LeetCode 518. 零钱兑换 II(动态规划 完全背包)

题目:

链接:LeetCode 518. 零钱兑换 II

难度:中等

动态规划:

dpij 定义 :可选前 i 种硬币的情况下,组成金额 j 的组合数。
初始状态:

  • dp0j = 0, 1 <= j <= amount(不选取任何硬币的情况下,组成正整数金额的组合数为0)
  • dpi0 = 1, 0 <= i <= n(金额为0的情况下,只有空集的这一种组合才是0)

状态转移方程:

cpp 复制代码
	if(j - coins[i - 1] >= 0)  // 容量足够选取该硬币:组合数=选取该硬币和不选该硬币两种状态相加
		dp[i][j] = dp[i][j - coins[i - 1]] + dp[i - 1][j];
	else
		dp[i][j] = dp[i - 1][j];  // 容量不足以选取该硬币:组合数=不选该硬币的组合数

代码:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int change(int amount, vector<int>& coins) {
        int n = coins.size();
        vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(amount + 1, 0));  // dp[i][j]:i代表使用前i种硬币,j代表金额
        for(int i = 0; i <= n; i++)  // 初始化,组成金额为0的方案数总是1(不选任何硬币)
            dp[i][0] = 1;
        for(int i = 1; i <= n; i++)
        {
            for(int j = 1; j <= amount; j++)
            {
                if(j - coins[i - 1] >= 0)  // 容量足够选取该硬币:组合数=选取该硬币和不选该硬币两种状态相加
                    dp[i][j] = dp[i][j - coins[i - 1]] + dp[i - 1][j];
                else
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j];  // 容量不足以选取该硬币:组合数=不选该硬币的组合数
            }
        }
        return dp[n][amount];
    }
};

时间复杂度O(N * amount),N是coins数组长度。

空间复杂度O(N * amount)。

相关推荐
一条大祥脚9 分钟前
26 ICPC上海 交互|二分|重心|构造|二分图|贪心|SOSDP|三进制枚举|线性基|字典序贪心|DFS|分块|单侧递归线段树
算法·深度优先·交互·分块·icpc上海站·单侧递归线段树
无名猿11 分钟前
构造函数详解:默认、委托、转换与 explicit 到底写在哪
c++·现代c++·语法基础
吹什么轩15 分钟前
数据结构复习:二叉搜索树
数据结构·算法
H.莓飛16 分钟前
【数据结构】堆
linux·数据结构·算法
纪念 22923 分钟前
C++ string(一)
android·开发语言·c++
纪念 22926 分钟前
C++算法(二)
开发语言·c++·算法
lie..34 分钟前
30天从零开始学AI应用开发(Day 16):Embedding 是什么?用人话讲明白“向量检索”
人工智能·算法·embedding
AC赳赳老秦9 小时前
采集行为合规自检:OpenClaw 自动校验 robots 协议与采集频率,规避违规采集风险
java·开发语言·c++·python·php·deepseek·openclaw
无名猿9 小时前
C++ 查找算法:std::find 与容器成员 find 的性能差距
c++·性能优化·stl·标准库
程序猿编码10 小时前
工业视觉多任务方案:可编程梯度信息视觉框架,训练评估 + C++ 部署完整实战
开发语言·c++·视觉·推理引擎