本专栏内容为：算法学习专栏，分为优选算法专栏，贪心算法专栏，动态规划专栏以及递归，搜索与回溯算法专栏四部分。 通过本专栏的深入学习，你可以了解并掌握算法。
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专题十六
什么是最短路问题：
我们先举一个例子：
A是起点，I是终点。我们从A到I有以上好多种路径，并且点与点之间的距离是一样的，上面例子距离都为1.而这个距离我们也把它叫做边权。
我们此专题就解决的是边权为1的最短路问题，同时我们也可以解决边权相同的最短路问题。
两者是同类型题目。
如何解决最短路问题
那么介绍了什么是最短路问题，那么我们如何解决它呢？
其实很简单：
我们从起点开始，进行一次BFS即可
那么肯定首先需要一个队列来存储信息，其次我们还需要一个数组，可以是一个bool数组也可以是哈希表，其目的都是用来标记当前位置是否已经被遍历过了。
接下来我们模拟一下这个过程：
从 A A A到 I I I:
先把 A A A这个点扔到队列里面，丢进队列后进行标记，弹出对头元素，
把对头元素能去到地方加入到队列里面，从 A A A可以到达 B B B和 C C C，将 B B B和 C C C丢进队列，相当于在 A A A基础上向外扩展一层，然后统计队列里面有多少个元素，同时讲这些元素弹出去(在循环里)然后再同时向外扩展，依次内推...
当走到 I I I位置时，走到终点。最短路我们也就找到了。
最短路径我们知道是那一条，那么这个最短路是多少呢？
其实不难发现，我们层序遍历是一层一层剥开，那么这个扩展的层数其实就是我们的最短路的长度。
介绍到这，我们的最短路就基本介绍差不多了，其实就是用BFS来进行寻找最短路径。