每日OJ题_算法_分治快排②_力扣912. 排序数组(三路划分快排)

目录

三路划分快排原理

[力扣912. 排序数组](#力扣912. 排序数组)

解析代码


三路划分快排原理

分治就是分而治之,快排在数据结构也学过了,现在来学一学三路划分快排(数组划分三块):

前面我们已经实现了三个版本的快速排序的算法,分别是hoare法,挖坑法和前后指针法。但是前面的三个版本的快速排序在某些极端场景中效率都会变得很低,例如大部分都是同一个数的时候,前面的三种方法都不能很高效地完成排序,时间复杂度退化成了O(N^2),所以有必要对之前的排序方法进行一些改进,使它能够适应包含任何数据的数组。于是就有大佬想出了一个更牛的方法,那就是三路划分快排。

三路划分快排的思路: 三路划分,顾名思义就是把数组分成三个部分进行排序,在待排序数组中随机选定一个key,把数组分成小于key的,等于key的,还有大于key的。

具体操作是:

  • 定义一个left下标为数组首元素下标的前一个位置,即left=begin-1;
  • 再定义一个right下标为数组最后一个元素的下标的后一个位置,即right=end+1;
  • 再定义一个下标cur=left,作为遍历数组的下标,一共就left,cur,right三个下标。
  • 从acur开始与key比较,如果acur<key,就用acur和a++left交换(记住这里是先++,后交换),然后++cur;如果acur>key,就用acur和a- -right交换(记住这里是先减减,后交换);如果acur==key,那就只++cur即可,
  • 这样循环往复,直到cur=right就结束,最后得到的abegin,left是比key小的数,aleft+1,right-1是等于key的数,aright,end是大于key的数,划分成三路之后,中间这一路就不用再进行排序了,因为中间这一路都是等于key的,所以已经有序了,只需要对左路和右路再进行递归排序即可。

力扣912. 排序数组

912. 排序数组

难度 中等

给你一个整数数组 nums,请你将该数组升序排列。

示例 1:

复制代码
输入:nums = [5,2,3,1]
输出:[1,2,3,5]

示例 2:

复制代码
输入:nums = [5,1,1,2,0,0]
输出:[0,0,1,1,2,5]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 5 * 10^4
  • -5 * 10^4 <= nums[i] <= 5 * 10^4
cpp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<int> sortArray(vector<int>& nums) {

};

解析代码

又是这题,C语言用八大排序测试过了,现在再加三指针的快排:

(随机选key在《算法导论》里被证明了最能让快排接近O(N*logN))速度的选key方式,而且下面的三指针可以让快排最慢的情况:排序重复元素O(N^2),直接优化成O(N):

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<int> sortArray(vector<int>& nums) {
        srand(time(nullptr)); // 随机数种子
        qsort(nums, 0, nums.size() - 1);
        return nums;
    }

    void qsort(vector<int>& nums, int l, int r)
    {
        if(l >= r)
            return;

        int key = nums[rand() % (r - l + 1) + l]; // 随机选key
        int i = l, left = l - 1, right = r + 1;
        while(i < right)
        {
            if(nums[i] < key)
                swap(nums[++left], nums[i++]);
            else if(nums[i] == key)
                ++i;
            else // >key
                swap(nums[--right], nums[i]);
        }
        // [l, left] [left + 1, right - 1] [right, r]
        qsort(nums, l, left);
        qsort(nums, right, r);
    }
};
相关推荐
高洁018 分钟前
工信部教考中心证书-人工智能系列本系列
人工智能·python·深度学习·算法
10岁的博客20 分钟前
【C++题解】最多共线点问题:小飞拿蛋糕游戏的最优策略
c++
陈王卜25 分钟前
Reduce 算子优化笔记
算法
wabs66631 分钟前
关于图论【最短路径之Bellman_ford 算法(判断负权回路)|卡码网95.城市间货物运输II的思考】
数据结构·算法·图论·bellman_ford算法·卡码网·判断负权回路
東隅已逝,桑榆非晚43 分钟前
类和对象(中)
c++·笔记
YouonlyliveonceC1 小时前
《大话数据结构》第4章实战:中缀表达式转后缀 + 后缀表达式求值(完整可运行实现)
算法
phoenix@Capricornus1 小时前
从统计决策到贝叶斯估计
人工智能·算法·机器学习
AICDragon1 小时前
1.8%就够了:K3的896个MoE专家,为什么激活率这么低反而是好事?
人工智能·算法
VALENIAN瓦伦尼安教学设备1 小时前
ASHOOTER激光对中仪如何通过颜色确定调整是否合适
数据库·嵌入式硬件·算法
货拉拉技术1 小时前
重塑 Agent 度量衡:基于 LLM-as-a-Judge 的离线评估体系与实践
算法·设计模式