leetcode 240. 搜索二维矩阵 II

编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target :如果搜索到返回true,否则返回false。该矩阵具有以下特性:

每行的元素从左到右升序排列。

每列的元素从上到下升序排列。

输入:matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 5

输出:true

输入:matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 20

输出:false

提示:

复制代码
m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= n, m <= 300
-109 <= matrix[i][j] <= 109
每行的所有元素从左到右升序排列
每列的所有元素从上到下升序排列
-109 <= target <= 109

思路分析

作者:Luke

链接:https://leetcode.cn/problems/search-a-2d-matrix-ii/solutions/2669081/xiao-bai-tu-jie-matlabhai-ba-tu-zzi-xing-g848/

如果 matrix[x,y]=target,说明搜索完成;

如果 matrix[x,y]>target,由于每一列的元素都是升序排列的,那么在当前的搜索矩阵中,所有位于第 y 列的元素都是严格大于 target 的,因此我们可以将它们全部忽略,即将 y 减少 1;

如果 matrix[x,y]<target,由于每一行的元素都是升序排列的,那么在当前的搜索矩阵中,所有位于第 x 行的元素都是严格小于 target 的,因此我们可以将它们全部忽略,即将 x 增加 1。

注意:这个"Z字形"只是一种大致的思路,并非所有的路径都按照Z字遍历全部元素

AC代码

复制代码
class Solution {
public:
    bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
        int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();
        int x = 0, y = n - 1;
        while (x < m && y >= 0) {
            if (matrix[x][y] == target) {
                return true;
            }
            if (matrix[x][y] > target) {
                --y;
            }
            else {
                ++x;
            }
        }
        return false;
    }
};
相关推荐
Dream it possible!41 分钟前
LeetCode 面试经典 150_二叉搜索树_二叉搜索树的最小绝对差(85_530_C++_简单)
c++·leetcode·面试
xxxxxxllllllshi42 分钟前
【LeetCode Hot100----14-贪心算法(01-05),包含多种方法,详细思路与代码,让你一篇文章看懂所有!】
java·数据结构·算法·leetcode·贪心算法
前端小L1 小时前
图论专题(二十二):并查集的“逻辑审判”——判断「等式方程的可满足性」
算法·矩阵·深度优先·图论·宽度优先
铁手飞鹰1 小时前
二叉树(C语言,手撕)
c语言·数据结构·算法·二叉树·深度优先·广度优先
专业抄代码选手2 小时前
【Leetcode】1930. 长度为 3 的不同回文子序列
javascript·算法·面试
平凡灵感码头3 小时前
经典按键扫描程序算法实现方式
单片机·矩阵·计算机外设
[J] 一坚3 小时前
深入浅出理解冒泡、插入排序和归并、快速排序递归调用过程
c语言·数据结构·算法·排序算法
czlczl200209253 小时前
算法:二叉搜索树的最近公共祖先
算法
司铭鸿3 小时前
祖先关系的数学重构:从家谱到算法的思维跃迁
开发语言·数据结构·人工智能·算法·重构·c#·哈希算法
SoleMotive.4 小时前
redis实现漏桶算法--https://blog.csdn.net/m0_74908430/article/details/155076710
redis·算法·junit