Python初学者必须吃透的69个内置函数！

所谓内置函数，就是Python提供的, 可以直接拿来直接用的函数，比如大家熟悉的print，range、input等，也有不是很熟，但是很重要的，如enumerate、zip、join等，Python内置的这些函数非常精巧且强大的 ，对初学者来说，经常会忽略，但是偶尔会碰到，我也是用了一段时间python之后才发现，哇还有这么好的函数，每个函数都非常经典，而且经过严格测试，使用内置函数，不用自己闭门造车，并且代码简洁易读了很多，真是方便又实用，值得花时间进行体系化研究学习。

初学者的代码之所以写的不简洁，不是因为学的不够好，而是学的不够多，很多内置的东西都没学透。(初学者一定要买一本基础书籍了解语言的基本框架，推荐下面这一本，当然其他任何的书都可以)

一、数字相关

01 数据类型

bool()

描述： 测试一个对象是True, 还是False.bool 是 int 的子类。

语法： class bool([x])

参数： x -- 要进行转换的参数。

bool([0,0,0])
True

bool([])
False

issubclass(bool, int)  # bool 是 int 子类
True

True+True
2

12/True
12.0

int()

描述： int() 函数用于将一个字符串或数字转换为整型。 x可能为字符串或数值，将x 转换为一个普通整数。如果参数是字符串，那么它可能包含符号和小数点。如果超出了普通整数的表示范围，一个长整数被返回。

语法： int(x, base =10)

参数：

x -- 字符串或数字。
base -- 进制数，默认十进制。

int('12',16)
18

int('12',10)
12

float()

描述： 将一个字符串或整数转换为浮点数

语法： class float([x])

参数： x -- 整数或字符串

float(3)
3.0

float('123') 
 123.0

complex()

描述：创建一个复数

语法：class complex([real[, imag]])

参数：

real -- int, long, float或字符串；
imag -- int, long, float；

complex(1,2)
(1+2j)

complex('1')
(1+0j)
complex("1+2j")
(1+2j)

02 进制转换

bin()

描述：bin() 返回一个整数 int 或者长整数 long int 的二进制表示。将十进制转换为二进制

语法：bin(x)

参数：x -- int 或者 long int 数字

bin(2)
'0b10'

bin(20)
'0b10100'

oct()

描述： 将十进制转换为八进制 otc() 将给的参数转换成八进制

语法： oct(x)

参数： x -- 整数。

oct(8)
'0o10'

oct(43)
'0o53'

hex()

描述：hex() 函数用于将10进制整数转换成16进制，以字符串形式表示。

语法： hex(x)

参数： x -- 10进制整数。

将十进制转换为十六进制
hex(43)
'0x2b'#43等于2B

hex(15)
'0xf'

03 数学运算

abs()

描述： 返回数字绝对值或复数的模

语法： abs( x )

参数： x 数值表达式。

abs(-6)
6
abs(5j+4)
6.4031242374328485

divmod()

描述： divmod() 函数把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。

语法： divmod(a, b)

参数： a: 数字--被除数

b: 数字--除数

divmod(11,3)
(3, 2)

divmod(20,4)
(5, 0)

round()

描述： round() 函数返回浮点数x的四舍五入值。

语法： round( x [, n] )

参数：

x -- 数值表达式。
n --代表小数点后保留几位

round(10.0222222, 3)
10.022

pow()

描述：pow( x，y ) 方法返回x的y次方的值，等价于x**y。函数是计算x的y次方，如果z在存在，则再对结果进行取模，其结果等效于pow(x,y) %z

语法： pow(x, y[, z])

参数：

x -- 数值表达式。
y -- 数值表达式。
z -- 数值表达式。

pow(10, 2)
100

10**2
100

pow(4,3,5)
4
等价于4**3%

sum()

描述： sum() 方法对系列进行求和计算。

语法： sum(iterable[, start])

参数：

iterable -- 可迭代对象，如：列表、元组、集合。
start -- 指定相加的参数，如果没有设置这个值，默认为0。

a = [1,4,2,3,1]
sum(a)
11

sum(a,10) #求和的初始值为10
21

min()

描述： min() 方法返回给定参数的最小值，参数可以为序列。

语法： min( x, y, z, ... )

