LeetCode-575. 分糖果【数组 哈希表】

LeetCode-575. 分糖果【数组 哈希表】

题目描述:

Alice 有 n 枚糖,其中第 i 枚糖的类型为 candyType[i] 。Alice 注意到她的体重正在增长,所以前去拜访了一位医生。

医生建议 Alice 要少摄入糖分,只吃掉她所有糖的 n / 2 即可(n 是一个偶数)。Alice 非常喜欢这些糖,她想要在遵循医生建议的情况下,尽可能吃到最多不同种类的糖。

给你一个长度为 n 的整数数组 candyType ,返回: Alice 在仅吃掉 n / 2 枚糖的情况下,可以吃到糖的 最多 种类数。

示例 1:

输入:candyType = [1,1,2,2,3,3]

输出:3

解释:Alice 只能吃 6 / 2 = 3 枚糖,由于只有 3 种糖,她可以每种吃一枚。

示例 2:

输入:candyType = [1,1,2,3]

输出:2

解释:Alice 只能吃 4 / 2 = 2 枚糖,不管她选择吃的种类是 [1,2]、[1,3] 还是 [2,3],她只能吃到两种不同类的糖。

示例 3:

输入:candyType = [6,6,6,6]

输出:1

解释:Alice 只能吃 4 / 2 = 2 枚糖,尽管她能吃 2 枚,但只能吃到 1 种糖。

提示:

n == candyType.length

2 <= n <= 104

n 是一个偶数

-105 <= candyType[i] <= 105

解题思路一:用一个哈希set记录candyType有多少种糖果,返回Math.min(max_cnt, set.size());

python 复制代码
class Solution {
    public int distributeCandies(int[] candyType) {
        int n = candyType.length;
        int max_cnt = n / 2;
        Set<Integer> set = new HashSet<>();
        for(int i=0;i<n;i++){
            set.add(candyType[i]);
        }
        return Math.min(max_cnt, set.size());
    }
}

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(n)

解题思路二:简化版

python 复制代码
class Solution {
    public int distributeCandies(int[] candyType) {
        Set<Integer> set = new HashSet<>();
        for(int candy: candyType){
            set.add(candy);
        }
        return Math.min(candyType.length / 2, set.size());
    }
}

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(n)

解题思路三:

python 复制代码
class Solution:
    def distributeCandies(self, candyType: List[int]) -> int:
        return min(len(set(candyType)), len(candyType) // 2)

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(n)


创作不易,观众老爷们请留步... 动起可爱的小手,点个赞再走呗 (๑◕ܫ←๑) 欢迎大家关注笔者,你的关注是我持续更博的最大动力

原创文章,转载告知,盗版必究




♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠

相关推荐
千寻girling4 小时前
Python 是用来做 AI 人工智能 的 , 不适合开发 Web 网站 | 《Web框架》
人工智能·后端·算法
颜酱8 小时前
一步步实现字符串计算器:从「转整数」到「带括号与优化」
javascript·后端·算法
CoovallyAIHub1 天前
语音AI Agent编排框架!Pipecat斩获10K+ Star,60+集成开箱即用,亚秒级对话延迟接近真人反应速度!
深度学习·算法·计算机视觉
木心月转码ing1 天前
Hot100-Day14-T33搜索旋转排序数组
算法
会员源码网1 天前
内存泄漏(如未关闭流、缓存无限增长)
算法
颜酱1 天前
从0到1实现LFU缓存:思路拆解+代码落地
javascript·后端·算法
颜酱1 天前
从0到1实现LRU缓存:思路拆解+代码落地
javascript·后端·算法
CoovallyAIHub2 天前
Moonshine:比 Whisper 快 100 倍的端侧语音识别神器,Star 6.6K!
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
速度暴涨10倍、成本暴降6倍!Mercury 2用扩散取代自回归,重新定义LLM推理速度
深度学习·算法·计算机视觉