例题一
解法（暴⼒解法 -> 贪⼼）：
暴⼒解法：
a. 依次枚举所有的起点；
b. 从起点开始，模拟⼀遍加油的流程
贪⼼优化：
我们发现，当从 i 位置出发，⾛了 step 步之后，如果失败了。那么 [i, i + step] 这个区间内任意⼀个位置作为起点，都不可能环绕⼀圈。因此我们枚举的下⼀个起点，应该是 i + step + 1 。
例题二
解法（贪⼼）：
假设我们有⼀个数 n，它有m位数字，每⼀位数字分别是 d1,d2,......,dm 。 我们想要修改这个数字，使得修改后的结果既⼩于原数字 n ，⼜满⾜单调递增和最⼤化。为了实现这个⽬标，我们需要将不满⾜递增的⾼位数字尽可能地减⼩。
⾸先，我们需要找到⼀个位置 k，使得 d 1 ≤ d 2 ≤...≤ d k > d k +1...（例如：12335412，k=4，d k=5）。这个位置 k 表⽰从⾼到低，第⼀个不满⾜单调递增的数字的位置。我们需要将这个数字减1，因为这是最⼩的减⼩量。
接下来，我们需要将低位数字都修改为9，这样可以保证修改后的数字是最⼤的，并且还能保证单调递增。修改后存在以下两种情况：
- 如果d k −1 < dk ，则修改后的数字满⾜d 1 ≤ d 2 ≤ ... ≤ ( d k− 1) ≤ 9 ≤ ... ≤ 9 。这是因为 dk在减1的同时，低位数字被修改为 9。
- 如果 d k −1 = dk ，则修改后的数字满⾜ d 1 ≤ ... ≤ d k −1 > ( d k − 1) ≤ 9 ≤ ... ≤ 9。在这种情况下,我们仍然保证了低位数字的最⼤化和单调递增，但是可能会出现⾼位数字不再单调递增的情况。
第⼆种情况需要继续修改这个数字。我们需要找到⼀个位置 t ，使得d 1 ≤ d 2 ≤ ... < d t = d t +1 = ... = dk 。这个位置 t 表⽰从⾼到低，最后⼀个⾼位数字相等的位置。我们需要将dt 减 1，并将之后的所有数字都修改为9，以满⾜d 1 ≤ d 2 ≤ ... ≤ d t − 1 ≤ 9 ≤ ... ≤ 9，即⾼位数字的单调递增和低位数字的最⼤化。
• 例如：1224444361，成功修改后的最⼤值为1223999999。
通过这种修改⽅式，我们可以得到⼀个新的数字，它既⼩于原数字 n，⼜满⾜单调递增和最⼤化。
算法思路： - 将整数 n 转换为字符串形式，以便于对其进⾏修改操作，并将其存储在字符串变量 str 中。
- 初始化⼀个变量 pos，⽤于记录从⾼位到低位第⼀个不满⾜单调递增的数字的位置。初始值为 -1，表⽰在第⼀位之前。
- 从⾼位到低位遍历字符串 str，寻找第⼀个不满⾜单调递增的数字的位置。当遇到⼀个数字⼩于前⼀个数字时，记录这个位置为 pos，并退出循环。
- 如果 pos 被更新，说明存在需要修改的数字，执⾏以下操作：
a. 将 pos 位置后的所有数字修改为 9，这样可以保证修改后的数字是最⼤的。
b. 将 pos 位置的数字减⼀，因为这是最⼩的减少量，同时也能够保证修改后的数字仍然⼩于原数
字 n。
c. 检查 pos 前⼀位数字是否⼩于减⼀后的 pos 位置数字，如果⼩于，则说明在 pos 位置之前还有
相同的数字，需要将 pos 前⼀位数字减⼀，并将 pos 位置修改为 9。
i. 重复这个操作，直到 pos 前⼀位数字⼤于等于减⼀后的 pos 位置数字或 pos 已经移动到了第⼀位。 - 将修改后的字符串 str 转换为整型数字并返回。
例题三
解法（贪⼼）：
贪⼼策略：
正难则反：
当「反着」来思考的时候，我们发现：
i. 当 end <= begin 的时候，只能执⾏「加法」操作；
ii. 当 end > begin 的时候，对于「奇数」来说，只能执⾏「加法」操作；对于「偶数」来说，最好的⽅式就是执⾏「除法」操作这样的话，每次的操作都是「固定唯⼀」的。
例题四
解法（排序 + 贪⼼）：
贪⼼策略：
a. 先按照区间的「左端点」排序：此时我们会发现，能够合并的区间都是连续的；
b. 然后从左往后，按照求「并集」的⽅式，合并区间。
如何求并集：
由于区间已经按照「左端点」排过序了，因此当两个区间「合并」的时候，合并后的区间：
a. 左端点就是「前⼀个区间」的左端点；
b. 右端点就是两者「右端点的最⼤值」。
例题五
解法（贪⼼）：
贪⼼策略：
a. 按照「左端点」排序；
b. 当两个区间「重叠」的时候，为了能够「在移除某个区间后，保留更多的区间」，我们应该把 「区间范围较⼤」的区间移除。
如何移除区间范围较⼤的区间：由于已经按照「左端点」排序了，因此两个区间重叠的时候，我们应该移除「右端点较⼤」的区间.
例题六
解法（贪⼼）：
贪⼼策略：
a. 按照左端点排序，我们发现，排序后有这样⼀个性质：「互相重叠的区间都是连续的」；
b. 这样，我们在射箭的时候，要发挥每⼀⽀箭「最⼤的作⽤」，应该把「互相重叠的区间」统⼀ 引爆。
如何求互相重叠区间？
由于我们是按照「左端点」排序的，因此对于两个区间，我们求的是它们的「交集」：
a. 左端点为两个区间左端点的「最⼤值」（但是左端点不会影响我们的合并结果，所以可以忽略）；
b. 右端点为两个区间右端点的「最⼩值」。