参数：

x -- 数值表达式。
y -- 数值表达式。
z -- 数值表达式。

min(80, 100, 1000)
80
min([80, 100, 1000])
80

max()

描述： max() 方法返回给定参数的最大值，参数可以为序列。

语法： max( x, y, z, ... )

参数：

x -- 数值表达式。
y -- 数值表达式。
z -- 数值表达式。

最大值：
max(3,1,4,2,1)
4

di = {'a':3,'b1':1,'c':4}
max(di)
'c'

二、数据结构相关

01 序列数据类型

1）列表和元组

list()

描述： list() 函数创建列表或者用于将序列转换为列表。

语法： list( iterable )

参数： iterable -- 可迭代序列。

序列为元组时

s=(123, 'xyz', 'zara', 'abc')
list(S)
[123, 'xyz', 'zara', 'abc']

序列为字符串

s= '小伍哥真是帅，特别帅' 
list(s)
['小', '伍', '哥', '真', '是', '帅', '，', '特', '别', '帅']

序列为字典

s = {'nanme':'小伍哥','age':30,'address':'Hangzhou'}
list(s)
['nanme', 'age', 'address']

tuple()

描述： 元组 tuple() 函数将列表转换为元组。

语法： tuple( iterable )

参数： iterable -- 要转换为元组的可迭代序列。

tuple([1,2,3,4])
(1, 2, 3, 4)
 
tuple({'a':2,'b':4})    #针对字典 会返回字典的key组成的tuple
 ('a', 'b')

tuple('小伍哥真是帅，特别帅')
 ('小', '伍', '哥', '真', '是', '帅', '，', '特', '别', '帅')

2）集合数据类型

dict()

描述： 创建数据字典

语法：

class dict(**kwarg)

class dict(mapping, **kwarg)

class dict(iterable, **kwarg)

参数：

**kwargs -- 关键字
mapping -- 元素的容器。
iterable -- 可迭代对象。

#创建空字典
dict()
{}

#传入关键字
dict(a='a', b='b', t='t')
{'a': 'a', 'b': 'b', 't': 't'}

映射函数方式来构造字典

dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}

#可迭代对象方式来构造字典
dict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)])
{'three': 3, 'two': 2, 'one':

set()

描述： set() 函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。

语法： class set([iterable])

参数： iterable -- 可迭代对象对象；

#返回一个set对象，可实现去重：
a = [1,4,2,3,1]
set(a)
{1, 2, 3, 4}

frozenset()

描述： frozenset() 返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。

语法： class frozenset([iterable])

参数： iterable -- 可迭代的对象，比如列表、字典、元组等等。

创建一个不可修改的集合。
frozenset([1,1,3,2,3])
frozenset({1, 2, 3})

3）字符串

str()

描述： str() 函数将对象转化为适于人阅读的形式。将字符类型、数值类型等转换为字符串类型

语法： class str(object='')

参数： object -- 对象。

案例：

integ = 100
str(integ)
'100'

dict = {'baidu': 'baidu.com', 'google': 'google.com'};
str(dict)
"{'baidu': 'baidu.com', 'google': 'google.com'}"

format()

描述： Python2.6 开始，新增了一种格式化字符串的函数 str.format()，它增强了字符串格式化的功能。基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。使用format()来格式化字符串时，使用在字符串中使用{}作为占位符，占位符的内容将引用format()中的参数进行替换。可以是位置参数、命名参数或者兼而有之。

format 函数可以接受不限个参数，位置可以不按顺序。

语法： format(value, format_spec)

参数：

# 位置参数
'{}:您{}购买的{}到了！请下楼取快递。'.format('快递小哥','淘宝','快递')
'快递小哥:您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递。'

#给批量客户发短息
n_list=['马云','马化腾','麻子','小红','李彦宏','二狗子']
for name in n_list:
    print('{0}：您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递！'.format(name))
马云：您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递！
马化腾：您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递！
麻子：您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递！
小红：您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递！
李彦宏：您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递！
二狗子：您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递！  
    
#名字进行填充    
for n in n_list:
    print('{0}：您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递！'.format(n.center(3,'*')))
    
