概率论与数理统计————3.随机变量及其分布

一、随机变量

设E是一个随机试验,S为样本空间,样本空间的任意样本点e可以通过特定的对应法则X,使得每个样本点都有与之对应的数对应,则称X=X(e)为随机变量

二、分布函数

分布函数:设X为随机变量,x是任意实数,则事件{Xx}为随机变量X的分布函数,记为F(x)

即:F(x)=P(Xx)

(1)几何意义:

(2)某点处的概率:P(a)=P(Xa)-P(X<a)

性质:

(1)非负性:0F(x)1

(2)规范性:F()=1;F(-)=0

(3)单调不减函数

(4)右连续性

例:随机变量的分布函数F(x)=a+ x>0;F(x)=c x0

三、离散型随机变量及其分布

离散型随机变量 :X的取值为有限个或者无限可列个

如:X=骰子出现的点数

分布律(概率分布):

存在:P1+P2+........+Pn=1

(1)0---1分布=,满足0---1分布

(2)二项分布

P(X=k)= 记作:X~B(n,p)

独立重复n次试验;每次试验只有两种试验结果;试验中的概率不会发生变化

(3)泊松分布

P(X=k)= 记作:X~P()或X~

(4)超几何分布

(5)几何分布

P(X=k)=(1-p) · P

相关推荐
Jamence15 小时前
【深度学习数学知识】-贝叶斯公式
人工智能·深度学习·概率论
HSunR3 天前
概率论 期末 笔记
笔记·概率论
2302_796984744 天前
概率论基础知识点公式汇总
概率论
项目申报小狂人4 天前
广义正态分布优化算法(GNDO)Generalized Normal Distribution Optimization
算法·概率论
2302_796984744 天前
概率论基础
概率论
感谢地心引力4 天前
【数据分析】层次贝叶斯
机器学习·数据分析·概率论
Mount2564 天前
【数理统计】极限定理及抽样分布
概率论
勤劳的进取家4 天前
多维高斯分布
人工智能·机器学习·概率论
公众号Codewar原创作者5 天前
R机器学习:朴素贝叶斯算法的理解与实操
人工智能·机器学习·概率论
orion-orion5 天前
概率论沉思录:初等假设检验
人工智能·概率论·科学哲学