LeetCode的LRU缓存实现

LRU是什么意思

LRU是操作系统底层的一个页面置换算法,当空间不够需要换出最长时间没有使用的页面,在本题中的意思就是当到达容量上限的时候要换出最长时间没有被访问过的节点。

如何实现

LRU的实现可以使用链表的方式,参照MySQL的实现,将热数据每次都放到链表头,删除链表尾的冷数据。

题目需要get()和put()方法都是O(1)的事件复杂度,但是链表遍历需要O(n)的时间复杂度,无法满足题目要求,可以想到数组下标索引或者HashMap辅助我们访问,本题如果用数组还需要多写一步hash()来确认key存放的位置,所以我们使用HashMap。

通过HashMap我们可以快速找到节点,也就满足了get()的O(1),但是对于put()的O(1),考虑到我们需要删除节点,单链表显然无法满足,因为单链表需要O(n)找到前驱节点,所以我们修改为双链表。

最终的结构就是HashMap + 双链表。

相关推荐
写的都是BUG14 分钟前
APK 里的钥匙,一直就放在门口:聊聊加固真正该做什么
前端·算法
lsc_blog28 分钟前
年底还在招的岗位,先确认缺口和到岗要求
git·缓存·ci/cd·职场和发展·github
地平线开发者37 分钟前
CLIP 的零样本分类:一组文本如何变成图像分类器?
算法
京东云开发者1 小时前
从“会生成”到“能生产”:萤火虫 AIGC 平台的 AI Infra 实践
算法·aigc·产品
youshi66681 小时前
PID——算法改进
算法
xixiaoyunya2 小时前
Redis缓存三大问题实战:穿透、击穿、雪崩,我用一个电商秒杀场景讲清楚
数据库·redis·缓存
文丑颜不良啊2 小时前
LeetCode1861~1880题目解析
java·leetcode
文丑颜不良啊2 小时前
LeetCode1921~1940题目解析
java·leetcode
一只不想敲代码的程序猿3 小时前
如何更高效地拆解问题?
算法