Android 集成OpenCV

记录自己在学习使用OpenCV的过程 我使用的是4.10.0 版本

Android 集成OpenCV 步骤

  1. 下载OpenCV
  2. 新建工程
  3. 依赖OpenCV
  4. 初始化及逻辑处理

1、下载OpenCV 并解压到自己的电脑

官网 地址:https://opencv.org/releases/

个人地址:https://pan.baidu.com/s/19fPjLcV9Y7ZRL3-Uqy-XAQ

提取码: encv

2、新建工程

在Android Studio 中创建一个空的项目

步骤


3、依赖 OpenCV

a、集成OpenCV到工程


b、在app中添加依赖




至此app已依赖OpenCV

初始化及逻辑处理

1、初始化
java 复制代码
  if (OpenCVLoader.initLocal()) {
            Log.i(TAG, "OpenCV loaded successfully")
        } else {
            Log.e(TAG, "OpenCV initialization failed!")
            Toast.makeText(this, "OpenCV initialization failed!", Toast.LENGTH_LONG)
                .show()
            return
        }
2、逻辑处理

本次为图片灰度处理的例子

本案例中使用了registerForActivityResult 跳转页面,因为StartActivityForResult 已过时

java 复制代码
  val getImage = registerForActivityResult(ActivityResultContracts.StartActivityForResult()){result->
           if (result.resultCode == Activity.RESULT_OK) {
               val uri: Uri? = result.data?.data
               println(result.data)
               println(uri)
               bitmap = BitmapFactory.decodeStream(uri?.let { contentResolver.openInputStream(it) })
               imageView.setImageBitmap(bitmap)
           }
        }
        click(getImage)
java 复制代码
 fun click(getImage: ActivityResultLauncher<Intent>) {
        button.setOnClickListener{
            val intents = Intent(Intent.ACTION_GET_CONTENT).apply {
                type="image/*"
                addCategory(Intent.CATEGORY_OPENABLE)
            }
            getImage.launch(intents);
        }
        button2.setOnClickListener {
            if (bitmap == null){
                return@setOnClickListener;
            }
            var bit = bitmap!!.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, false);
            var src = Mat(bit?.height!!, bit?.width!!, CvType.CV_8UC3)
            Utils.bitmapToMat(bit,src);
            Imgproc.cvtColor(src,src,Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
            Utils.matToBitmap(src,bitmap);
            imageView.setImageBitmap(bitmap)
        }
    }

布局文件

java 复制代码
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent"
    tools:ignore="MissingConstraints"
    tools:context=".MainActivity">

    <ImageView
        android:id="@+id/imageView"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="250dp"
        app:layout_constraintLeft_toLeftOf="parent"
        app:layout_constraintRight_toRightOf="parent"
        tools:srcCompat="@tools:sample/avatars"
        android:scaleType="fitXY"
        />

    <Button
        android:id="@+id/button"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:text="加载图片"
        app:layout_constraintLeft_toLeftOf="parent"
        app:layout_constraintTop_toBottomOf="@id/imageView"
        app:layout_constraintBottom_toBottomOf="parent"
        android:layout_marginLeft="20dp"/>

    <Button
        android:id="@+id/button2"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:text="灰度化"
       app:layout_constraintRight_toRightOf="parent"
        app:layout_constraintTop_toBottomOf="@id/imageView"
        app:layout_constraintBottom_toBottomOf="parent"
        android:layout_marginRight="20dp"/>

</androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayout>

至此本次图片灰度处理已经结束

相关推荐
91刘仁德21 分钟前
MYSQL 事务原理及使用
android·mysql·adb
β添砖java21 分钟前
深度学习31注意力机制、注意力分数、使用注意力机制的seq2seq、自注意力
人工智能·深度学习
ZGIAI27 分钟前
销售团队最缺的不是另一个 AI,而是有人把跟进这件事一直做下去
人工智能·架构
隔窗听雨眠42 分钟前
MCP会成为Agentic AI的标准吗?技术演进、生态博弈与标准之路的深度分析
人工智能
2601_9676598844 分钟前
2026年多个网页快速提取重点、自动汇总、对比并整理成表格的AI工具清单
人工智能
IT古董1 小时前
AI资讯日报|2026年9月5日:GPT-6 Astra全量推送却遭“翻车“,奥特曼紧急致歉一天12条大新闻:OpenAI翻车、英伟达收购、最狠AI法案出台
人工智能
chen_zn951 小时前
《WAM 系列》Zero-WAM | 人类视频上下文学习 | 未来片段预测 | 零样本跨任务泛化
人工智能·具身智能·vla
airank1 小时前
2026年GEO服务商选型指南:系统梳理服务商分类框架、主流服务商能力横评、企业级选型六大维度及避坑要点,帮助企业在AI搜索时代做出科学决策。
大数据·人工智能·数据分析·aigc
Delite8021 小时前
摆脱实验室束缚:便携式卡尔费休微量水分检测技术与现场应用解析
大数据·网络·人工智能
Jialu.1 小时前
模型压缩实战:BERT 量化从 390MB 到 146MB 的实践
人工智能·深度学习·bert