【解析几何丘维声 第二章】空间的平面和直线

本文涉及知识点

数学

第二章 空间的平面和直线

1 仿射坐标系中平面的方程,两平面的相关位置

1.1 平面的参数方程和普通方程

参数形式,一个点和两个不平行的两个向量。即: P = P 0 + λ u ⃗ + μ v ⃗ , u ∦ v P=P_0+\lambda\vec u+\mu \vec v,u \nparallel v P=P0+λu +μv ,u∦v

平面的普通方程:Ax+By+cZ+D=0,ABCD不全为0。

定理2.1 设平面 π \pi π的方程式(2.3),则向量 ω ( r , s , t ) \omega(r,s,t) ω(r,s,t)平行于平面 π \pi π的充分必要条件是: A r + B s + C t = 0 Ar+Bs+Ct=0 Ar+Bs+Ct=0。

推理2.1 平面方程的一般形式,平行于x轴(或y轴或z轴)的充分必要条件是A=0(或B=0或C=0)。平面过原点的充分必要条件是D=0。

定理2.2:在空间中取定一个仿射坐标系统,则平面的方程必定三元一次方程;反之,任意一个三元一次方程表示一个平面。

1.2 两平面的相关位置

定理2.3 取定一个仿射标架,设平面 π 1 和 π 2 \pi_1和\pi_2 π1和π2的方程式:

A 1 x + B 1 y + C 1 z + D 1 = 0 A_1x+B_1y+C_1z+D1=0 A1x+B1y+C1z+D1=0

A 2 x + B 2 y + C 2 z + D 2 = 0 A_2x+B_2y+C_2z+D2=0 A2x+B2y+C2z+D2=0

(1), π 1 , π 2 \pi_1,\pi_2 π1,π2重合的条件是系数成比例(一次项系数,常数项系数)。

(2), π 1 , π 2 \pi_1,\pi_2 π1,π2平行的条件是一次项系数成比例。

(3), π 1 , π 2 \pi_1,\pi_2 π1,π2相交的条件是一次项系数不成比例。

1.3 三平面交于一点的条件

命题2.1 设三个平面在仿射坐标系中的方程为:

A 1 x + B 1 y + C 1 z + D 1 = 0 A 2 x + B 2 y + C 2 z + D 2 = 0 A 3 x + B 3 y + C 3 z + D 3 = 0 A_1x+B_1y+C_1z+D_1=0 \\ A_2x+B_2y+C_2z+D_2=0\\ A_3x+B_3y+C_3z+D_3=0 A1x+B1y+C1z+D1=0A2x+B2y+C2z+D2=0A3x+B3y+C3z+D3=0

则这三个平面交于一点的充分必要条件是:

∣ A 1 B 1 C 1 A 2 B 2 C 2 A 3 B 3 C 3 ∣ ≠ 0 \begin{vmatrix} A_1&B_1&C_1\\ A_2&B_2&C_2\\ A_3&B_3&C_3\\ \end{vmatrix}\neq 0 A1A2A3B1B2B3C1C2C3 =0

利用兰姆达法则,可以进一步求交点。

2 直角坐标系中平面的方程,点到平面的距离

2.1 直角坐标系中平面方程的系统的几何含义

平面的法线就是方程的一次项系数。

2.2 点到平面的距离

离差 δ = A x 1 + B y 1 + c 1 Z + D A 2 + B 2 + C 2 \delta=\frac{Ax_1+By_1+c_1Z+D}{\sqrt{A^2+B^2+C^2}} δ=A2+B2+C2 Ax1+By1+c1Z+D

点到平面的距离:离差的绝对子。

2.3 三元一次不等式的几何含义

平面 π \pi πAx+By+cZ+D=0,将空间所有不在 π \pi π的点分成两部分,一部分属于Ax+By+Cz>0,一部分属于Ax+By+cZ<0。此结论对仿射坐标系也有效。

2.4 两个平面的夹角

两个平面的夹角=平面法向量 n 1 ⃗ n 2 ⃗ \vec{n1}\vec{n2} n1 n2 ,平面垂直就是发向量的点乘为0。

3 直线的方程,直线、平面间的相关位置

3.1 直线的方程

向量式参数方程: r ⃗ = r 0 + t v ⃗ \vec r=r_0+ t \vec v r =r0+tv

参数方程: { x = x 0 + t X y = y 0 + t Y z = z 0 + t Z \begin{cases} x=x_0+t X\\ y=y_0+t Y\\ z=z_0+t Z \end{cases} ⎩ ⎨ ⎧x=x0+tXy=y0+tYz=z0+tZ

标准方程(点向式方程): x − x 0 X = y − y 0 Y = z − z 0 Z \frac{x-x_0}{X}=\frac{y-y_0}{Y}=\frac{z-z_0}{Z} Xx−x0=Yy−y0=Zz−z0

两点式方程: x − x 1 x 2 − x 1 = y − y 1 y 2 − y 1 = z − z 1 z 2 − z 1 \frac{x-x_1}{x_2-x_1}=\frac{y-y_1}{y_2-y_1}=\frac{z-z_1}{z_2-z_1} x2−x1x−x1=y2−y1y−y1=z2−z1z−z1

