一、无监督学习
无监督学习就像你拿到一堆未分类的东西，没有标签告诉你它们是什么，然后你的任务是自己找出它们之间的关系或者分成不同的组，而不依赖于任何人给你关于这些东西的指导。
以聚类为例，无监督学习算法可以将数据点分成具有相似特征的群组，而不需要提前告知每个数据点属于哪个群组。
二、聚类算法
将数据集中的对象分成具有相似特征或属性的组，这些组通常称为簇。
参考资料：
吴恩达《机器学习》1-4:无监督学习
不吃花椒的兔酱2023-10-30 21:26
相关推荐
圣光SG3 小时前
Servlet学习笔记奋发向前wcx3 小时前
y1,y2总复习笔记5 2026.7.19@Mike@5 小时前
02-数据库学习笔记（SQL引擎)六点_dn5 小时前
RabbitMQ学习笔记-定义与作用我的xiaodoujiao6 小时前
快速学习Python基础知识详细图文教程9--函数进阶人生百态，人生如梦7 小时前
情感交互仿生人从技术到落地构想3——技术交流贴（2026.7）世人万千丶7 小时前
鸿蒙Flutter Flexible与Expanded的区别香辣牛肉饭7 小时前
【算法】动态规划 最长公共子序列（LCS）迷途呀8 小时前
Python：函数中的参数类型YM52e8 小时前
鸿蒙Flutter Center居中组件：Align对齐详解