一、无监督学习
无监督学习就像你拿到一堆未分类的东西，没有标签告诉你它们是什么，然后你的任务是自己找出它们之间的关系或者分成不同的组，而不依赖于任何人给你关于这些东西的指导。
以聚类为例，无监督学习算法可以将数据点分成具有相似特征的群组，而不需要提前告知每个数据点属于哪个群组。
二、聚类算法
将数据集中的对象分成具有相似特征或属性的组，这些组通常称为簇。
参考资料：
吴恩达《机器学习》1-4:无监督学习
不吃花椒的兔酱2023-10-30 21:26
相关推荐
小白狮ww4 分钟前
RStudio 教程：以抑郁量表测评数据分析为例ホロHoro1 小时前
学习笔记：MYSQL(4)aaaweiaaaaaa2 小时前
c++基础学习（学习蓝桥杯 ros2有C基础可看）MadPrinter2 小时前
SpringBoot学习日记 Day11：博客系统核心功能深度开发wanzhong23333 小时前
ArcGIS学习-18 实战-降雨量空间分布插值分析wanzhong23333 小时前
ArcGIS学习-19 实战-表面分析我命由我123453 小时前
Photoshop - Photoshop 创建文档@ZzHhXx3 小时前
嵌入式学习---（硬件）励志不掉头发的内向程序员4 小时前
C++进阶——多态空白到白4 小时前
决策树-面试题