普通方程(一般方程) { A 1 x + B 1 y + C 1 z + D 1 = 0 A 2 x + B 2 y + C 2 z + D 2 = 0 \begin{cases} A_1x+B_1y+C_1z+D1=0 \\ A_2x+B_2y+C_2z+D2=0 \end{cases} {A1x+B1y+C1z+D1=0A2x+B2y+C2z+D2=0

3.2 两条直线的相关位置

在仿射坐标系统中,设 直 l i 线经过点 M i ( x i , y i , z i ) ,方向向量 v i ( X i , Y i , Z i ) 直l_i线经过点M_i(x_i,y_i,z_i),方向向量v_i(X_i,Y_i,Z_i) 直li线经过点Mi(xi,yi,zi),方向向量vi(Xi,Yi,Zi)i=1,2。

l 1 与 l 2 平行的充要条件, v 1 ∥ v 2 ,但 M 1 M 2 ⃗ ∦ v 1 l_1与l_2平行的充要条件,v_1 \parallel v_2,但\vec{M1M2} \nparallel v1 l1与l2平行的充要条件,v1∥v2,但M1M2 ∦v1。

l 1 与 l 2 重合的充分必要条件是 v 1 ∥ v 2 ∥ M 1 M 2 ⃗ l_1与l_2重合的充分必要条件是v_1 \parallel v_2 \parallel \vec{M1M2} l1与l2重合的充分必要条件是v1∥v2∥M1M2

l 1 与 l 2 相交的充分必要条件是 v 1 , v 2 , M 1 M 2 ⃗ 共面,且 v 1 ∦ v 2 l_1与l_2相交的充分必要条件是v1,v2,\vec{M1M2}共面,且v_1 \nparallel v_2 l1与l2相交的充分必要条件是v1,v2,M1M2 共面,且v1∦v2

l 1 与 l 2 异面的充分必要条件是 v 1 , v 2 M 1 M 2 ⃗ 不共面 l_1与l_2异面的充分必要条件是v1,v2 \vec{M1M2}不共面 l1与l2异面的充分必要条件是v1,v2M1M2 不共面

3.3 直线和平面的相关位置

在仿射坐标系中,直线l过点 M 0 ( x 0 , y 0 , z 0 ) ,一个方向向量为 v ( X , Y , Z ) ,平面 π 的方程为 A x + B y + C z + D = 0 M_0(x_0,y_0,z_0),一个方向向量为v(X,Y,Z),平面\pi的方程为Ax+By+Cz+D=0 M0(x0,y0,z0),一个方向向量为v(X,Y,Z),平面π的方程为Ax+By+Cz+D=0

平行: v ∥ π , 且 M 0 不在 π v \parallel \pi,且M_0不在\pi v∥π,且M0不在π

直线在平面: v ∥ π , 且 M 0 在 π v \parallel \pi,且M_0在\pi v∥π,且M0在π

相交: v ∦ π v \nparallel \pi v∦π

向量和平面平行    ⟺    \iff ⟺ 直线和平面法线垂直

4 点、直线和平面之间的度量关系

本节均在右手直角坐标系中讨论。

4.1 点到直线的距离

已知点M,直线l方向 v ⃗ \vec v v ,经过点 M 0 M_0 M0。

则点M到直线l的有向距离为: M 0 M ⃗ × v ÷ ∣ v ∣ \vec{M0M}\times v \div |v| M0M ×v÷∣v∣

4.2 两点直线之间的距离

定义2.1 两点直线上的点之间的最短距离城为这两条直线间的距离。

定义2.2 :分别与两条异面直线 l 1 , l 2 l_1,l_2 l1,l2垂直相交(即正交)的直线l称为 l 1 与 l 2 l1与l2 l1与l2的公垂线,两垂足的连线段称为公垂线段。

命题2.4 两条异面直线 l 1 , l 2 l_1,l_2 l1,l2的公垂线存在且唯一。

命题2.5 两条异面直线 l 1 , l 2 l_1,l_2 l1,l2的公垂线的长就是 l 1 与 l 2 l_1与l_2 l1与l2之间的距离。

命题2.6 两条异常直线 l 1 , l 2 l_1,l_2 l1,l2分别过点 M 1 , M 2 M_1,M_2 M1,M2,方向向量分别 v 1 , v 2 v_1,v_2 v1,v2,则l_1,l_2之间的有向距离为:

d = M 1 M 2 ⃗ ⋅ v 1 × v 2 ∣ v 1 × v 2 d=\frac{\vec{M_1M_2} \cdot v_1 \times v_2}{|v_1 \times v_2} d=∣v1×v2M1M2 ⋅v1×v2

4.3 两条直线的夹角,直线和平面的夹角

定义2.3 两直线的夹角规定为它们的方向向量的夹角或补角。

定义2.4 直线l与平面 π ( l 不垂直与 π ) \pi(l不垂直与\pi) π(l不垂直与π)的夹角规定为l与它在 π \pi π上的垂直投影所夹的锐角 θ \theta θ。当两者垂直时,夹角规定为 π 2 \frac {\pi} 2 2π

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测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17

或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17

如无特殊说明,本算法用**C++**实现。

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