day6
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哈希表基础
1.建议:要了解哈希表的内部实现原理,哈希函数,哈希碰撞,以及常见哈希表的区别,数组,set 和map。
2.什么时候想到用哈希法,当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候,就要考虑哈希法。 这句话很重要,大家在做哈希表题目都要思考这句话。
3.一般哈希表都是用于:快速判断一个元素是否出现在集合里。
4.o1查找该元素的方式
5.哈希函数(取模),哈希碰撞。
6.哈希碰撞解决方法:
拉链法:碰撞之后类似拉链一样,选择适当的哈希表大小
线性探测法:哈希表要大,放不下就下一个空位
set三兄弟:set multiset unordered_set 红红哈
最重要的是:红黑树底层会导致key值有序,不可修改
map三兄弟:map multimap unordered_map
最重要的是:和set的情况一样,类比
总结:需要有序,就用前两个。解决哈希肯定用unordered
哈希就是c++11标准库的官方轮子,牺牲空间换时间。
242有效的字母异位词
题目:给定两个字符串 *s*
和 *t*
,编写一个函数来判断 *t*
是否是 *s*
的字母异位词。
**注意:**若 *s*
和 *t*
中每个字符出现的次数都相同,则称 *s*
和 *t*
互为字母异位词。
思路:想到的就是哈希表,如何对比两个字符串的哈希是否相同?
答案:
cpp
for (auto it = charCount.begin(); it != charCount.end(); ++it) {
if (it->second != 0) {
return false;
}
}
哈希表法-整体代码:
cpp
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
if (s.size() != t.size()) {
return false;
}
unordered_map<char, int> charCount;
for (char ch : s) {
charCount[ch]++;
}
for (char ch : t) {
charCount[ch]--;
}
for (auto it = charCount.begin(); it != charCount.end(); ++it) {
if (it->second != 0) {
return false;
}
}
return true;
}
};
总结:一个循环让哈希表自增,另一个循环让哈希表自减,如果出现哈希值小于0,必然是不对的,这个有点巧妙。
注意:不要用string类型,记住不为零就return false
注意记住哈希表的遍历
这样的时空复杂度:均为o(n)
法二-数组法:字符a到字符z的ASCII是26个连续的数值。
这个就是哈希的思想,但是没用哈希表而已。获得o1空间。
cpp
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
int record[26] = {0};
for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
// 并不需要记住字符a的ASCII,只要求出一个相对数值就可以了
record[s[i] - 'a']++;
}
for (int i = 0; i < t.size(); i++) {
record[t[i] - 'a']--;
}
for (int i = 0; i < 26; i++) {
if (record[i] != 0) {
// record数组如果有的元素不为零0,说明字符串s和t 一定是谁多了字符或者谁少了字符。
return false;
}
}
// record数组所有元素都为零0,说明字符串s和t是字母异位词
return true;
}
};
349两个数组的交集
建议:本题就开始考虑 什么时候用set 什么时候用数组,本题其实是使用set的好题,但是后来力扣改了题目描述和测试用例,添加了 0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000 条件,所以使用数组也可以了,不过建议大家忽略这个条件。 尝试去使用set。
c++
class Solution {
public:
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
unordered_map<int, int> countMap;
unordered_set<int> resultSet;
for (int num : nums1) {
countMap[num]++;
}
for (int num : nums2) {
if (countMap.find(num) != countMap.end()) {
resultSet.insert(num);
}
}
vector<int> result(resultSet.begin(), resultSet.end());
return result;
}
};
重要:遍历nums2,如果元素在countMap中存在,则加入resultSet
cpp
if (countMap.find(num) != countMap.end()) {
resultSet.insert(num);
}
注意转化set为vector
cpp
vector<int> result(resultSet.begin(), resultSet.end());
202快乐数
快乐数:
想法:必须最后得是1和一些零的情况下,才可能是快乐数。
怎么得到平方和,还能拆分各自一位数呢?
感觉是数学问题,但又:
这道题目使用哈希法,来判断这个sum是否重复出现,如果重复了就是return false, 否则一直找到sum为1为止。
判断sum是否重复出现就可以使用unordered_set。
还有一个难点就是求和的过程,如果对取数值各个位上的单数操作不熟悉的话,做这道题也会比较艰难。
cpp
class Solution {
public:
bool isHappy(int n) {
unordered_set<int> set; // 用于存储出现过的平方和
while(1) {
int sum = 0;
while (n) {
sum += (n % 10) * (n % 10); // 计算各个位上数字的平方和
n /= 10; // 去掉最低位,继续计算下一位
}
if (sum == 1) {
return true; // 如果平方和等于1,说明是快乐数,返回true
}
// 如果这个sum曾经出现过,说明已经陷入了无限循环了,立刻return false
if (set.find(sum) != set.end()) {
return false; // 如果平方和曾经出现过,说明陷入了无限循环,返回false
} else {
set.insert(sum); // 将当前的平方和加入到集合中
}
n = sum; // 更新n为当前的平方和,继续迭代
}
}
};
先学会各个位数字的平方和(sum是和,n是本数)-->想好迭代怎么做(如果没有重复出现,就存进set里面,本数变成和)-->重复直到sum为1返回true,直到发现sum在set中发现过,就返回false
注:都在一个循环中,直接用while(1){}
1两数之和
map中的存储结构为
{key:数据元素,value:数组元素对应的下标}
cpp
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int> &nums, int target) {
unordered_map<int, int> idx; // 创建一个空哈希表
for(int i=0;i<nums.size();i++){
idx[nums[i]] = i;
}
for (int j = 0; j < nums.size(); j++) { // 枚举 j
auto it = idx.find(target - nums[j]);
if (it != idx.end() && it->second != j) { // 找到了,并且不是同一个元素
return {it->second, j}; // 返回两个数的下标
}
}
return {}; // 如果没有找到符合条件的两个元素,返回空数组
}
};
先存一个键值对------在find一下,如果找到了且不是同一个玄素,可以返回