分。
     * $ 表示匹配字符串的结束。
     */
    private static final String emailRegex = "^[a-z0-9]+([._\\\\-]*[a-z0-9])*@([a-z0-9]+[-a-z0-9]*[a-z0-9]+.){1,63}[a-z0-9]+$";
    /**
     * 进行简单校验, 为URL即可
     * https://gitee.com/bubble-fish666/
     * ^：匹配字符串的开始。
     * (https?)：匹配http或https。
     * :\/\/：匹配://。
     * ([a-zA-Z0-9.-]+)：匹配域名，可以包含字母、数字、点和破折号。
     * (:\d+)?：可选部分，匹配冒号和端口号。
     * (\/[^\s]*)?：可选部分，匹配斜杠和路径，路径中不包含空白字符。
     * (\?[^\s]*)?：可选部分，匹配查询参数，参数中不包含空白字符。
     * $：匹配字符串的结束。
     */
    private static final String urlRegex = "^(https?):\\/\\/([a-zA-Z0-9.-]+)(:\\d+)?(\\/[^\\s]*)?(\\?[^\\s]*)?$";

    /**
     * 邮箱：xxx@xx.xxx(形如：abc@qq.com)
     *
     * @param content
     * @return
     */

    public static boolean checkMail(String content) {
        if (!StringUtils.hasText(content)) {
            return false;
        }
        return Pattern.matches(emailRegex, content);
    }

    public static boolean checkURL(String content) {
        if (!StringUtils.hasText(content)) {
            return false;
        }
        return Pattern.matches(urlRegex, content);
    }

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(checkMail("bite@126.com"));
    }
}

6.Redis

注:是否使用Redis要结合业务来进行考虑,因为任何技术的引入都是伴随着维护成本的,它提高查询速度的同时也需要在新增,删除,修改的时候进行维护

(1)介绍

适用于流量大的情况,可以减少数据库的压力,降低后端数据源的压力,提高访问的速度

Redis使用快照和日志的形式存储在硬盘上,即使断电也不会丢失

由于存储在内存上,所以迟早会有一天会内存爆满,所以Redis还提供了键值过期时间和内存溢出后的淘汰策略(即使你自己本身不设置也可能因为长期未使用而被删除)

(2)使用场景

①排行榜

②计数器:需要经常对数进行操作,如果频繁访问数据库压力会很大,Redis天然支持计数功能并且性能很好

③社交网络

比如赞,踩,关注数,粉丝数

④消息队列系统

(3)Redis的命令操作

①

安装:

java 复制代码

apt install redis -y

其他命令

java 复制代码

#查看Redis状态
systemctl status redis-server

#启动redis
service redis-server start

#停⽌redis服务
service redis-server stop

#重启redis服务
service redis-server restart

②进入到Redis的客户端

java 复制代码

redis-cli

常见命令:

set [key] [value]

get [key]

del [key]

exists [key]

set [key] [value] ex [time]:设置过期时间,需要写毫秒

ttl [key]:查看距离过期还剩的时间

expire [key] [time]:通过expire设置过期时间

keys *:查看当前有哪些key

注:这个命令在集群环境要慎用,后果相当于在mysql里使用了*,在集群环境下数据量是非常大的,使用这个命令会非常地慢,非常地卡顿

官方文档:https://redis.io/docs/latest/commands/set//

模式介绍:

?:0-1个

*:0-n个

^:排除

基于SpringCloud的博客系统

一 系统设计

二 微服务拆分

三 业务模块

1.用户认证过滤

2.Nacos配置mysql数据源

3.从Nacos读取配置

(1)前提

(2)在Nacos里对应进行配置对应的白名单

(3)读取配置

4.用户注册

5.邮箱校验

6.Redis

(1)介绍

(2)使用场景

(3)Redis的命令操作

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三业务模块