浅谈:树形动态规划中的换根技巧

什么是换根DP

如大家所熟悉的,‌换根DP(Re-rooting DP)是树形动态规划的一种优化技巧,用于在一次预处理后,高效计算以树中每个节点为根时的某种全局答案,避免对每个根单独做一次 O(n) 树形 DP(否则总复杂度 O(n²))

‌核心思想‌:

先任选一节点(如 1)为根,‌第一次 DFS(自底向上)‌ 计算其子树相关状态(如子树大小、子树内距离和等);再‌第二次 DFS(自顶向下)‌ 利用"换根公式"从父节点状态推导出子节点作为新根时的答案。

树形 DP

树形 DP 分为两部分。分别为树形操作和DP(Dynamic Programming,动态规划)操作。

一般来说,对树形操作都会伴随广度或者深度优先搜索的操作。

而在这搜索中还伴随动态规划的状态转移,这就是树形 DP。

换根 DP

换根 DP 是树形 DP 中的一个再度细分类型。

通常的场景是要求算出所有点作为根时,树的状态。如果是用普通的树形 DP 操作 n 次,则时间复杂度通常会高达 。这个效率非常低。

而换根 DP 可以通过单次 dfs 的过程中,以 复杂度的消耗,算出孩子节点的状态。

因此换根 DP 也会被称为二次扫描的树形 DP。综合时间复杂度可以维护在 的数量级。

相关推荐
一条大祥脚6 小时前
2021-2022 ICPC Southwestern Europe Regional Contest
算法·深度优先·图论
罗湖老棍子6 小时前
The xor-longest Path(信息学奥赛一本通- P1478)
算法·字符串·字典树··lca最近公共祖先
whuhewei7 小时前
React diff算法为什么是DFS,不是BFS
算法·react.js·深度优先
EdmundXjs7 小时前
大模型核心概念解读
人工智能·算法
lookaroundd7 小时前
llm-compressor 普通量化调用链分析
python·算法
小羊在睡觉8 小时前
力扣239. 滑动窗口最大值
数据结构·后端·算法·leetcode·go
兰令水8 小时前
topcode【随机算法题】【2026.5.20打卡-java版本】
java·开发语言·算法
此生决int8 小时前
算法从入门到精通——前缀和
c++·算法·蓝桥杯
大大杰哥8 小时前
leetcode hot100(4)矩阵
算法·leetcode·矩阵