*马云：您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递！
马化腾：您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递！
*麻子：您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递！
*小红：您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递！
李彦宏：您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递！
二狗子：您淘宝购买的快递到了！请下楼取快递！


'{0}, {1} and {2}'.format('gao','fu','shuai')
'gao, fu and shuai'

x=3
y=5
'{0}+{1}={2}'.format(x,y,x+y)

# 命名参数
'{name1}, {name2} and {name3}'.format(name1='gao', name2='fu', name3='shuai')
'gao, fu and shuai'


# 混合位置参数、命名参数
'{name1}, {0} and {name3}'.format("shuai", name1='fu', name3='gao')
'fu, shuai and gao'

#for循环进行批量处理
["vec_{0}".format(i) for i in range(0,5)]
['vec_0', 'vec_1', 'vec_2', 'vec_3', 'vec_4']

['f_{}'.format(r) for r in list('abcde')]
['f_a', 'f_b', 'f_c', 'f_d',

bytes()

描述： 将一个字符串转换成字节类型

语法： class bytes([source[, encoding[, errors]]])

参数：

如果 source 为整数，则返回一个长度为 source 的初始化数组；
如果 source 为字符串，则按照指定的 encoding 将字符串转换为字节序列；
如果 source 为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255] 中的整数；
如果 source 为与 buffer 接口一致的对象，则此对象也可以被用于初始化 bytearray。
如果没有输入任何参数，默认就是初始化数组为0个元素。

s = "apple"
bytes(s,encoding='utf-8')
b'apple'

bytes([1,2,3,4])
b'\x01\x02\x03\x04'

bytearray()

描述： 返回一个新字节数组. 这个数字的元素是可变的, 并且每个元素的值得范围是[0,256)

语法： class bytearray([source[, encoding[, errors]]])

参数：

如果 source 为整数，则返回一个长度为 source 的初始化数组；
如果 source 为字符串，则按照指定的 encoding 将字符串转换为字节序列；
如果 source 为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255] 中的整数；
如果 source 为与 buffer 接口一致的对象，则此对象也可以被用于初始化 bytearray。
如果没有输入任何参数，默认就是初始化数组为0个元素。

bytearray()
bytearray(b'')
bytearray([1,2,3])
bytearray(b'\x01\x02\x03')
bytearray('baidu', 'utf-8')
bytearray(b'baidu')

ord()

描述： 查看某个ascii对应的十进制数

语法： ord©

参数： c -- 字符。

ord('A')
65

ord('~')
126

chr()

描述： chr() 用一个范围在 range（256）内的（就是0～255）整数作参数，返回一个对应的字符。

语法： chr(i)

参数： i -- 可以是10进制也可以是16进制的形式的数字。

查看十进制整数对应的ASCII字符
chr(65)
'A'
可以参考4案例中的表

ascii()

描述： ascii() 函数返回任何对象（字符串，元组，列表等）的可读版本。

ascii() 函数会将所有非 ascii 字符替换为转义字符：

å 将替换为 \xe5。

语法： ascii(object)

参数： object--对象，可以是元组、列表、字典、字符串、set()创建的集合。

ascii('中国')
"'\u4e2d\u56fd'"

ascii('新冠肺炎')
"'\u65b0\u51a0\u80ba\u

ascii("My name is Ståle")
"'My name is St\xe5le'"

print(ascii((1,2))) #元组
(1, 2)
print(type(ascii((1,2))))
<class 'str'>

print(ascii([1,2])) #列表
[1, 2]
print(type(ascii([1,2])))
<class 'str'>

print(ascii('？')) #字符串，非 ASCII字符，转义
'\uff1f'
print(type(ascii("？")))
<class 'str'>

print(ascii({1:2,'name':5})) #字典
{1: 2, 'name': 5}
print(type(ascii({1:2,'name':5})))
<class '

ASCII码表具体如下所示(节选)

Bin(二进制)	Oct(八进制)	Dec(十进制)	Hex(十六进制)	缩写/字符	解释
0000 0000	00	0	0x00	NUL(null)	空字符
0010 0001	041	33	0x21	!	叹号
0010 0010	042	34	0x22	"	双引号
0010 1010	052	42	0x2A	*	星号
...	...	...	...	...	...
0111 1101	0175	125	0x7D	}	闭花括号
0111 1110	0176	126	0x7E	~	波浪号
0111 1111	0177	127	0x7F	DEL (delete)	删除

repr()

