分布式文件系统HDFS安装篇

一、为什么海量数据需要分布式存储

[二、分布式的基础架构分析](#二、分布式的基础架构分析)

[三、 HDFS的基础架构](#三、 HDFS的基础架构)

[四 HDFS集群环境部署](#四 HDFS集群环境部署)

[4.1 下载安装包](#4.1 下载安装包)

[4.2 集群规划](#4.2 集群规划)

[4.3 上传解压](#4.3 上传解压)

[4.4 配置HDFS集群](#4.4 配置HDFS集群)

[4.5 准备数据目录](#4.5 准备数据目录)

[4.6 分发hadoop到其他服务器](#4.6 分发hadoop到其他服务器)

[4.7 配置环境变量](#4.7 配置环境变量)

[4.8 为普通用户授权](#4.8 为普通用户授权)

[4.9 对整个文件系统进行格式化](#4.9 对整个文件系统进行格式化)

[4.10 启动、停止hdfs集群](#4.10 启动、停止hdfs集群)

[4.11 查看HDFS webUI](#4.11 查看HDFS webUI)

五、虚拟机快照

此为个人学习笔记，包含个人归纳总结以及结合了对网络资源的整理，初衷是为了自己复习巩固。如果能帮到各位是我的荣幸！

该总结参考了黑马教程，感兴趣的也可以去观看相关视频。第二章-01-[理解]为什么需要分布式存储_哔哩哔哩_bilibili

分布式文件系统HDFS安装篇

一、为什么海量数据需要分布式存储

假如某个文件有100TB,试想哪台服务器能存下这么大的文件？

所以我们会搭建分布式服务集群，将这100TB的文件分成几份，分别发送到不同的服务器上。

当然，分布式不仅仅是解决了能存的问题，多台服务器协同工作带来的也是性能的横向扩展。

也相当于是磁盘写入效率、传输效率的大大增加。

总结：

数据量太大，单机存储能力有上限，需要靠数量来解决问题。

数量的提升带来的是网络传输、磁盘读写、CPU、内存等各方面的综合提升。分布式组合在一起可以达到1+1>2的效果。

二、分布式的基础架构分析

数量多，在现实生活中往往带来的不是提升，而是：混乱。

众多的服务器一起工作，是如何高效、不出问题呢？

大数据体系中，分布式的调度主要有2类架构模式：去中心化模式和中心化模式。

大数据框架，大多数的基础架构上，都是符合：中心化模式的。

即：有一个中心节点（服务器）来统筹其它服务器的工作，统一指挥，统一调派，避免混乱。

这种模式，也被称之为：一主多从模式，简称主从模式（Master And Slaves）

三、 HDFS的基础架构

什么是HDFS?

HDFS是Hadoop三大组件(HDFS、MapReduce、YARN)之一。
全称是：Hadoop Distributed File System（Hadoop分布式文件系统）。
它是Hadoop技术栈内提供的分布式数据存储解决方案。
可以在多台服务器上构建存储集群，存储海量的数据。
HDFS****是一个典型的主从模式架构
HDFS中的架构角色有哪些？
NameNode：主角色，管理HDFS集群和DataNode角色
DataNode：从角色，负责数据的存储
SecondaryNameNode：辅助角色，协助NameNode整理元数据
四 HDFS集群环境部署

4.1 下载安装包

官方网址：https://hadoop.apache.org，课程使用当前最新的发行版：3.3.4版。

4.2 集群规划

4.3 上传解压

请确认已经完成前置准备中的服务器创建、固定IP、防火墙关闭、Hadoop用户创建、SSH免密、JDK部署等操作。
1. 上传Hadoop安装包到centos100节点中
1. 解压缩安装包到/opt/software/hadoop/中

  tar -zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /opt/software/hadoop/

进入hadoop-3.3.4内

各个文件夹含义如下

bin，存放Hadoop的各类程序（命令）
etc，存放Hadoop的配置文件
include，C语言的一些头文件
lib，存放Linux系统的动态链接库（.so文件）
libexec，存放配置Hadoop系统的脚本文件（.sh和.cmd）
licenses-binary，存放许可证文件
sbin，管理员程序（super bin）
share，存放二进制源码（Java jar包）

4.4 配置HDFS集群

配置HDFS集群，我们主要涉及到如下文件的修改：

workers：配置从节点（DataNode）有哪些
hadoop-env.sh：配置Hadoop的相关环境变量
core-site.xml： Hadoop核心配置文件
hdfs-site.xml： HDFS核心配置文件

