引言
re 库是Python标准库的一部分，不需要额外安装。要使用 re 库，只需在代码中导入它
文章目录
- 引言
- 一、re库的定义
- [二、`re` 库中常用的功能和函数：](#二、
re库中常用的功能和函数：) -
- [2.1 搜索模式](#2.1 搜索模式)
- [2.2 查找模式](#2.2 查找模式)
- [2.3 替换模式](#2.3 替换模式)
- [2.4 分割模式](#2.4 分割模式)
- [2.5 编译模式](#2.5 编译模式)
- [2.6 错误信息](#2.6 错误信息)
- [2.7 支持的模式](#2.7 支持的模式)
- [2.8 匹配对象](#2.8 匹配对象)
- 三、正则表达式的定义
- 四、正则表达式的元字符及其含义
-
- [4.1 点号 `.`](#4.1 点号
.) - [4.2 星号 `*`](#4.2 星号
*) - [4.3 加号 `+`](#4.3 加号
+) - [4.4 问号 `?`](#4.4 问号
?) - [4.5 竖线 `|`](#4.5 竖线
|) - [4.6 括号 `()`](#4.6 括号
()) - [4.7 反斜杠 `\`](#4.7 反斜杠
\) - [4.8 反斜杠后跟数字 `\n`](#4.8 反斜杠后跟数字
\n) - [4.9 美元符号 `\`](#4.9 美元符号 ``)
- 4.10 井号 `#`
- [4.11 双引号 `"`](#4.11 双引号
") - [4.12 单引号 `'`](#4.12 单引号
') - [4.13 花括号 `{n,m}`](#4.13 花括号
{n,m}) - [4.14 花括号 `{n,}`](#4.14 花括号
{n,}) - [4.15 花括号 `{n}`](#4.15 花括号
{n})
- [4.1 点号 `.`](#4.1 点号
- 五、总结（思维导图）
一、re库的定义
re库 是一个内置的库，用于处理正则表达式（Regular Expression）
正则表达式是一种强大的文本处理工具，可以用于搜索、匹配、替换、分割字符串等操作
二、re 库中常用的功能和函数：
2.1 搜索模式
re.search(pattern, string, flags=0): 在字符串中搜索正则表达式的匹配re.match(pattern, string, flags=0): 在字符串的开始位置搜索正则表达式的匹配re.fullmatch(pattern, string, flags=0): 在字符串的整个长度上搜索正则表达式的匹配
2.2 查找模式
re.findall(pattern, string, flags=0): 在字符串中查找所有匹配正则表达式的子串，并返回一个列表re.finditer(pattern, string, flags=0): 在字符串中查找所有匹配正则表达式的子串，并返回一个迭代器
2.3 替换模式
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0): 在字符串中替换所有匹配正则表达式的子串re.subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0): 在字符串中替换所有匹配正则表达式的子串，并返回替换后的字符串和替换次数
2.4 分割模式
re.split(pattern, string, maxsplit=-1, flags=0): 在字符串中根据正则表达式的匹配进行分割，并返回一个列表
2.5 编译模式
re.compile(pattern, flags=0): 将正则表达式编译成一个模式对象，以便重复使用
2.6 错误信息
re.error: 捕获re模块中的错误
2.7 支持的模式
re.I: 忽略大小写。re.M: 多行模式，影响^和$的行为re.S: 点号匹配所有字符，包括换行符re.X: 扩展模式，允许正则表达式中包含注释和空白字符
2.8 匹配对象
match对象：表示匹配到的结果。match对象可以访问group()、start()、end()、span()等方法
三、正则表达式的定义
正则表达式（Regular Expression）是一种强大的文本模式匹配工具，它允许你定义一系列字符串的规则，然后使用这些规则来查找、匹配或替换文本中的模式
在正则表达式中，有一些特殊的字符被称为"元字符"（Metacharacters），它们用来表示特殊的字符集、定位点、重复匹配等
四、正则表达式的元字符及其含义
4.1 点号 .
- 匹配除换行符
\n之外的所有单个字符
4.2 星号 *
- 匹配前面的字符零次或多次
- 例如，
a*匹配 "a", "aa", "aaa", ... 以及任何长度的字符串
4.3 加号 +
- 匹配前面的字符一次或多次
- 例如，
a+匹配 "aa", "aaa", ... 以及任何长度的字符串
4.4 问号 ?
- 匹配前面的字符零次或一次
- 例如，
a?匹配 "a" 或 ""
4.5 竖线 |
- 表示逻辑或，匹配任意一个选项
- 例如，
a|b匹配 "a" 或 "b"
4.6 括号 ()
- 用于分组，可以用来组合匹配模式
- 例如，
(a|b)+匹配 "aa" 或 "ab" 或 "aaa" 或 "aba" 等
4.7 反斜杠 \
- 用于转义字符，使其失去特殊含义
- 例如，
\d匹配一个数字，而d则匹配字符 "d"
4.8 反斜杠后跟数字 \n
- 表示匹配新行，其中
n是数字，代表换行符的位置 - 例如，
\n匹配换行符，\0匹配字符串的结束
4.9 美元符号 $
- 匹配字符串的末尾
- 例如，
a$匹配以 "a" 结尾的字符串
4.10 井号 #
- 通常用于注释，但不同的编程语言可能会有不同的解释
- 例如，在Python中，
#用于注释，但在正则表达式中，它没有特殊含义
4.11 双引号 "
- 在正则表达式中，双引号用于引用字符串，使其作为一个整体进行匹配
- 例如，
"a"匹配字符串 "a"
4.12 单引号 '
- 类似于双引号，单引号也用于引用字符串，使其作为一个整体进行匹配
- 例如，
'a'匹配字符串 "a"
4.13 花括号 {n,m}
- 匹配前面的字符
n到m次 - 例如，
a{2,4}匹配 "aaa" 或 "aaaa"
4.14 花括号 {n,}
- 匹配前面的字符至少
n次 - 例如，
a{2,}匹配 "aa" 或 "aaaaa" 等
4.15 花括号 {n}
- 匹配前面的字符恰好
n次 - 例如，
a{2}匹配 "aa"
这些元字符在正则表达式中扮演着关键角色，它们允许你创建复杂的匹配模式，从而有效地处理文本数据
注意：在使用这些元字符时，需要注意它们可能会在不同的编程语言中具有不同的特殊含义
五、总结（思维导图）
