本次配置过程的三篇博文分享分别为为：
[超级详细系列]ubuntu22.04配置深度学习环境(显卡驱动+CUDA+cuDNN+Pytorch)--[1]安装显卡驱动
[超级详细系列]ubuntu22.04配置深度学习环境(显卡驱动+CUDA+cuDNN+Pytorch)--[2]安装Anaconda与CUDA
超级详细系列\]ubuntu22.04配置深度学习环境(显卡驱动+CUDA+cuDNN+Pytorch)--\[3\]安装cuDNN与Pytorch（本篇） ### 1、配置cuDNN 点击下方链接进入cuDNN官网： [https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archivehttps://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archivehttps://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive "https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archivehttps://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive") 根据之前的CUDA版本选择对应的cuDNN版本，具体对应规则可以参考Franpper写的另一篇博客： [深度学习环境配置：CUDA、cuDNN 和 PyTorch 版本的选择与搭配指南（建议收藏）](https://blog.csdn.net/weixin_58283091/article/details/133349022?spm=1001.2014.3001.5502 "深度学习环境配置：CUDA、cuDNN 和 PyTorch 版本的选择与搭配指南（建议收藏）") 由于Franpper之前安装了12.0版本的CUDA，所以这里选择cuDNN v8.9.5进行安装。  下载完成后，打开下载路径，右键选择在终端打开  通过下面指令解压文件 tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.5.30_cuda12-archive.tar.xz 然后，使用下面两条指令复制cuDNN文件夹下的文件到/usr/local/cuda-11.0/lib64/和/usr/local/cuda-11.0/include/中（以自己实际安装路径为准）。 sudo cp cudnn-linux-x86_64-8.9.5.30_cuda12-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include sudo cp -p cudnn-linux-x86_64-8.9.5.30_cuda12-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*  到此为止cuDNN配置完毕。 ### 2、安装PyTorch 点击下方链接进入PyTorch官网，选择对应的torch版本。对应规则也可以参考上面的版本选择与搭配指南。 [Previous PyTorch Versions \| PyTorchInstalling previous versions of PyTorchhttps://pytorch.org/get-started/previous-versions/https://pytorch.org/get-started/previous-versions/](https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ "Previous PyTorch Versions | PyTorchInstalling previous versions of PyTorchhttps://pytorch.org/get-started/previous-versions/") 进入自己创建好的环境中 conda activate franpper  输入复制而来的指令 pip install torch==2.0.0 torchvision==0.15.1 torchaudio==2.0.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118  等待一段时候后，安装完毕  通过下面的指令进行测试是否安装成功 import torch torch.cuda.is_available() print(torch.__version__) print(torch.version.cuda) print(torch.backends.cudnn.version())  大功告成！！！ 至此，Ubuntu下配置深度学习环境完成！ 祝大家成功！！！