返回一个对象的string形式

03 数据结构处理相关函数

len()

描述： len() 函数返回对象（字符、列表、元组等）长度或项目个数。

语法： len(s)

参数： s -- 对象。

#字典的长度
dic = {'a':1,'b':3}
len(dic)
2


#字符串长度
s='aasdf'
len(s)
5


#列表元素个数
l = [1,2,3,4,5]
len(l)

sorted()

描述： sorted()函数对所有可迭代的对象进行排序操作。

语法： sorted(iterable, key=None, reverse=False)

参数：

iterable--可迭代对象。
key--主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse -- 排序规则,reverse=True降序 ,reverse = False升序(默认)。

a = [5,7,6,3,4,1,2]
b = sorted(a) #保留原列表
a
[5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]
b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

#利用key
L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]

sorted(L, key=lambda x:x[1])
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

#按年龄排序
students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
sorted(students, key=lambda s: s[2])
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

#按降序
sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True)
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

#降序排列
a = [1,4,2,3,1]
sorted(a,reverse=True)
[4, 3, 2, 1, 1

sort 与 sorted 区别：

sort 是应用在list 的方法，sorted可以对所有可迭代的对象进行排序操作；list的sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，无返回值，而内建函数sorted方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。

reversed()

描述： reversed函数返回一个反转的迭代器。

语法： reversed(seq)

参数： seq -- 要转换的序列，可以是 tuple, string, list 或 range。

#反转列表
rev = reversed([1,4,2,3,1])
list(rev)
[1, 3, 2, 4, 1]


#反转字符串
rev = reversed('我爱中国')
list(rev)
['国', '中', '爱', '我']


''.join(rev)
'国中爱我'


s = '我的世界开始下雪'
''.join(reversed(s))
'雪下始开界世的

slice()

描述： slice() 函数实现切片对象，主要用在切片操作函数里的参数传递。返回一个表示由 range(start, stop, step) 所指定索引集的 slice对象

语法：

class slice(stop)
class slice(start, stop[, step])

参数：

start -- 起始位置
stop -- 结束位置
step -- 间距

a = [1,4,2,3,1]
a[slice(0,5,2)] #等价于a[0:5:2]
[1, 2, 1]

a = list(range(10))
a[slice(3)]
[0, 1, 2

enumerate()

描述： enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中。返回一个可以枚举的对象，该对象的next()方法将返回一个元组。enumerate在字典上是枚举、列举的意思。

语法： enumerate(sequence, [start=0])

参数： sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。

start -- 下标起始位置。

L = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
enumerate(L)
<enumerate at 0x226e1ee1138>#生成的额迭代器，无法直接查看


list(enumerate(L))#列表形式，可以看到内部结构，默认下标从0开始
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
 
list(enumerate(L, start=1)) #下标从 1 开始
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]


for i,v in enumerate(L):
    print(i,v)
0 Spring
1 Summer
2 Fall
3 Winter

for i,v in enumerate(L,1):
    print(i,v)


1 Spring
2 Summer
3 Fall
4 Winter

s = ["a","b","c"]
 
for i ,v in enumerate(s,2):
    print(i,v)
2 a
3 b
4 c

普通的 for 循环
i = 0
seq = ['one', 'two', 'three']
for element in seq:
    print (i, seq[i])
    i+= 1
0 one
1 two
2 three

在看一个普通循环的对比案例    
for 循环使用 enumerate
 
seq = ['one', 'two', 'three']
for i, element in enumerate(seq):
    print (i, element)
 
0 one
1 two
2 three
 
seq = ['one', 'two', 'three']
for i, element in enumerate(seq,2):
    print (i, element)
2 one
3 two
4 three

all()

描述： 接受一个迭代器，如果迭代器(元组或列表)的所有元素都为真，那么返回True，否则返回False，元素除了是0、空、None、False外都算 True。注意： 空元组、空列表返回值为True，这里要特别注意。

语法： all(iterable)

