题目描述
本题是leetcode原题(中等难度):最大子数组和
给你一个整数数组
nums，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。子数组是数组中的一个连续部分。
思路分析
【动态规划 】当前位置的子数组最大和可以由前一个位置的结果推理出来，即当前状态可由上一个状态推出，对于这一类问题，我们都可以考虑使用动态规划来解决【墙推Carl哥的代码随想录】。
DP五部曲分析：
1）确定dp数组的下标及含义：dp[i]表示以nums[i]结尾的连续子数组最大和
2）确定递推公式：当前位置的值只能由前一个位置dp[i-1]推出。对于dp[i-1]，我们有两种选择：
① 若dp[i-1] < 0：表示前i-1个元素的最大子数组和小于0，说明其对当前位置的结果有负面作用，我们选择抛弃，从当前位置重新开始，此时dp[i] = nums[i]；
② 若dp[i-1]>=0: 表示前i-1个元素的最大子数组和大于等于0，说明对当前位置结果有正向作用，我们选择接纳，此时dp[i] = dp[i-1] + nums[i]；
故递推公式为dp[i] = max(nums[i],dp[i-1]+nums[i])
- 初始化dp：第一个位置的最大子数组和即为本身，故dp[0] = nums[0]，其余元素均初始为0；
4）确定遍历顺序：dp[i] 是由dp[i-1]推出的，故遍历顺序为从前向后
5）举例验证dp过程
因为我们要求的是全局最大和，所以dp遍历过程中，应该用一个全局遍历记录最大值maxSum，最后返回maxSum。
代码实现
Go
func maxSubArray(nums []int) int {
maxSum := nums[0]
dp := make([]int,len(nums))
//dp初始化
dp[0] = nums[0]
for i := 1;i < len(nums);i++{
dp[i] = maxVal(nums[i],dp[i-1]+nums[i])
maxSum = maxVal(maxSum,dp[i])
}
return maxSum
}
func maxVal(a,b int) int{
if a > b {
return a
}
return b
}