LeetCode 518. 零钱兑换 II(动态规划 完全背包)

题目:

链接:LeetCode 518. 零钱兑换 II

难度:中等

动态规划:

dpij 定义 :可选前 i 种硬币的情况下,组成金额 j 的组合数。
初始状态:

  • dp0j = 0, 1 <= j <= amount(不选取任何硬币的情况下,组成正整数金额的组合数为0)
  • dpi0 = 1, 0 <= i <= n(金额为0的情况下,只有空集的这一种组合才是0)

状态转移方程:

cpp 复制代码
	if(j - coins[i - 1] >= 0)  // 容量足够选取该硬币:组合数=选取该硬币和不选该硬币两种状态相加
		dp[i][j] = dp[i][j - coins[i - 1]] + dp[i - 1][j];
	else
		dp[i][j] = dp[i - 1][j];  // 容量不足以选取该硬币:组合数=不选该硬币的组合数

代码:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int change(int amount, vector<int>& coins) {
        int n = coins.size();
        vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(amount + 1, 0));  // dp[i][j]:i代表使用前i种硬币,j代表金额
        for(int i = 0; i <= n; i++)  // 初始化,组成金额为0的方案数总是1(不选任何硬币)
            dp[i][0] = 1;
        for(int i = 1; i <= n; i++)
        {
            for(int j = 1; j <= amount; j++)
            {
                if(j - coins[i - 1] >= 0)  // 容量足够选取该硬币:组合数=选取该硬币和不选该硬币两种状态相加
                    dp[i][j] = dp[i][j - coins[i - 1]] + dp[i - 1][j];
                else
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j];  // 容量不足以选取该硬币:组合数=不选该硬币的组合数
            }
        }
        return dp[n][amount];
    }
};

时间复杂度O(N * amount),N是coins数组长度。

空间复杂度O(N * amount)。

相关推荐
倒头就睡的小比特5 天前
算法竞赛C++常用的STL
c++·算法
weilx12345 天前
C++笔记-文件IO-<fcntl.h>
c++
小羊没烦恼!5 天前
初探性能优化——2个月到4小时的性能提升
java·开发语言·windows·算法·c#
猎头南楼5 天前
知识社区推荐系统实践:新用户冷启动与长短期兴趣建模的挑战 资深推荐算法工程师
人工智能·深度学习·算法·机器学习
Smileyqp沛沛5 天前
前端?C++ ?较大差异基础罗列
c++·基础·前端转c++
m0_547486665 天前
《数据结构教程》全套 PPT课件2026
数据结构
C语言小火车5 天前
C/C++ 为什么需要编译器?
开发语言·c++
旖旎夜光5 天前
力控面试题 01.01: 判定字符是否唯一(位运算) —— 题解
c++·学习·算法·leetcode·力控
wzdark5 天前
大规模并行计算中的负载均衡算法研究4
算法
吞下星星的少年·-·5 天前
C++ 萌新语法入门篇
c++·算法比赛