【Pandas】常用api(加精)

list转dataframe

用于制作label

python 复制代码
label_list = []
for label in df_label_data.values:
    if label == 0:
        label_list.append([0, 0]) # 
    elif label == 1:
        label_list.append([1, 0]) # 曝光点击了ctr,未点击购买
    elif label == 2:
        label_list.append([1, 1]) # 曝光点击了,且点击购买了


print(df_label_data.values)
[0 0 0 ... 0 0 0]
python 复制代码
df_label = pd.DataFrame(np.array(label_list), columns=['click', 'conversion'])
print(df_label.shape)

(17717195, 2)
相关推荐
2601_966949658 小时前
多市场量化策略的数据接口应该如何设计:从数据层架构到策略接入
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
benchmark_cc2 天前
本地已有一年历史 K 线,第二天更新别只拉“昨天一天”
python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
正在走向自律3 天前
AI数据分析与可视化:从基础到应用实践
服务器·人工智能·python·机器学习·数据分析·pandas
ctlover4 天前
Pandas进阶
人工智能·机器学习·pandas
程序员清风4 天前
数据类型转换与日期时间处理
数据结构·pandas
for_ever_love__5 天前
Pandas 基础——用 DataFrame 管理训练数据与实验记录
数据分析·pandas·大模型开发·dataframe
benchmark_cc6 天前
A股量化尾盘筛选对数据时效敏感:行情链路变慢时先排查哪里?
python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
梅雅达编程笔记6 天前
07-Pandas数据清洗:
pandas·drop_duplicates·dropna·fillna·to_numeric·to_datetime·清洗流程
for_ever_love__6 天前
电商订单数据清洗实战——Pandas 处理缺失值、重复单与异常金额
python·数据分析·pandas·数据清洗
weixin_440401696 天前
质朴的爬虫+数据处理
爬虫·python·数据分析·pandas