贪心算法章节理论基础：
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435. 无重叠区间
题目链接：https://leetcode.cn/problems/non-overlapping-intervals/
思路：
相信很多同学看到这道题目都冥冥之中感觉要排序，但是究竟是按照右边界排序，还是按照左边界排序呢？
其实都可以。主要就是为了让区间尽可能的重叠。
我来按照右边界排序，从左向右记录非交叉区间的个数。最后用区间总数减去非交叉区间的个数就是需要移除的区间个数了。
此时问题就是要求非交叉区间的最大个数。
这里记录非交叉区间的个数还是有技巧的，如图：
区间，1，2，3，4，5，6都按照右边界排好序。
当确定区间 1 和 区间2 重叠后，取 区间1 和 区间2 右边界的最小值，来确定是否与 区间3 也重贴。取 区间1 和 区间2 右边界的最小值，因为这个最小值之前的部分一定是 区间1 和区间2 的重合部分，如果这个最小值也触达到区间3，那么说明 区间 1，2，3都是重合的。
找大于区间1结束位置的区间，是从区间4开始。不从区间5开始，是因为已经是按照右边界排序的了。
区间4结束之后，再找到区间6，所以一共记录非交叉区间的个数是三个。
总共区间个数为6，减去非交叉区间的个数3。移除区间的最小数量就是3。
java
class Solution {
public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
// 按右边界排序
Arrays.sort(intervals,(a,b) -> {
return Integer.compare(a[1],b[1]);
});
// 交叉的数量
int cnt = 0;
int pre = intervals[0][1];
for(int i=1;i<intervals.length;i++){
if(pre > intervals[i][0]){
cnt++; // 因为是按右边界排序的，所以红线还是最小值
}else
pre = intervals[i][1];
}
return cnt;
}
}763.划分字母区间
题目链接：https://leetcode.cn/problems/partition-labels/
思路：
一想到分割字符串就想到了回溯，但本题其实不用回溯去暴力搜索。
题目要求同一字母最多出现在一个片段中，那么如何把同一个字母的都圈在同一个区间里呢？
如果没有接触过这种题目的话，还挺有难度的。
在遍历的过程中相当于是要找每一个字母的边界，如果找到之前遍历过的所有字母的最远边界，说明这个边界就是分割点了。此时前面出现过所有字母，最远也就到这个边界了。
可以分为如下两步：
- 统计每一个字符最后出现的位置
- 从头遍历字符，并更新字符的最远出现下标，如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了，则找到了分割点
如图：
java
class Solution {
public List<Integer> partitionLabels(String s) {
int[] arr = new int[26];
int len = s.length();
// 统计每一个字符最后出现的位置
for(int i = 0;i<len;i++){
char c = s.charAt(i);
arr[c-'a'] = i+1;
}
int left = 0;
int right = 0;
List<Integer> list = new LinkedList<>();
for(int i=0;i<len;i++){
// 找到字符最远的右边界
right = Math.max(right,arr[s.charAt(i)-'a']);
if(right == i+1){
list.add(right - left);
left = right;
}
}
return list;
}
}56. 合并区间
题目链接：https://leetcode.cn/problems/merge-intervals/
思路：
本题的本质其实还是判断重叠区间问题。这道题和我们刚刚说的（452. 用最少数量的箭引爆气球， 435. 无重叠区间）是一个套路。
所以一样的套路，先排序，让所有的相邻区间尽可能的重叠在一起，按左边界，或者右边界排序都可以，处理逻辑稍有不同。
按照左边界从小到大排序之后，如果 intervals[i][0] <= intervals[i - 1][1] 即intervals[i]的左边界 <= intervals[i - 1]的右边界，则一定有重叠。
知道如何判断重复之后，剩下的就是合并了，如何去模拟合并区间呢？
其实就是用合并区间后左边界和右边界，作为一个新的区间，加入到result数组里就可以了。如果没有合并就把原区间加入到result数组。
java
class Solution {
public int[][] merge(int[][] intervals) {
// [[2,3],[4,5],[6,7],[1,10]] 要按左排序
Arrays.sort(intervals,(a,b) -> {
return Integer.compare(a[0],b[0]);
});
List<int[]> res = new LinkedList<>();
int left = intervals[0][0];
int right = intervals[0][1];
for(int i=1;i<intervals.length;i++){
if(intervals[i][0] <= right){
right = Math.max(intervals[i][1],right);
}else{
res.add(new int[]{left,right});
left = intervals[i][0];
right = intervals[i][1];
}
}
res.add(new int[]{left,right});
return res.toArray(new int[res.size()][]);
}
}