LeetCode 518. 零钱兑换 II(动态规划 完全背包)

题目:

链接:LeetCode 518. 零钱兑换 II

难度:中等

动态规划:

dp[i][j] 定义 :可选前 i 种硬币的情况下,组成金额 j 的组合数。
初始状态

  • dp[0][j] = 0, 1 <= j <= amount(不选取任何硬币的情况下,组成正整数金额的组合数为0)
  • dp[i][0] = 1, 0 <= i <= n(金额为0的情况下,只有空集的这一种组合才是0)

状态转移方程

cpp 复制代码
	if(j - coins[i - 1] >= 0)  // 容量足够选取该硬币:组合数=选取该硬币和不选该硬币两种状态相加
		dp[i][j] = dp[i][j - coins[i - 1]] + dp[i - 1][j];
	else
		dp[i][j] = dp[i - 1][j];  // 容量不足以选取该硬币:组合数=不选该硬币的组合数

代码:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int change(int amount, vector<int>& coins) {
        int n = coins.size();
        vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(amount + 1, 0));  // dp[i][j]:i代表使用前i种硬币,j代表金额
        for(int i = 0; i <= n; i++)  // 初始化,组成金额为0的方案数总是1(不选任何硬币)
            dp[i][0] = 1;
        for(int i = 1; i <= n; i++)
        {
            for(int j = 1; j <= amount; j++)
            {
                if(j - coins[i - 1] >= 0)  // 容量足够选取该硬币:组合数=选取该硬币和不选该硬币两种状态相加
                    dp[i][j] = dp[i][j - coins[i - 1]] + dp[i - 1][j];
                else
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j];  // 容量不足以选取该硬币:组合数=不选该硬币的组合数
            }
        }
        return dp[n][amount];
    }
};

时间复杂度O(N * amount),N是coins数组长度。

空间复杂度O(N * amount)。

相关推荐
W23035765732 小时前
经典算法:最长上升子序列(LIS)深度解析 C++ 实现
开发语言·c++·算法
.Ashy.2 小时前
2026.4.11 蓝桥杯软件类C/C++ G组山东省赛 小记
c语言·c++·蓝桥杯
2401_892070982 小时前
链栈(链式栈) 超详细实现(C 语言 + 逐行精讲)
c语言·数据结构·链栈
minji...3 小时前
Linux 线程同步与互斥(三) 生产者消费者模型,基于阻塞队列的生产者消费者模型的代码实现
linux·运维·服务器·开发语言·网络·c++·算法
语戚4 小时前
力扣 968. 监控二叉树 —— 贪心 & 树形 DP 双解法递归 + 非递归全解(Java 实现)
java·算法·leetcode·贪心算法·动态规划·力扣·
skywalker_114 小时前
力扣hot100-7(接雨水),8(无重复字符的最长子串)
算法·leetcode·职场和发展
bIo7lyA8v5 小时前
算法稳定性分析中的输入扰动建模的技术9
算法
CoderCodingNo5 小时前
【GESP】C++三级真题 luogu-B4499, [GESP202603 三级] 二进制回文串
数据结构·c++·算法
sinat_286945195 小时前
AI Coding 时代的 TDD:从理念到工程落地
人工智能·深度学习·算法·tdd