一、无监督学习
无监督学习就像你拿到一堆未分类的东西，没有标签告诉你它们是什么，然后你的任务是自己找出它们之间的关系或者分成不同的组，而不依赖于任何人给你关于这些东西的指导。
以聚类为例，无监督学习算法可以将数据点分成具有相似特征的群组，而不需要提前告知每个数据点属于哪个群组。
二、聚类算法
将数据集中的对象分成具有相似特征或属性的组，这些组通常称为簇。
参考资料：
吴恩达《机器学习》1-4:无监督学习
不吃花椒的兔酱2023-10-30 21:26
相关推荐
zhangrelay25 分钟前
手机-笔电-等数码产品-电池健康的一些数据-2026苏子寒2 小时前
Nano-VLLM全代码解析笔记(10)-GemmaRMSNorm和MRoPErichard_first1 天前
Transformer与大语言模型：第13章 Decodery = xⁿ1 天前
DeepSeek Harness 学习日记：关于Agent接口，工具调用的底层实现罗西的思考1 天前
【Agentic RL / 强化学习框架】Molt 设计解读HugoStudio_SWAN1 天前
【擦除重绘】C++ 控制台动画：弹跳 Logo DVD 屏保效果sakiko_1 天前
Swift学习笔记42-SwiftUI的属性包装器(讲解+面试）自小吃多1 天前
器件移动、旋转、镜像、对齐、等间距操作笔记存在morning2 天前
【Paimon 学习笔记 三】工作流程：Paimon 的批写、流写、批读与流读147API2 天前
评测分数不理想，什么时候值得补蒸馏数据