200. 岛屿数量

给你一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。

示例 1:
**输入:
grid = [

"1","1","1","1","0"\], \["1","1","0","1","0"\], \["1","1","0","0","0"\], \["0","0","0","0","0"

]
输出:1**

示例 2:
**输入:
grid = [

"1","1","0","0","0"\], \["1","1","0","0","0"\], \["0","0","1","0","0"\], \["0","0","0","1","1"

]
输出:3**

提示:

  • m == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 1 <= m, n <= 300
  • grid[i][j] 的值为 '0' 或 '1'

方法:深度优先遍历(递归)

思路:

  • 顺序遍历每一个网格,
  • 如果是0,跳过;
  • 如果是1,则为岛屿,岛屿总数+1。
    考虑到陆地可能相连的情况,因此需要将相连接的陆地识别为一块岛屿。由于如果是陆地的话,我们的遍历的过程中即跳过。因此我们以当前遍历到的陆地为起点,递归遍历该陆地的上下左右(所有连在一起的节点),并将遍历到的陆地置为0。
  • 依次递归每一个网格
  • 遍历所有网格

代码

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
        int rows = grid.size();
        int cols = grid[0].size();
        int islandCount = 0;
        for(int i=0;i<rows;i++){
            for(int j=0;j<cols;j++){
                if(grid[i][j]=='1'){
                    ++islandCount;
                    dfs(grid,i,j);
                }
            }
        }
        return islandCount;
    }
private:
    void dfs(vector<vector<char>>& grid, int i,int j){
        int rows = grid.size();
        int cols = grid[0].size();
        grid[i][j] = '0';//将遍历到的每个陆地均置为0
        //以该陆地为起点,递归遍历上下左右的位置,如果是陆地,那表明陆地是连接在一块的,若为海水,则跳过
        if(i-1>=0 && grid[i-1][j]=='1') dfs(grid,i-1,j);//往上走行数不小于0
        if(i+1<=rows-1 && grid[i+1][j]=='1') dfs(grid,i+1,j);//往下走行数不大于row-1
        if(j-1>=0 && grid[i][j-1]=='1') dfs(grid,i,j-1);//往左走列数不小于0
        if(j+1<=cols-1 && grid[i][j+1]=='1') dfs(grid,i,j+1);//往右走列数不大于cols-1
    }

};
相关推荐
Humbunklung19 分钟前
Visual Studio 2022 中添加“高级保存选项”及解决编码问题
前端·c++·webview·visual studio
小乌龟不会飞30 分钟前
gflags 安装及使用
c++·mfc·gflags 库
June`1 小时前
专题二:二叉树的深度搜索(二叉树剪枝)
c++·算法·深度优先·剪枝
加什么瓦1 小时前
Redis——底层数据结构
数据结构
小狗祈祷诗1 小时前
day22-数据结构之 栈&&队列
c语言·数据结构
AI+程序员在路上2 小时前
XML介绍及常用c及c++库
xml·c语言·c++
好吃的肘子2 小时前
Elasticsearch架构原理
开发语言·算法·elasticsearch·架构·jenkins
guoguo05242 小时前
vs2019及以后版本cmd指定编译环境文件的路径
c++
胡耀超2 小时前
霍夫圆变换全面解析(OpenCV)
人工智能·python·opencv·算法·计算机视觉·数据挖掘·数据安全
软行2 小时前
LeetCode 每日一题 3341. 到达最后一个房间的最少时间 I + II
数据结构·c++·算法·leetcode·职场和发展