LeetCode 518. 零钱兑换 II(动态规划 完全背包)

题目:

链接:LeetCode 518. 零钱兑换 II

难度:中等

动态规划:

dp[i][j] 定义 :可选前 i 种硬币的情况下,组成金额 j 的组合数。
初始状态

  • dp[0][j] = 0, 1 <= j <= amount(不选取任何硬币的情况下,组成正整数金额的组合数为0)
  • dp[i][0] = 1, 0 <= i <= n(金额为0的情况下,只有空集的这一种组合才是0)

状态转移方程

cpp 复制代码
	if(j - coins[i - 1] >= 0)  // 容量足够选取该硬币:组合数=选取该硬币和不选该硬币两种状态相加
		dp[i][j] = dp[i][j - coins[i - 1]] + dp[i - 1][j];
	else
		dp[i][j] = dp[i - 1][j];  // 容量不足以选取该硬币:组合数=不选该硬币的组合数

代码:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int change(int amount, vector<int>& coins) {
        int n = coins.size();
        vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(amount + 1, 0));  // dp[i][j]:i代表使用前i种硬币,j代表金额
        for(int i = 0; i <= n; i++)  // 初始化,组成金额为0的方案数总是1(不选任何硬币)
            dp[i][0] = 1;
        for(int i = 1; i <= n; i++)
        {
            for(int j = 1; j <= amount; j++)
            {
                if(j - coins[i - 1] >= 0)  // 容量足够选取该硬币:组合数=选取该硬币和不选该硬币两种状态相加
                    dp[i][j] = dp[i][j - coins[i - 1]] + dp[i - 1][j];
                else
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j];  // 容量不足以选取该硬币:组合数=不选该硬币的组合数
            }
        }
        return dp[n][amount];
    }
};

时间复杂度O(N * amount),N是coins数组长度。

空间复杂度O(N * amount)。

相关推荐
iFlyCai8 分钟前
数据结构与算法之希尔排序
数据结构·算法·排序算法
Nontee12 分钟前
Leetcode Top100答案和解释 -- Python版本(矩阵)
python·leetcode·矩阵
lcreek26 分钟前
LeetCode2208. 将数组和减半的最少操作次数、LeetCode2406.将区间分为最少组数
python·算法
shehuiyuelaiyuehao27 分钟前
算法1,移动零
数据结构·算法·排序算法
shehuiyuelaiyuehao32 分钟前
算法2,复写零
数据结构·算法
像污秽一样33 分钟前
算法设计与分析-算法效率分析基础-习题1.1
c语言·数据结构·c++·算法
abant21 小时前
leetcode 739 单调栈模板题
算法·leetcode·职场和发展
宝贝儿好6 小时前
【强化学习实战】第十一章:Gymnasium库的介绍和使用(1)、出租车游戏代码详解(Sarsa & Q learning)
人工智能·python·深度学习·算法·游戏·机器学习
2401_884602279 小时前
程序人生-Hello’s P2P
c语言·c++
weixin_4588726110 小时前
东华复试OJ二刷复盘2
算法