LeetCode01 - 01.哈希表应用

哈希表在Python中可以使用字典和集合表示。

接下面我们以最热力扣100题为例子，使用哈希表来解决。

一、两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例代码如下：

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class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        hashtable = {}
        for i, value in enumerate(nums):
            if target - value in hashtable:
                return [i, hashtable[target - value]]
            else:
                hashtable[value] = i

二、字母异位分组

给你一个字符串数组，请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。

字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。

示例代码演示如下：

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class Solution:
    def groupAnagrams(self, strs: List[str]) -> List[List[str]]:
        hashtable = {}
        for word in strs:
            sorted_word = ''.join(sorted(word))  # sorted_word是当前排序好的字符串
            if sorted_word in hashtable:
                hashtable[sorted_word].append(word)
            else:
                hashtable[sorted_word] = [word]  # 注意是添加为列表；为不是字符串
        return list(hashtable.values())

三、最长连续序列

给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n)的算法解决此问题。

示例代码如下：

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class Solution:
    def longestConsecutive(self, nums: List[int]) -> int:
        # 如果一个数字num是连续序列的队首，则num-1不在序列中
        # 如果一个数字num是连续序列的队尾，则num+1不在序列中
        set_nums = set(nums)  # 去重
        res = 0  # 最长的序列长度
        seq_len = 0  # 当前的序列长度
        for num in set_nums:
            if (num-1) not in set_nums:   # 假设当前num是队首
                seq_len = 1
                while (num+1) in set_nums:
                    seq_len += 1
                    num += 1
                res = max(res, seq_len)  # 每次循环结束后更新最长序列的长度

        return res

其中第三题分析当前序列长度和最长序列长度，最后通过max更新每次后的最长序列，避免讨论当列表为空的情况，较为巧妙，有借鉴的地方。