参数： iterable -- 元组或列表

案例：

all([1,0,3,6])
False
 
all([1,9,3,6])
True
 
all(['a', 'b', '', 'd'])
False


all([]) #空列表为真
True
 
all(()) #空元组为真
True

any()

描述： 接受一个迭代器，如果迭代器里有一个元素为真，那么返回True，否则返回False，元素除了是 0、空、None、False 外都算 True。

语法： any(iterable)

参数： iterable -- 元组或列表

any([0,0,0,[]])
False
 
any([0,0,1])
True
 
any((0, '', False))  
False
 
any([]) # 空列表
False
 
any(()) # 空元组
False

zip()

描述：zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。 我们可以使用 list() 转换来输出列表。，如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 ***** 号操作符，可以将元组解压为列表。

语法： zip([iterable, ...])

参数： iterable 一个或多个迭代器

创建一个聚合了来自每个可迭代对象中的元素的迭代器：
x = [3,2,1]
y = [4,5,6]
list(zip(y,x))
[(4, 3), (5, 2), (6, 1)]


#搭配for循环，数字与字符串组合 
a = range(5)
b = list('abcde')
[str(y)+str(x) for x,y in zip(a,b)]
['a0', 'b1', 'c2', 'd3', 'e4']


#数数相乘
list1 = [2,3,4]
list2 = [5,6,7]
for x,y in zip(list1,list2):
    print(x,'*',y,'--',x*y)
2 * 5 -- 10
3 * 6 -- 18
4 * 7 -- 28


#元素个数与最短的列表一致
list(zip(x,b))
 [(3, 'a'), (2, 'b'), (1, 'c')]s


#与 zip 相反，zip(* ) 可理解为解压，返回二维矩阵式
a1, a2 = zip(*zip(a,b))          
a1
(0, 1, 2, 3, 4)
a2
('a', 'b', 'c', 'd',

filter()

描述： filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

语法： filter(function, iterable)

参数：

function -- 判断函数。
iterable -- 可迭代对象。

fil = filter(lambda x: x>10,[1,11,2,45,7,6,13])
fil
<filter at 0x28b693b28c8>
list(fil)
[11, 45, 13]

def is_odd(n):
return n % 2 == 1

newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(list(newlist))
[1, 3, 5, 7, 9]

map()

描述：map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。返回一个将 function 应用于 iterable 中每一项并输出其结果的迭代器

语法： map(function, iterable, ...)

参数：

function -- 函数
iterable -- 一个或多个序列

def square(x) : # 计算平方数
return x ** 2
list(map(square, [1,2,3,4,5])) # 计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]

list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])) # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]

提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加

list(map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]))
[3, 7, 11, 15, 19]

list(map(lambda x: x%2==1, [1,3,2,4,1]))
[True, True, False, False, True]

三、和作用域相关

locals()

描述： locals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部局部变量。对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 call 方法的类实例, 它都返回 True。

语法： locals()

globals()

描述： 函数会以字典类型返回当前位置的全部全局变量。

语法： globals()

参数： 无

a='runoob'
print(globals()) # globals 函数返回一个全局变量的字典，包括所有导入的变量。

四、迭代器生成器

range()

描述： range() 函数可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中。

语法： range(start, stop[, step])

参数：

start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;
stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5）是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
step：步长，默认为1。例如：range（0，5）等价于 range(0, 5, 1)

案例：

list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 
list(range(1, 11))  # 从 1 开始到 11
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

list(range(0, 30, 5))
[0, 5, 10, 15, 20, 25]

for i in range(5):
    print(i)
0
1
2
3
4

next()

描述： next() 返回迭代器的下一个项目。next() 函数要和生成迭代器的iter() 函数一起使用。

语法： next(iterator[, default])

参数：

iterator -- 可迭代对象
default -- 可选，用于设置在没有下一个元素时返回该默认值，如果不设置，又没有下一个元素则会触发StopIteration异常。

不加默认值的情况，最后会报错StopIteration

it = iter([5,3,4,1])
next(it)
5
next(it)
3
next(it)
4
next(it)
1
next(it)
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-392-bc1ab118995a>", line 1, in <module>
    next(it)
StopIteration

