LeetCode 518. 零钱兑换 II(动态规划 完全背包)

题目:

链接:LeetCode 518. 零钱兑换 II

难度:中等

动态规划:

dp[i][j] 定义 :可选前 i 种硬币的情况下,组成金额 j 的组合数。
初始状态

  • dp[0][j] = 0, 1 <= j <= amount(不选取任何硬币的情况下,组成正整数金额的组合数为0)
  • dp[i][0] = 1, 0 <= i <= n(金额为0的情况下,只有空集的这一种组合才是0)

状态转移方程

cpp 复制代码
	if(j - coins[i - 1] >= 0)  // 容量足够选取该硬币:组合数=选取该硬币和不选该硬币两种状态相加
		dp[i][j] = dp[i][j - coins[i - 1]] + dp[i - 1][j];
	else
		dp[i][j] = dp[i - 1][j];  // 容量不足以选取该硬币:组合数=不选该硬币的组合数

代码:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int change(int amount, vector<int>& coins) {
        int n = coins.size();
        vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(amount + 1, 0));  // dp[i][j]:i代表使用前i种硬币,j代表金额
        for(int i = 0; i <= n; i++)  // 初始化,组成金额为0的方案数总是1(不选任何硬币)
            dp[i][0] = 1;
        for(int i = 1; i <= n; i++)
        {
            for(int j = 1; j <= amount; j++)
            {
                if(j - coins[i - 1] >= 0)  // 容量足够选取该硬币:组合数=选取该硬币和不选该硬币两种状态相加
                    dp[i][j] = dp[i][j - coins[i - 1]] + dp[i - 1][j];
                else
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j];  // 容量不足以选取该硬币:组合数=不选该硬币的组合数
            }
        }
        return dp[n][amount];
    }
};

时间复杂度O(N * amount),N是coins数组长度。

空间复杂度O(N * amount)。

相关推荐
会编程的土豆3 分钟前
【数据结构与算法】 二叉树做题
开发语言·数据结构·c++·算法
木禾ali0th6 分钟前
告别大模型“裸奔”:开源项目 ClawVault 架构与核心能力解析
算法·安全
Storynone6 分钟前
【Day28】LeetCode:509. 斐波那契数,70. 爬楼梯,746. 使用最小花费爬楼梯
python·算法·leetcode
wangjialelele6 分钟前
C++11、C++14、C++17、C++20新特性解析(一)
linux·c语言·开发语言·c++·c++20·visual studio
leaves falling13 分钟前
数据结构-堆学习
java·数据结构·学习
Fcy64814 分钟前
算法竞赛有关数据结构的补充(2)--- 栈、队列的静态实现和树的实现
数据结构···队列
DeepModel25 分钟前
【统计检验】方差分析(ANOVA)
算法
sz-lcw26 分钟前
HOG特征向量计算方法
人工智能·python·算法
闻缺陷则喜何志丹32 分钟前
【博弈论】P8144 [JRKSJ R4] BBWWBB|普及+
c++·算法·洛谷·博弈论
l1t38 分钟前
Qwen 3.5plus一步做对的欧拉计划701题
算法·动态规划·欧拉计划