**前言：****Hello大家好，我是小哥谈。**本节课就手把手教你如何将一幅图像均分成4幅图像，希望大家学习之后能够有所收获~！🌈
目录
🚀1.技术介绍
如果将下图所示目标图像均分为4幅图像，会有多少种解决办法呢？先来了解下其中的3种简单办法：一是水平方向上，将目标图像对折、再对折；二是垂直方向上，将目标图像对折、再对折；三是先将目标图像在水平方向上对折，再将其在垂直方向上对折。
本案例就以第3种解决办法为例，使用OpenCV将下图所示的目标图像均分为4幅图像。
🚀2.实现代码
为了实现将目标图像均分为4幅图像，要先明确目标图像的行像素和列像素，即获取目标图像的属性shape。关键代码如下所示：
python
rows, columns, channels = image.shape # 获取图像的行像素、列像素和通道数得到目标图像的行像素和列像素后，使用"切片"的相关知识表示这4幅图像的所在区域。需要注意的是，如果目标图像在水平方向上含有columns个像素，在垂直方向上含有rows个像素，但是，目标图像左上角像素的坐标是(0, 0)，右下角像素的坐标是((rows-1), (columns-1))。关键代码如下所示：
python
# 图像要被均分成2行2列的4幅图像
for i in range(2): # 表示"行"
for j in range(2): # 表示"列"
# 使用"切片"，分别得到4幅图像中的每一幅图像
img_roi = image[(i * int(rows/2)):((i + 1) * int(rows/2) -1),
(j * int(columns/2)):((j + 1) * int(columns/2) -1)]具体的实现代码如下所示：
python
import cv2
image = cv2.imread(r"C:\Users\Lenovo\PycharmProjects\yolov5-master1\data\images\1.jpg") # 读取图像地址
rows, columns, channels = image.shape # 获取图像的行像素、列像素和通道数
cv2.imshow("1", image) # 创建一个名称为ice的窗口显示读取到的图像
image_name = 1 # 使用数字命名将要被保存的图像
# 图像要被均分成2行2列的4幅图像
for i in range(2): # 表示"行"
for j in range(2): # 表示"列"
# 使用"切片"，分别得到4幅图像中的每一幅图像
img_roi = image[(i * int(rows/2)):((i + 1) * int(rows/2) -1),
(j * int(columns/2)):((j + 1) * int(columns/2) -1)]
cv2.imshow(str(i) + "-" + str(j), img_roi) # 窗口显示4幅图像中的每一幅图像
cv2.imwrite("images/" + str(image_name) + ".jpg", img_roi) # 保存4幅图像中的每一幅图像
image_name = image_name + 1 # 用于命名将要被保存的图像的数字执行自加操作
cv2.waitKey() # 按下键盘上的任意按键后
cv2.destroyAllWindows() # 销毁显示图像的所有窗口运行结果如下所示：
