面试经典题---30.串联所有单词的子串

3arong2024-01-29 15:52

30.串联所有单词的子串

我的解法：

滑动窗口：

解法中用到了两个哈希表map1和map2，分别用于记录words中各个单词的出现频数和当前滑动窗口[left, right)中单词的出现频数；

外部for循环i从0到len - 1，内部while循环每次会让滑动窗口滑动len步，即开头位置为i时，这一轮就可以遍历到i + k*len开头的子串，因此i取0到len - 1可以覆盖所有的子串开头情况；

内部while循环每次先取right开头的长度为len的子串tmp，判断tmp是否是words中的单词：

不是则更新窗口左端点，清空count和哈希表map2

属于words中的单词时count加1，更新哈希表map2，若tmp重复出现了，则要收缩滑动窗口左端，并更新count和map2（注意判断重复出现这里用的是while循环）

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) {
        vector<int> res;
        if(s.empty() || words.empty()){
            return res;
        }
        int len = words[0].size();
        int size = words.size();
        unordered_map<string, int> map1;
        for(auto w : words){
            map1[w]++;
        }
        for(int i = 0; i < len; ++i){
            int left = i, right = i;
            int count = 0;
            unordered_map<string,int> map2;
            while(right + len <= s.size()){
                string tmp = s.substr(right, len);
                right += len;
                if(map1.count(tmp) == 0){
                    left = right;
                    count = 0;
                    map2.clear();
                }
                else{
                    count++;
                    map2[tmp]++;
                    while(map1[tmp] < map2[tmp]){
                        string re_word = s.substr(left, len);
                        count--;
                        map2[re_word]--;
                        left += len;
                    }
                    if(count == size){
                        res.push_back(left);
                    }
                }
            }
        }
        return res;
    }
};