【opencv】示例-imagelist_reader.cpp 读取YAML格式文件中的图片列表,并逐个显示这些图片的灰度图...

这段代码的功能是使用OpenCV库读取一个YAML或XML格式文件中的图片列表,并且逐个地在窗口中以灰度图像的形式显示这些图片。用户可以按任意键来查看下一张图片。程序提供了帮助信息输出,指导用户如何使用该程序。此外,它使用命令行参数解析器来获取文件路径参数,并对参数进行相应的检查和处理。如果图片列表文件成功读取,程序会逐个显示图片列表中的每一张图片;否则,程序会终止并返回错误代码。

cpp 复制代码
// 包含必要的OpenCV头文件
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include <iostream>
#include <vector>


// 使用OpenCV和标准命名空间中的名称
using namespace cv;
using namespace std;


// 声明帮助函数,用于向用户展示如何使用该程序
static void help(char** av)
{
  // 向控制台打印使用该程序的指南
  cout << "\nThis program gets you started being able to read images from a list in a file\n"
          "Usage:\n./" << av[0] << " image_list.yaml\n"
       << "\tThis is a starter sample, to get you up and going in a copy pasta fashion.\n"
       << "\tThe program reads in an list of images from a yaml or xml file and displays\n"
       << "one at a time\n"
       << "\tTry running imagelist_creator to generate a list of images.\n"
        "Using OpenCV version %s\n" << CV_VERSION << "\n" << endl;
}


// 函数从文件中读取图片列表并存储到一个字符串向量中
static bool readStringList(const string& filename, vector<string>& l)
{
  l.resize(0); // 清空字符串向量
  FileStorage fs(filename, FileStorage::READ); // 打开文件存储器以读取数据
  if (!fs.isOpened()) // 如果失败,则返回false
    return false;
  FileNode n = fs.getFirstTopLevelNode(); // 获取文件中的第一个顶层节点
  if (n.type() != FileNode::SEQ) // 如果节点类型不是序列,则返回false
    return false;
  FileNodeIterator it = n.begin(), it_end = n.end(); // 迭代器遍历节点
  for (; it != it_end; ++it) // 遍历所有的节点
    l.push_back((string)*it); // 将节点的值作为字符串添加到向量中
  return true; // 成功读取列表后返回true
}


// 主处理函数,显示图片列表中的每一幅图片
static int process(const vector<string>& images)
{
    namedWindow("image", WINDOW_KEEPRATIO); // 创建一个窗体,窗体的大小可以调整
    for (size_t i = 0; i < images.size(); i++)
    {
        Mat image = imread(images[i], IMREAD_GRAYSCALE); // 读取图片并转换为灰度图像
        imshow("image",image); // 在窗体中显示图片
        cout << "Press a key to see the next image in the list." << endl; // 提示用户按键以查看下一张图片
        waitKey(); // 等待用户按键
    }
    return 0; // 正常结束程序返回0
}


// 程序入口点,主函数
int main(int ac, char** av)
{
  cv::CommandLineParser parser(ac, av, "{help h||}{@input||}"); // 用于解析命令行参数
  if (parser.has("help")) // 如果有"help"参数
  {
      help(av); // 显示帮助信息
      return 0; // 退出程序
  }
  std::string arg = parser.get<std::string>("@input"); // 获取输入参数,即图片列表文件的路径
  if (arg.empty()) // 如果参数为空
  {
    help(av); // 显示帮助信息
    return 1; // 退出程序,并返回错误代码1
  }
  vector<string> imagelist; // 定义字符串向量存储图片列表


  if (!readStringList(arg,imagelist)) // 读取图片列表,如果失败
  {
    cerr << "Failed to read image list\n" << endl; // 向错误输出流打印错误信息
    help(av); // 显示帮助信息
    return 1; // 退出程序,并返回错误代码1
  }


  return process(imagelist); // 调用process函数处理图片列表,然后退出程序
}
相关推荐
文心快码BaiduComate1 小时前
百度云与光本位签署战略合作:用AI Agent 重构芯片研发流程
前端·人工智能·架构
风象南1 小时前
Claude Code这个隐藏技能,让我告别PPT焦虑
人工智能·后端
Mintopia2 小时前
OpenClaw 对软件行业产生的影响
人工智能
陈广亮3 小时前
构建具有长期记忆的 AI Agent:从设计模式到生产实践
人工智能
会写代码的柯基犬3 小时前
DeepSeek vs Kimi vs Qwen —— AI 生成俄罗斯方块代码效果横评
人工智能·llm
Mintopia3 小时前
OpenClaw 是什么?为什么节后热度如此之高?
人工智能
爱可生开源社区4 小时前
DBA 的未来?八位行业先锋的年度圆桌讨论
人工智能·dba
叁两6 小时前
用opencode打造全自动公众号写作流水线,AI 代笔太香了!
前端·人工智能·agent
前端付豪7 小时前
LangChain记忆:通过Memory记住上次的对话细节
人工智能·python·langchain