23/11开始记录工作细节,总是忘记一些工作细节和之前的工作。
时间 | 工作 |
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23/07 | 从视觉slam方向转换位激光slam,细读了LOAM、LIO-SAM、FAST-LIO2、faster-lio |
23/08 | 研究低内存消耗方向的大规模激光slam,以及提高精度 |
23/09 | 完成一篇会议论文,并开始写第一份代码 |
23/10 | 完成第一份代码,开始搞激光语义slam,运行rangenet++和lidar-bonnetal |
23/11 | 开始第二份代码 |
23/12 |
第一份代码:将faster lio加入GTSAM因子图,实现回环
细节记录 | |
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1 | PCL库的ICP、NDT、GICP,点云匹配的初值设定很重要 |
2 | gtsam优化中,误差设定太小会导致数据很异常 |
3 | gtsam回环优化中,仅靠一个回环匹配难以拉回,需要多个才可以矫正 |
4 | 累积误差过大,通过GTSAM矫正反而会使地图质量下降 |
5 | Faster lio 中通过使用哈希表和链表构成了LRU,得益于这个结构,省内存、快搜索 |
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