加默认值的情况，最后迭代完了，会返回默认值

it = iter([0,1,2,3,4])
next(it,'结束了')
0
next(it,'结束了')
1
next(it,'结束了')
2
next(it,'结束了')
3
next(it,'结束了')
4
next(it,'结束了')
'结束了'

iter()

描述： 返回一个 iterator 对象

语法： iter(object[, sentinel])

参数：

object -- 支持迭代的集合对象。
sentinel -- 如果传递了第二个参数，则参数 object 必须是一个可调用的对象（如，函数），此时，iter 创建了一个迭代器对象，每次调用这个迭代器对象的__next__()方法时，都会调用 object。

iter([0,1,2,3,4])
<list_iterator at 0x2aa87d32988>

for i in iter([0,1,2,3,4]):
print(i)
0
1
2
3
4

五、字符串类型代码的执行

eval()

描述： 将字符串str 当成有效的表达式来求值并返回计算结果取出字符串中内容

语法： eval(expression[, globals[, locals]])

参数：

expression -- 表达式。
globals -- 变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。
locals -- 变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。

s = "1 + 3 +5"
eval(s)
9

#要统计图片的数量
str1 = "['https://ww1.sin5n.jpg', 'https://ww1.siqk4he.jpg']"
len(eval(str1))
2

len(str1)
5

exec()

描述： 执行储存在字符串或文件中的Python语句，相比于eval，exec可以执行更复杂的Python代码。

语法： exec(object , globals , locals)

参数：

object-- 要执行的表达式。
globals -- 可选。包含全局参数的字典。
locals -- 可选。包含局部参数的字典。

执行字符串或compile方法编译过的字符串，没有返回值
s = "print('helloworld')"
r = compile(s,"<string>", "exec")
exec(r)
helloworld

x = 10
expr = """
z = 30
sum = x + y + z
print(sum)
"""
def func():
y = 20
exec(expr)
exec(expr, {'x': 1, 'y': 2})
exec(expr, {'x': 1, 'y': 2}, {'y': 3, 'z': 4})

func()
60
33
34

compile()

描述： compile() 将 source 编译成代码或 AST 对象，将字符串类型的代码编码, 代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值

语法： compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]])

参数：

source -- 字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。。
filename -- 代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。
mode -- 指定编译代码的种类。可以指定为 exec, eval, single。
flags -- 变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。。
flags和dont_inherit是用来控制编译源码时的标志

将字符串编译成python能识别或可以执行的代码，也可以将文字读成字符串再编译。
s = "print('helloworld')"
r = compile(s,"<string>", "exec")

r
<code object <module> at 0x000000000F819420, file "<string>", line 1>
exec(r)
helloworld

str = "for i in range(0,5): print(i)"
c = compile(str,'','exec') # 编译为字节代码对象
c
<code object <module> at 0x000001EB82C91ED0, file "", line 1>

exec(c)
0
1
2
3
4

六、输入输出

print()

描述： print() 方法用于打印输出，最常见的一个函数。在 Python3.3 版增加了 flush 关键字参数。print 在 Python3.x 是一个函数，但在 Python2.x 版本不是一个函数，只是一个关键字。

语法： print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

参数：

objects -- 复数，表示可以一次输出多个对象。输出多个对象时，需要用 , 分隔。
sep -- 用来间隔多个对象，默认值是一个空格。
end -- 用来设定以什么结尾。默认值是换行符 \n，我们可以换成其他字符串。
file -- 要写入的文件对象。
flush -- 输出是否被缓存通常决定于 file，但如果 flush 关键字参数为 True，流会被强制刷新。

print("Hello World")
Hello World

#设置间隔符
print("www","baidu","com",sep=".")
www.baidu.com

input()

描述： Python3.x 中 input() 函数接受一个标准输入数据，返回为 string 类型。获取用户输入内容

语法： input([prompt])

参数： prompt:--提示信息

a = input("input:")
input:1234
print(a)
123

七、内存相关

hash()

描述： 返回该对象的哈希值（如果它有的话）。哈希值是整数。它们在字典查找元素时用来快速比较字典的键。相同大小的数字变量有相同的哈希值（即使它们类型不同，如 1 和 1.0），hash表.用空间换的时间比较耗费内存，hash() 函数可以应用于数字、字符串和对象，不能直接应用于 list、set、dictionary。

