LeetCode 518. 零钱兑换 II(动态规划 完全背包)

题目:

链接:LeetCode 518. 零钱兑换 II

难度:中等

动态规划:

dp[i][j] 定义 :可选前 i 种硬币的情况下,组成金额 j 的组合数。
初始状态

  • dp[0][j] = 0, 1 <= j <= amount(不选取任何硬币的情况下,组成正整数金额的组合数为0)
  • dp[i][0] = 1, 0 <= i <= n(金额为0的情况下,只有空集的这一种组合才是0)

状态转移方程

cpp 复制代码
	if(j - coins[i - 1] >= 0)  // 容量足够选取该硬币:组合数=选取该硬币和不选该硬币两种状态相加
		dp[i][j] = dp[i][j - coins[i - 1]] + dp[i - 1][j];
	else
		dp[i][j] = dp[i - 1][j];  // 容量不足以选取该硬币:组合数=不选该硬币的组合数

代码:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int change(int amount, vector<int>& coins) {
        int n = coins.size();
        vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(amount + 1, 0));  // dp[i][j]:i代表使用前i种硬币,j代表金额
        for(int i = 0; i <= n; i++)  // 初始化,组成金额为0的方案数总是1(不选任何硬币)
            dp[i][0] = 1;
        for(int i = 1; i <= n; i++)
        {
            for(int j = 1; j <= amount; j++)
            {
                if(j - coins[i - 1] >= 0)  // 容量足够选取该硬币:组合数=选取该硬币和不选该硬币两种状态相加
                    dp[i][j] = dp[i][j - coins[i - 1]] + dp[i - 1][j];
                else
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j];  // 容量不足以选取该硬币:组合数=不选该硬币的组合数
            }
        }
        return dp[n][amount];
    }
};

时间复杂度O(N * amount),N是coins数组长度。

空间复杂度O(N * amount)。

相关推荐
FakeOccupational2 小时前
【数学 密码学】量子通信:光的偏振&极化的量子不确定性特性 + 量子密钥分发 BB84算法步骤
算法·密码学
ZhengEnCi4 小时前
S10-蓝桥杯 17822 乐乐的积木塔
算法
贾斯汀玛尔斯4 小时前
每天学一个算法--拓扑排序(Topological Sort)
算法·深度优先
t***5444 小时前
如何配置Orwell Dev-C++使用Clang
开发语言·c++
大龄程序员狗哥4 小时前
第25篇:Q-Learning算法解析——强化学习中的经典“价值”学习(原理解析)
人工智能·学习·算法
exp_add34 小时前
质数相关知识
算法
CoderCodingNo4 小时前
【信奥业余科普】C++ 的奇妙之旅 | 13:为什么 0.1+0.2≠0.3?——解密“爆int”溢出与浮点数精度的底层原理
开发语言·c++
小辉同志5 小时前
215. 数组中的第K个最大元素
数据结构·算法·leetcode··快速选择
小O的算法实验室5 小时前
2025年IEEE TITS,基于矩阵的进化计算+面向无线传感器网络数据收集无人机路径规划,深度解析+性能实测
算法·论文复现·智能算法·智能算法改进
OidEncoder5 小时前
编码器分辨率与机械精度的关系
人工智能·算法·机器人·自动化