2024.4.14力扣每日一题——设计哈希集合

2024.4.14

题目来源

力扣每日一题;题序:705

我的题解

方法一 链表数组

由于给定限制次数为10000,所以构造一个长度为10001的链表数组。对于add操作先看数组对应的位置是否为null或者为空,若是则直接加入,否则遍历整个链表看是否有与加入的值相同的元素。对于remove操作,先看数组对应的位置是否为null或者为空,若是则直接退出,否则遍历整个链表看是否有与加入的值相同的元素,若相同则删除对应的链表节点。对于contains操作,先看数组对应的位置是否为null或者为空,若是则直接返回false,否则遍历整个链表看是否有与加入的值相同的元素,若有直接返回true,否则返回false。

对于哈希函数的设计:取key对应的哈希值mod 10000

哈希冲突的解决:使用链地址法解决

java 复制代码
class MyHashSet {
    class LinkedList{
        int val;
        LinkedList next;
        public LinkedList(){}
        public LinkedList(int v){
            val=v;
        }
        public int size(){
            LinkedList root=this;
            int sz=0;
            while(root!=null){
                sz++;
                root=root.next;
            }
            return sz;
        }
    }

    private LinkedList[] keys;
    int n=10001;

    public MyHashSet() {
        keys=new LinkedList[n];
        // Arrays.fill(keys,new LinkedList());
    }

    public void add(int key) {
        int index=myHash(key);
        // 节点为空
        if(keys[index]==null){
            keys[index]=new LinkedList(key);
            // 还未有元素
        }else if(keys[index].size()==0){
            keys[index].val=key;
            //已经有元素
        }else{
            LinkedList root=keys[index];
            if (root.val==key)
                return ;
            while(root.next!=null&&root.next.val!=key){
                root=root.next;
            }
            if(root.next==null)
                root.next=new LinkedList(key);
        }
    }

    public void remove(int key) {
        int index=myHash(key);
        // 节点为空 || 还未有元素
        if(keys[index]==null||keys[index].size()==0)
            return ;
            //已经有元素
        else{
            LinkedList root=keys[index];
            if(root.val==key){
                keys[index]=root.next;
            }else{
                while(root.next!=null&&root.next.val!=key){
                    root=root.next;
                }
                if(root.next!=null)
                    root.next=root.next.next;
            }
        }
    }

    public boolean contains(int key) {
        int index=myHash(key);
        // 节点为空 || 还未有元素
        if(keys[index]==null||keys[index].size()==0)
            return false;
            //已经有元素
        else{
            LinkedList root=keys[index];
            while(root!=null){
                if(root.val==key)
                    return true;
                root=root.next;
            }
            return false;
        }

    }

    public int myHash(int key){
        int iHash=Integer.hashCode(key);
        return iHash%(n-1);
    }

    @Override
    public String toString() {
        return Arrays.toString(keys);
    }
}

有任何问题,欢迎评论区交流,欢迎评论区提供其它解题思路(代码),也可以点个赞支持一下作者哈😄~

相关推荐
金銀銅鐵34 分钟前
带您看懂字节码指令(一):一帧里有什么
java·后端·ai编程
专注仿真2 小时前
知识问答模型用到的算法集详解及代码实例
python·算法·代码·大模型训练·控制算法
nice_lcj5202 小时前
【从零理解 Spring AI · 14】RAG 的四个环节:加载、切分、向量化、检索
java·spring boot·embedding·向量数据库·rag·spring ai·ai应用开发
罗西的思考3 小时前
【轻量化复刻大模型 / KIMI K3】AttnRes 模块交互式演示
人工智能·算法·机器学习
stormzhangV3 小时前
涨薪 50% 怎么做到的?
人工智能·面试·aigc
学长毕设4 小时前
基于springboot科创竞赛信息平台-附源码
java·spring boot·后端
聪明的笨猪猪5 小时前
Java 工程案例:AI 生成 @Async 异步线程池踩坑
java·经验分享·面试·ai编程
学长毕设5 小时前
基于SpringBoot公务员考试交流平台-附源码
java·spring boot·后端
好悬给我拽开线6 小时前
ZILOT 论文解析
算法
李剑一7 小时前
别再抬杠,前端岗已经没了!无论前后端,我们最终都要成“全干”工程师
前端·面试