非凸T0算法,如何获取超额收益?

什么是非凸 T0 算法?

非凸 T0 算法基于投资者持有的股票持仓,利用机器学习等技术,短周期预测,全自动操作,抓取行情波动价差,增厚产品收益。通过开仓金额限制、持仓时长控制等,把控盈亏风险,并加入防自成交、撤单比等风控指标,守住交易安全线。针对不同市场行情,适应性强、胜率高、回撤小、盈利更稳定、算法预估年化换手100倍。

T0 算法是一种股票日内交易策略。

重要前提:国内股票市场实行T+1的交易制度,如果要实现在同一个交易日内完成买卖过程,就要求在交易之前应当有持仓1日以上的标的作为底仓,又或是在交易日能够通过融券、收益互换的方式获取可交易底仓。在具有可交易底仓的前提下,T0 算法通过 AI 建模,通过模型对股价走势的预测,实现底仓标的的日内高抛低吸,在收盘前完成平仓,保持整体仓位不变的情况下获取日内超额收益。

T0算法的主要目的:利用底仓与少量活动资金进行日内回转交易,赚取日内波动价差收益,降低长期持股成本。

优势与特点:智能T0算法系统一般不选股、不建仓;基于投资人已有的持仓运行;授权部分流动资金以便启动先买后卖的T+0交易;持仓股票多样、具有一定持仓周期持股绩效更优;根据个股的交易情况,对股票进行不同评级,并定期更新股票池。每周提供可交易个股券单供参考。对 T0 算法客观的考察周期建议在 3 个月以上。

T0算法的特点?

**智能算法/T0使用时长:**基于用户持仓情况进行智能下单的程序化算法,通过对价格短期的判断,博取类固收风险下的价差收益,日终敞口归零。追求期间高胜率和盈亏比,无法保证每一笔都能跑赢。股票一日没波动,不代表一年都不会有波动。长期跑下来,收益效果越明显。

**委托股票市值大:**程序化算法拆单逻辑,是根据单票市值决定的。单票市值越大,算法每日能抓取的机会越多,效果越稳定。但并非无限大,需要结合市场交易量、活跃度、换手率、振幅等评估有效开仓量。

**股票持仓梳理越多:**算法使用多票来做的话,组合可以更好的分散风险,以获得较平稳的收益曲线。同时各策略厂商也会定期更新T0券池,所含年化收益均为回测收益,仅供参考,不可作为使用T0的依据,券池等级越高越匹配,代表券近期表现越适合。

T0算法的优势:

1、因子模型可实现多频段预测,针对个股特征进行精细化学习和处理,信号预测更准确。

2、策略储备丰富,适配不同行情;自动辨识投资者的母单持仓情况,提供匹配子策略。

3、平均持仓时间短,敞口小,无需担心隔夜仓风险。

4、利用底仓与少量活动资金日内回转交易,赚取日内波动价差收益,力争降低长期持股成本

非凸T0算法运行期间(统计周期2023年12月19日-2024年3月26日绩效表现),整体日胜率

76.32%(盈利天数/总参与交易天数),日均收益率18.79BP,预期年化46.97%(日平均收益率x250交易日),客户最终

实际收益表现由持仓标的决定,匹配券池等级越高表现越好。

T0投资者有哪些?

**量化机构投资者:**持仓非常分散,通常有几百只股票持仓,故而能较多地分散地触发 T0 交易信号,绩效结果更符合大数定律,每日盈亏相对均衡,呈现斜向上稳定增长的绩效曲线。

**高净值投资者:**持仓通常较为集中,T0交易非常依赖标的本身的波动和振幅。当所持标的有行情时,T0算法往往能大量开仓,带来较高的单日收益。但当板块没有行情时,波动和振幅不足以触发开仓信号,在较长时间内会没有开仓。整体绩效曲线将呈阶梯型向上增长。

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