-------------OpenCV教程集合-------------
Python教程99：一起来初识OpenCV（一个跨平台的计算机视觉库）
OpenCV教程01：图像的操作（读取+显示+保存+属性+获取和修改像素值）
OpenCV教程02：图像处理系统1.0（翻转+形态学+滤波+缩放+旋转）
OpenCV教程03：绘制图形（线段、矩形、圆形、椭圆、多边形、箭头线）+水印文本
OpenCV教程04：结合pillow在图片上显示中文文字
OpenCV教程05：cv2.cvtColor颜色空间的相互转化
OpenCV教程06：图像通道的分离和合并+拼接+缩放剪裁+平移旋转+滤波+边缘检测
在OpenCV中，使用cv2.resize()函数可以很容易地调整图像的大小。如果你想让两张图片大小一致，你需要确定一个目标尺寸，然后分别调整两张图片的大小到这个目标尺寸。
以下是一个简单的Python示例，演示如何使用OpenCV调整两张图片的大小，使其相同：
python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : 小红牛
# 微信公众号：WdPython
import cv2
# 加载两张图片
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
# 获取图片的尺寸（高，宽）
height1, width1 = img1.shape[:2]
height2, width2 = img2.shape[:2]
# 设定目标尺寸
target_size = (max(width1, width2), max(height1, height2))
# 调整图片大小
img1_resized = cv2.resize(img1, target_size)
img2_resized = cv2.resize(img2, target_size)
# 显示调整后的图片
cv2.imshow('Resized Image 1', img1_resized)
cv2.imshow('Resized Image 2', img2_resized)
# 等待按键并关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()在这个例子中，我们首先加载了两张图片，然后获取了每张图片的原始尺寸。接下来，我们设定了目标尺寸，即两张图片中较大的宽度和高度。最后，我们使用cv2.resize()函数将两张图片调整到目标尺寸，并显示了调整后的图片。
请注意，cv2.resize()函数的第一个参数是需要调整大小的图像，第二个参数是新的尺寸（宽度，高度），这是一个元组。你可以根据需要选择不同的插值方法，例如cv2.INTER_LINEAR（默认）、cv2.INTER_CUBIC或cv2.INTER_AREA，这可以通过添加第三个参数来实现，例如cv2.resize(image, size, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)。
完毕！！感谢您的收看
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