Mac本地部署Stable-Diffusion

之前有AI绘图场景时一直用的是封装好的软件,因为不用考虑背后繁琐的细节,但因为各种原因难免会有使用不了等问题,为了一劳永逸,决定直接使用Stable-Diffusion。之前因为图省事以及电脑硬盘所剩空间捉襟见肘就没部署(Stable-Diffusion的占用还是挺高的),在给电脑清理了一波后,有了足够空间来施展拳脚了,本次会用Mac系统在本地部署Stable-Diffusion。

安装Homebrew

Homebrew是一款Mac OS平台下的软件包管理工具,拥有安装、卸载、更新、查看、搜索等很多实用的功能。简单的一条指令,就可以实现包管理,而不用关心各种依赖和文件路径的情况,十分方便快捷。

已安装的可以忽略这步。

shell 复制代码
#打开终端,输入并运行👇🏻
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

#漫长等待...

#检查是否安装成功👇,如下图所示显示版本号表示安装成功。
brew --version

安装依赖的python环境

shell 复制代码
#输入并运行👇,直到显示下图信息表示安装成功。
brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget

安装webui

shell 复制代码
#输入并运行👇
git clone https://github.Com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

如因墙等原因遇如下报错

可以将https的s去掉,再运行试试。

shell 复制代码
#输入并运行👇
git clone http://github.Com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

下图所示表示克隆成功,一般在当前安装位置下会出现 stable-diffusion-webui 这个文件夹。

stable-diffusion-webui 下也有python环境,我后面的各种依赖包都是安装在这个下面的。

模型的下载与导入

比较推荐以下两个模型,可以点击下载。

stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0

runwayml/stable-diffusion-v1-5

下载后放入 stable-diffusion-webui/models/stable-diffusion 路径下即可。

WebUI Web界面

shell 复制代码
#进入stable-diffusion-webui路径下
cd stable-diffusion-webui
#输入并运行👇,等待几分钟,第一次会创建激活Python虛拟环境、下载其他所需项。然后会加载大模型及其参数。
./webui.sh

一般会在浏览器自动打开webui操作界面,如果没有,可以到浏览器输入 http://127.0.0.1:7860 来进入操作界面。

至此,就完成了Stable-Diffusion的本地部署,在启动WebUI过程中也遇到了一些问题,但也都能解决。总的来说,在Mac上配置还是有不少坑的,不过耗时两三个小时后终于还是搞好了。

只是我的Mac出图速度一般,乞丐8G的配置,出一张512*512的图要好几分钟,后续再看看优化下吧。

附:webui页面的汉化

Extensions-Available 下,将 Load from 下面的勾选全部去掉,然后点击 Load from ,稍事片刻,在加载出来的扩展插件中搜索 zh_CN ,找到 zh_CN Localization localization ,然后点击右边的 install 进行安装。

安装完回到 Extensions-Installed 下,勾选汉化包后点击 Apply and restart UI

然后到 Settings-User interface 下,在 Localization (requires restart) 下方方框里选择 zh_CN ,然后点击 Apply settings ,接着点击 Reload UI 完成汉化配置过程。

生成一个小姐姐

相关推荐
CV缝合救星2 小时前
【Arxiv 2025 预发行论文】重磅突破!STAR-DSSA 模块横空出世:显著性+拓扑双重加持,小目标、大场景统统拿下!
人工智能·深度学习·计算机视觉·目标跟踪·即插即用模块
蓝桉8024 小时前
如何进行神经网络的模型训练(视频代码中的知识点记录)
人工智能·深度学习·神经网络
星期天要睡觉5 小时前
深度学习——数据增强(Data Augmentation)
人工智能·深度学习
笑脸惹桃花5 小时前
50系显卡训练深度学习YOLO等算法报错的解决方法
深度学习·算法·yolo·torch·cuda
anneCoder6 小时前
AI大模型应用研发工程师面试知识准备目录
人工智能·深度学习·机器学习
骑驴看星星a6 小时前
没有深度学习
人工智能·深度学习
THMAIL8 小时前
深度学习从入门到精通 - AutoML与神经网络搜索(NAS):自动化模型设计未来
人工智能·python·深度学习·神经网络·算法·机器学习·逻辑回归
山烛9 小时前
深度学习:残差网络ResNet与迁移学习
人工智能·python·深度学习·残差网络·resnet·迁移学习
THMAIL13 小时前
量化基金从小白到大师 - 金融数据获取大全:从免费API到Tick级数据实战指南
人工智能·python·深度学习·算法·机器学习·金融·kafka
Tiger Z14 小时前
《动手学深度学习v2》学习笔记 | 2.4 微积分 & 2.5 自动微分
pytorch·深度学习·ai