【Pandas】常用api(加精)

list转dataframe

用于制作label

python 复制代码
label_list = []
for label in df_label_data.values:
    if label == 0:
        label_list.append([0, 0]) # 
    elif label == 1:
        label_list.append([1, 0]) # 曝光点击了ctr,未点击购买
    elif label == 2:
        label_list.append([1, 1]) # 曝光点击了,且点击购买了


print(df_label_data.values)
[0 0 0 ... 0 0 0]
python 复制代码
df_label = pd.DataFrame(np.array(label_list), columns=['click', 'conversion'])
print(df_label.shape)

(17717195, 2)
相关推荐
chouchuang3 天前
day-037-Pandas数据读取
pandas
benchmark_cc4 天前
如何用 Python 进行多周期 K 线合成与时区对齐?基于 QuantDash 与 Pandas 的量化数据清洗实战(附 GitHub 源码)
开发语言·python·github·盯盘·pandas·quantdash·量化数据
梅雅达编程笔记5 天前
零基础学 Python 第14章 | 模块、包与第三方库
开发语言·python·django·numpy·pandas
梅雅达编程笔记6 天前
零基础学 Python 第15章 | 类与对象:面向对象编程入门
开发语言·python·django·numpy·pandas
benchmark_cc6 天前
Python 量化核心基础:前复权、后复权与不复权有什么区别?基于 QuantDash 的数据处理与回测避坑指南
开发语言·python·pandas·量化策略·量化交易·quantdash
人工干智能7 天前
科普:Pandas 索引器 loc 与 iloc 的编程思维
java·人工智能·pandas
梅雅达编程笔记7 天前
编程启蒙|Scratch 转 Python 系列第9天:字典/哈希表积木双向对照(AI大模型参数配置表实战)
开发语言·人工智能·python·numpy·pandas
benchmark_cc7 天前
用 Streamlit + QuantDash 10分钟拼装一个跨市场持仓风险与相关性诊断面板
开发语言·python·pandas·量化策略·量化交易·quantdash
benchmark_cc8 天前
如何用 Python + QuantDash 快速构建高胜率“配对交易(Pairs Trading)”策略?
开发语言·人工智能·python·pandas·量化交易·quantdash
weixin_3077791310 天前
Python Pandas读取Excel Sheet生成SQL WHERE条件
python·sql·自动化·excel·pandas