Opencv学习项目4——手部跟踪

上一篇博客我们介绍了mediapipe库和对手部进行了检测,这次我们进行手部关键点的连线

代码实现

import cv2
import  mediapipe as mp

cap = cv2.VideoCapture(1)
mpHands = mp.solutions.hands
hands = mpHands.Hands()
mpDraw = mp.solutions.drawing_utils

while True:
    success, img = cap.read()
    imgRGB = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
    #对RGB图像进行手部检测
    results = hands.process(imgRGB)
    print(results.multi_hand_landmarks)
    #检查是否检测到任何手部关键点
    if results.multi_hand_landmarks:
        #遍历每个检测到的手部
        for handLms in results.multi_hand_landmarks:
            mpDraw.draw_landmarks(img, handLms,mpHands.HAND_CONNECTIONS)
    cv2.imshow("image", img)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

效果演示

这样手部关键点和连接线就画好了,有兴趣的可以关注一下,谢谢

相关推荐
华清远见IT开放实验室3 分钟前
【每天学点AI】实战图像增强技术在人工智能图像处理中的应用
图像处理·人工智能·python·opencv·计算机视觉
二进制_博客10 分钟前
Flink学习连载文章4-flink中的各种转换操作
大数据·学习·flink
OpenVINO 中文社区12 分钟前
实战精选|如何使用 OpenVINO™ 在 ElectronJS 中创建桌面应用程序
人工智能·openvino
只怕自己不够好16 分钟前
《OpenCV 图像缩放、翻转与变换全攻略:从基础操作到高级应用实战》
人工智能·opencv·计算机视觉
网络研究院22 分钟前
国土安全部发布关键基础设施安全人工智能框架
人工智能·安全·框架·关键基础设施
codebolt33 分钟前
ADS学习记录
学习
Komorebi.py2 小时前
【Linux】-学习笔记05
linux·笔记·学习
不去幼儿园2 小时前
【MARL】深入理解多智能体近端策略优化(MAPPO)算法与调参
人工智能·python·算法·机器学习·强化学习
想成为高手4992 小时前
生成式AI在教育技术中的应用:变革与创新
人工智能·aigc
YSGZJJ3 小时前
股指期货的套保策略如何精准选择和规避风险?
人工智能·区块链