为什么Open3D可视化TensorFlow张量速度超慢

问题描述

在使用Open3D可视化TensorFlow张量表示的点云时速度超慢

原因分析

可能是因为Open3D没有针对tf.Tensor做优化,也可能是tf.Tensor本身没有对张量的操作做优化,所以可能如果要在CPU中计算,numpy可能性能更好。

解决方案

open3d.utility.Vector3dVector传参一定不要直接传tf.Tensor会非常慢,应该按照Open3D方文档的要求传numpy.ndarry类型的数据。故需要使用tf.Tensor张量的numpy()方法将tf张量转化为numpy张量,具体操作如下:

python 复制代码
...
np_points = tf_points.numpy()
pcd.points = open3d.utility.Vector3dVector(np_points)
...
相关推荐
岁月宁静25 分钟前
什么是 Agent:从"会聊天"到"会做事"
人工智能·python
岁月宁静43 分钟前
AI 应用开发工程师简历怎么写:HR 初筛、技术复筛、面试追问,三道关卡各看什么?
人工智能·python·面试
来让爷抱一个1 小时前
Python 异步里混用同步库,事件循环被卡住的全过程
开发语言·python
老金带你玩AI1 小时前
全球股市跌麻了:AI在进化,牛马在买单
人工智能
小肝一下3 小时前
3.基础语法(3)
python
我qq不是451516523 小时前
WorkBuddy下载体验
人工智能·经验分享·ai·workbuddy
深蓝AI3 小时前
Python 子进程树:父进程被杀后,孙进程为何还在跑?
python
IT_陈寒4 小时前
Redis雪崩把我坑惨了,这是5年经验的教训
前端·人工智能·后端
心祭丫丫4 小时前
【每天一个 Python 小案例17】Python 实现通讯录
开发语言·人工智能·笔记·python·学习