这些文件均存在与$HADOOP_HOME/etc/hadoop文件夹中。

ps：$HADOOP_HOME是后续我们要设置的环境变量，其指代Hadoop安装文件夹即/export/server/hadoop

配置workers文件

进入安装目录下的etc/hadoop目录。这里面存放了Hadoop的配置。编辑workers文件。

设置为我们的服务器名称，表示集群记录了这三个节点。

配置hadoop-env.sh文件

这个文件是Hadoop在运行时需要使用到的一些环境变量

# 填入如下内容
export JAVA_HOME=/opt/software/jdk
export HADOOP_HOME=/opt/software/hadoop/hadoop-3.3.4
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export HADOOP_LOG_DIR=$HADOOP_HOME/logs

配置core-site.xml文件

Hadoop的核心配置文件，主要配置HDFS文件系统的网络通讯地址和io操作文件缓冲区大小。
端口号一般大家都是用的8020，一般不建议更改。

XML 复制代码

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://centos100:8020</value>
  </property>

  <property>
    <name>io.file.buffer.size</name>
    <value>131072</value>
  </property>
</configuration>

配置hdfs-site.xml文件

XML 复制代码

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir.perm</name>
    <value>700</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/data/nn</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.hosts</name>
    <value>centos100,centos101,centos102</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.blocksize</name>
    <value>268435456</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.handler.count</name>
    <value>100</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/data/dn</value>
  </property>
</configuration>

4.5 准备数据目录

刚刚配置文件种规定了namenode和datanode的文件存储位置，但是还没有创建该目录。所以接下来我们需要创建目录。
在centos100节点：

XML 复制代码

mkdir -p /data/nn
mkdir /data/dn

在centos101节点和centos102节点：
*

XML 复制代码

mkdir -p /data/dn

4.6 分发hadoop到其他服务器

刚才我们安装、配置都是在centos100这台服务器上的，但是centos101和centos102这两台都还没有安装过hadoop，显然是不行的。

所以，我们可以通过分发的方式，将Hadoop分发到centos101和centos102这两台服务器上。

执行的时间可能比较长，要耐心等待。

执行完毕后，我们去centos101和centos102这两台服务器看看，分发过来没。

4.7 配置环境变量

我们操作Hadoop的可执行命令，需要进入到它的bin目录下，然后执行对应的命令。

但是我们觉得这样太麻烦了，能不能在任何地方都可以直接执行命令呢，当然可以。

这需要我们配置环境变量。

修改/etc/profile文件

XML 复制代码

vim /etc/profile

XML 复制代码

export HADOOP_HOME=/opt/software/hadoop/hadoop-3.3.4
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

让环境变量生效

XML 复制代码

source /etc/profile

然后在另外两台服务器中都同样配置一下。

4.8 为普通用户授权

hadoop部署的准备工作基本完成

为了确保安全，hadoop系统不以root用户启动，我们以普通用户hadoop来启动整个Hadoop服务

所以，现在需要对文件权限进行授权。

ps：请确保已经提前创建好了hadoop用户（前置准备章节中有讲述），并配置好了hadoop用户之间的免密登录

以root****身份，在centos100、centos101、centos102三台服务器上均执行如下命令:

XML 复制代码

# 以root身份，在三台服务器上均执行
chown -R hadoop:hadoop /data
chown -R hadoop:hadoop /opt

-R 表示对子文件夹全部执行更改

前一个hadoop表示账号，冒号后的hadoop表示hadoop账户组

最后是要授权的路径

4.9 对整个文件系统进行格式化

前期准备全部完成，现在对整个文件系统执行初始化。

格式化namenode

XML 复制代码

# 确保以hadoop用户执行
su - hadoop
# 格式化namenode
hadoop namenode -format

可以发现执行完成后，这个文件中就有数据了。

至于这些文件是什么，后续再说。

4.10 启动、停止hdfs集群

下面我们以hadoop用户，在centos100上通过命令可以一键启动停止整个hdfs集群。

XML 复制代码

# 一键启动hdfs集群
start-dfs.sh
# 一键关闭hdfs集群
stop-dfs.sh

# 如果遇到命令未找到的错误，表明环境变量未配置好，可以以绝对路径执行
/opt/oftware/hadoop/hadoop-3.3.4/sbin/start-dfs.sh
/opt/oftware/hadoop/hadoop-3.3.4/sbin/stop-dfs.sh