为什么Open3D可视化TensorFlow张量速度超慢

问题描述

在使用Open3D可视化TensorFlow张量表示的点云时速度超慢

原因分析

可能是因为Open3D没有针对tf.Tensor做优化,也可能是tf.Tensor本身没有对张量的操作做优化,所以可能如果要在CPU中计算,numpy可能性能更好。

解决方案

open3d.utility.Vector3dVector传参一定不要直接传tf.Tensor会非常慢,应该按照Open3D方文档的要求传numpy.ndarry类型的数据。故需要使用tf.Tensor张量的numpy()方法将tf张量转化为numpy张量,具体操作如下:

python 复制代码
...
np_points = tf_points.numpy()
pcd.points = open3d.utility.Vector3dVector(np_points)
...
相关推荐
大模型任我行1 天前
阿里:LLM结构化数学推理评测基准
人工智能·语言模型·自然语言处理·论文笔记
进击ing小白1 天前
OpenCv之图像颜色空间介绍
人工智能·opencv·计算机视觉
lauo1 天前
【智体OS】ibbot智体机灵 V1.0:你的手机AI超脑,一句话开启智体时代————终将打败OpenClaw的国产开源项目
人工智能·智能手机
OPEN-Source1 天前
给 Agent 安装技能:工具抽象、自动选工具与安全边界
人工智能·python·agent·rag·deepseek
量化炼金 (CodeAlchemy)1 天前
【交易策略】低通滤波器策略:在小时图上捕捉中期动量
大数据·人工智能·机器学习·区块链
智算菩萨1 天前
上下文学习的贝叶斯推断视角:隐式梯度下降还是隐式贝叶斯?
人工智能·算法
看-是灰机1 天前
openclaw
人工智能
ljxp12345681 天前
高效删除链表重复节点
python
52Hz1181 天前
力扣207.课程表、208.实现Trie(前缀树)
python·leetcode
骇城迷影1 天前
从零复现GPT-2 124M
人工智能·pytorch·python·gpt·深度学习