Matlab图像处理——图像边缘检测方法（算子）

1.edge函数语法

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BW = edge(I)
BW = edge(I,method)
BW = edge(I,method,threshold)
BW = edge(I,method,threshold,direction)
BW = edge(___,"nothinning")
BW = edge(I,method,threshold,sigma)
BW = edge(I,method,threshold,h)

BW = edge(I) 返回二值图像 BW，其中的值 1 对应于灰度或二值图像 I 中函数找到边缘的位置，值 0 对应于其他位置。默认情况下，edge 使用 Sobel 边缘检测方法。

BW = edge(I,method) 使用 method 指定的边缘检测算法检测图像 I 中的边缘。

BW = edge(I,method,threshold) 返回强度高于 threshold 的所有边缘。

BW = edge(I,method,threshold,direction) 指定要检测的边缘的方向。Sobel 和 Prewitt 方法可以检测垂直方向和/或水平方向的边缘。Roberts 方法可以检测与水平方向成 45 度角和/或 135 度角的边缘。仅当 method 是 "Sobel"、"Prewitt" 或 "Roberts" 时，此语法才有效。

BW = edge(___,"nothinning") 跳过边缘细化阶段，这可以提高性能。仅当 method 是 "Sobel"、"Prewitt" 或 "Roberts" 时，此语法才有效。

BW = edge(I,method,threshold,sigma) 指定 sigma，即滤波器的标准差。仅当 method 是 "log" 或 "Canny" 时，此语法才有效。

BW = edge(I,method,threshold,h) 使用 "zerocross" 方法和您指定的滤波器 h 检测边缘。仅当 method 是 "zerocross" 时，此语法才有效。

2.使用示例

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clc
I=imread('1.jpg');%读入图像
I=rgb2gray(I); %转换为灰度图像
I=im2double(I);
[J1,thresh]=edge(I,'Roberts',[],'both');
[J2,thresh]=edge(I,'Roberts',[],'horizontal');
[J3,thresh]=edge(I,'Roberts',[],'vertical');
subplot(221);imshow(I);title('原始图像');
subplot(222);imshow(J1);title('Roberts算子,水平和垂直方向');
subplot(223);imshow(J2);title('Roberts算子,水平方向');
subplot(224);imshow(J3);title('Roberts算子,垂直方向');

最后：

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