语法： hash(object)

参数： object -- 对象

在hash()对对象使用时，所得的结果不仅和对象的内容有关，还和对象的id()，也就是内存地址有关。
class Test:
    def __init__(self, i):
        self.i = i
for i in range(10):
    t = Test(1)
    print(hash(t), id(t))
-9223371853633304640 2931543538696
-9223371853633350840 2931542799496
-9223371853633350832 2931542799624
-9223371853633350756 2931542800840
-9223371853520958964 2933341069512
-9223371853633350668 2931542802248
-9223371853633350796 2931542800200
-9223371853633350748 2931542800968
-9223371853633350856 2931542799240
-9223371853633350880 2931542798856

hash() 函数的用途： hash() 函数的对象字符不管有多长，返回的hash值都是固定长度的，也用于校验程序在传输过程中是否被第三方（木马）修改，如果程序（字符）在传输过程中被修改hash值即发生变化，如果没有被修改，则hash值和原始的hash值吻合，只要验证hash值是否匹配即可验证程序是否带木马（病毒）。

name1 = '正常程序代码'
name2 = '正常程序代码带病毒'
print(hash(name1)) 
-3048480827538126659
print(hash(name2)) 
-9065726187242961328

memoryview()

描述：memoryview() 函数返回给定参数的内存查看对象(Momory view)。返回由给定实参创建的"内存视图"对象， Python 代码访问一个对象的内部数据，只要该对象支持缓冲区协议而无需进行拷贝

语法： memoryview(obj)

参数： obj -- 对象

v = memoryview(bytearray("abcefg", 'utf-8'))
v[1]
98
v[-1]
98
 v[1:4]
<memory at 0x0000028B68E26AC8>
v[1:4].tobytes()
b'bce'

八、文件读写

open()

描述： open() 函数用于打开一个文件，创建一个file对象，相关的方法才可以调用它进行读写。所以open（）读取文件分为两步。

语法： open(name[, mode[, buffering]])

参数：

name : 一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。
mode : mode决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读®。
buffering : 如果 buffering 的值被设为 0，就不会有寄存。如果 buffering 的值取 1，访问文件时会寄存行。如果将 buffering 的值设为大于1的整数，表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值，寄存区的缓冲大小则为系统默认。

打开文件的模式：

r：打开一个文件用于只读，文件的指针将会放在文件的开头，这是默认模式。

w：打开一个文件用于写入，如果文件存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。

a：打开一个文件用于追加， 如果文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾，如果文件不存在，创建新文件进行写入。

r+： 打开一个文件用于读写，文件指针将会放在文件的开头。

w+： 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，删除原有内容并从开头开始编辑；如果该文件不存在，创建新文件。

a+： 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾，如果该文件不存在，创建新文件用于读写。

rb：以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

rb+：以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。

wb：以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。

wb+：以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。

ab：以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。

ab+：以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。

注意：当读取音视频、图片等二进制文件时，需要采用二进制的读取方法。

file对象方法

file.read([size]) ：size 未指定则返回整个文件，如果文件大小>2 倍内存则有问题，f.read()读到文件尾时返回""(空字串)。

file.readline() ：返回一行。

file.readlines([size]) ：返回包含size行的列表, size 未指定则返回全部行。

for line in file: print(line) ：通过迭代器访问。

file.write()： 如果要写入字符串以外的数据,先将他转换为字符串。

file.tell()： 返回一个整数,表示当前文件指针的位置(就是到文件头的比特数)。

file.seek(偏移量,[起始位置])： 用来移动文件指针。偏移量: 单位为比特，可正可负；起始位置: 0 - 文件头, 默认值; 1 - 当前位置; 2 - 文件尾

file.close()： 关闭文件

file = open('test.txt',encoding='utf-8')   #打开文件
file.read()#直接显示文件所有内容
file.readline#显示第一行
file.close()  #关闭文件

https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/inputoutput.html#tut-files

test.txt存储的的内容如下

hello
python
i
love you

read()方法

file = open('test.txt')
file.read() 
'hello\npython\ni\nlove you'

readline(）方法

file = open('test.txt')
file.readline()
'hello\n'

readlines()方法

file= open('test.txt')
file.readlines()
['python\n', 'i\n', 'love you']

