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🍔 目录
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- [🚩 题目链接](#🚩 题目链接)
- [⛲ 题目描述](#⛲ 题目描述)
- [🌟 求解思路&实现代码&运行结果](#🌟 求解思路&实现代码&运行结果)
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- [⚡ 线段树 or 树状数组](#⚡ 线段树 or 树状数组)
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- [🥦 求解思路](#🥦 求解思路)
- [🥦 实现代码](#🥦 实现代码)
- [🥦 运行结果](#🥦 运行结果)
- [💬 共勉](#💬 共勉)
🚩 题目链接
⛲ 题目描述
给你一个数组 nums ，请你完成两类查询。
其中一类查询要求 更新 数组 nums 下标对应的值
另一类查询要求返回数组 nums 中索引 left 和索引 right 之间（ 包含 ）的nums元素的 和 ，其中 left <= right
实现 NumArray 类：
NumArray(int[] nums) 用整数数组 nums 初始化对象
void update(int index, int val) 将 nums[index] 的值 更新 为 val
int sumRange(int left, int right) 返回数组 nums 中索引 left 和索引 right 之间（ 包含 ）的nums元素的 和 （即，nums[left] + nums[left + 1], ..., nums[right]）
示例 1：
输入：
["NumArray", "sumRange", "update", "sumRange"]
[[[1, 3, 5]], [0, 2], [1, 2], [0, 2]]
输出：
[null, 9, null, 8]
解释：
NumArray numArray = new NumArray([1, 3, 5]);
numArray.sumRange(0, 2); // 返回 1 + 3 + 5 = 9
numArray.update(1, 2); // nums = [1,2,5]
numArray.sumRange(0, 2); // 返回 1 + 2 + 5 = 8
提示：
1 <= nums.length <= 3 * 104
-100 <= nums[i] <= 100
0 <= index < nums.length
-100 <= val <= 100
0 <= left <= right < nums.length
调用 update 和 sumRange 方法次数不大于 3 * 104
🌟 求解思路&实现代码&运行结果
⚡ 线段树 or 树状数组
🥦 求解思路
🥦 实现代码
java
class NumArray {
int[] tree;
int lowbit(int x){
return x&-x;
}
// 查询前缀和的方法
int query(int x){
int ans=0;
for(int i=x;i>0;i-=lowbit(i)) ans+=tree[i];
return ans;
}
// 在树状数组x的位置上增加u
void add(int x,int u){
for(int i=x;i<=n;i+=lowbit(i)) tree[i]+=u;
}
int[] nums;
int n;
// 初始化「树状数组」，要默认数组是从 1 开始
public NumArray(int[] nums) {
this.nums=nums;
this.n=nums.length;
tree=new int[n+1];
for(int i=0;i<n;i++) add(i+1,nums[i]);
}
public void update(int index, int val) {
add(index+1,val-nums[index]);
nums[index]=val;
}
public int sumRange(int left, int right) {
return query(right+1)-query(left);
}
}
/**
* Your NumArray object will be instantiated and called as such:
* NumArray obj = new NumArray(nums);
* obj.update(index,val);
* int param_2 = obj.sumRange(left,right);
*/🥦 运行结果
💬 共勉
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| 最后，我想和大家分享一句一直激励我的座右铭，希望可以与大家共勉！ |
