🚀深度解析Agentic RAG:如何突破模型的知识边界本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院在AI大模型应用开发中,大型语言模型(LLMs)的内在知识局限性始终是核心挑战。模型训练数据的有限性(如时效性问题和私域数据缺失)导致其无法独立处理动态或垂直领域的任务。为此,检索增强生成(RAG) 技术应运而生,并经历了从简单流水线到高度自主智能体的重大演化。本文将深入探讨RAG的技术演进、关键突破(如Agentic RAG和DeepSearch),以及未来向通用型智能体的发展趋势,为开发者提供实用洞见。