逐行读取

file = open('test.txt')
for line in file:
    print(line)
hello
python
i
love you

九、模块相关

import()

描述： 该函数会导入 name 模块，有可能使用给定的 globals 和 locals 来确定如何在包的上下文中解读名称。 fromlist 给出了应该从由 name 指定的模块导入对象或子模块的名称。标准实现完全不使用其 locals 参数，而仅使用 globals 参数来确定 import 语句的包上下文。level 指定是使用绝对还是相对导入。 0 (默认值) 意味着仅执行绝对导入。

语法： import(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)

参数： object -- 对象

语句 import spam的结果将为与以下代码作用相同的字节码:

spam = __import__('spam.ham', globals(), locals(), [], 0)

十、获取帮助

help()

描述： 返回对象的帮助文档

语法： help(object)

参数： object -- 对象

help('sys') # 查看sys模块的帮助

可以看到文档的网址：https://docs.python.org/3.7/library/sys

查看str数据类型的帮助

help('str')

可以看到，字符串相关的所有方法用法介绍

a = [1,2,3]
help(a) # 查看列表list帮助信息
help(a.append)# 显示list的append方法的帮助

十、对象调用

callable()

描述： callable() 函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回 True，object 仍然可能调用失败；但如果返回 False，调用对象object绝对不会成功。对于函数、方法、lambda 函式、类以及实现了 call 方法的类实例, 它都返回True。

这个函数一开始在 Python 3.0 被移除了，但在 Python 3.2 被重新加入。

语法： callable(object)

参数： object -- 对象

#检查一个数字
callable(0)
False

#创建一个函数
def add(x,y):
    return x+y 
callable(add)
True

#创建一个带有__call__方法的类
class Dogs:
    def __call__(self):
        return 0
callable(Dogs)    
True

十一、内置属性

dir()

描述： dir() 查看对象的内置属性, 访问的是对象中的__dir__()方法，函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用，如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息。

语法： dir(object)

参数： object 对象、变量、类型。

#获得当前模块的属性列表
dir()
['In','Out', 'exit', 'get_ipython', 'quit']

#查看列表的方法，使用dir([ ])或者dir(list())#查看列表的方法
print(dir(list()))
['__add__', ... 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

dir()访问的是对象中的__dir__()方法，因此下面的调用也能得到相同的结果：

list().__dir__()
[__repr__',, ... 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

print(dir(str))、print(dir(list))、print(dir(dict))、分别获取各个数据类型的方法，不带参数时返回当前范围内的变量，方法和定义的类型列表；带参数时返回参数的属性，方法列表。

hasattr()

描述： 函数用于判断对象是否包含对应的属性。

语法： hasattr(object, name)

参数：

object -- 对象。
name -- 字符串，属性名。

class Coordinate:
x = 10
y = -5
z = 0

point1 = Coordinate()
print(hasattr(point1, 'x'))
True
print(hasattr(point1, 'y'))
True
print(hasattr(point1, 'z'))
True
print(hasattr(point1, 'no')) # 没有该属性
False

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Python初学者必须吃透的69个内置函数！

一、数字相关

01 数据类型

bool()

int()

float()

complex()

02 进制转换

bin()

oct()

hex()

03 数学运算

abs()

divmod()

round()

pow()

sum()

min()

max()

二、数据结构相关

01 序列数据类型

1）列表和元组

list()

tuple()

2）集合数据类型

dict()

映射函数方式来构造字典

set()

frozenset()

3）字符串

str()

format()

bytes()

bytearray()

ord()

chr()

ascii()

repr()

03 数据结构处理相关函数

len()

sorted()

reversed()

slice()

enumerate()

all()

any()

zip()

filter()

map()

提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加

三、和作用域相关

locals()

globals()

四、迭代器生成器

range()

next()

iter()

五、字符串类型代码的执行

eval()

exec()

compile()

六、输入输出

print()

input()

七、内存相关

hash()

memoryview()

八、文件读写

open()

九、模块相关

__ import__()

十、获取帮助

help()

十、对象调用

callable()

十一、内置属性

dir()

hasattr()

1️⃣零基础入门

① 学习路线

import()