54. 螺旋矩阵

给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ,请按照 顺时针螺旋顺序 ,返回矩阵中的所有元素。

示例 1:

输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出:[1,2,3,6,9,8,7,4,5]

示例 2:

输入:matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]
输出:[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7]

提示:

  • m == matrix.length
  • n == matrix[i].length
  • 1 <= m, n <= 10
  • -100 <= matrix[i][j] <= 100

转向数组

根据已知结果集中存储数据个数进行循环遍历。

1、首先,根据每次转弯的行列索引变化总结转向矩阵;
vector<vector<int>> turnVec{``{0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}};//向右、向下、向左、向上

2、其次,根据边界和是否访问过作为约束条件,控制转向;

3、最后,直至结果集元素个数达到上限,即遍历结束。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<int> spiralOrder(vector<vector<int>>& matrix) {
        int rows = matrix.size();
        int cols = matrix[0].size();
        vector<int> ans;
        vector<vector<int>> turnVec{{0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}};//向右、向下、向左、向上
        int i = 0,j = 0;
        int turn = 0;
        int next_i,next_j;
        while(ans.size()<rows*cols){
            ans.push_back(matrix[i][j]);
            matrix[i][j] = 101;//指定矩阵中存储的最大元素值为100
            next_i = i + turnVec[turn % 4][0];//按照四个方向的顺序进行转弯
            next_j = j + turnVec[turn % 4][1];
            //判断是否需要转弯
            if(next_i>=rows||next_j>=cols||next_j<0||matrix[next_i][next_j]==101){
                ++turn;
                next_i = i + turnVec[turn % 4][0];
                next_j = j + turnVec[turn % 4][1];
            }
            i = next_i;
            j = next_j;
        }
        return ans;

    }
};
相关推荐
weixin_307779139 分钟前
面向通用矩阵乘法(GEMM)负载的GPU建模方法:原理、实现与多场景应用价值
运维·人工智能·线性代数·矩阵·gpu算力
程序员-King.12 分钟前
day166—递归—多边形三角剖分的最低得分(LeetCode-1039)
算法·leetcode·深度优先·动态规划·递归
夏鹏今天学习了吗15 分钟前
【LeetCode热题100(94/100)】下一个排列
算法·leetcode·职场和发展
东方轧线18 分钟前
突破锁竞争的性能枷锁:深度剖析 C++ 内存模型与无锁编程在超大规模并行 AI 系统中的极致应用实践
java·c++·人工智能
AI科技星25 分钟前
光的几何起源:从螺旋时空到量子现象的完全统一
开发语言·人工智能·线性代数·算法·机器学习
Word码29 分钟前
[C++语法]-string类(用法详解及实现)
开发语言·c++
q_354888515343 分钟前
机器学习:Python地铁人流量数据分析与预测系统 基于python地铁数据分析系统+可视化 时间序列预测算法 ✅
大数据·人工智能·python·算法·机器学习·信息可视化·数据分析
CSDN_RTKLIB1 小时前
临时对象产生与值类别范畴
c++
CSDN_RTKLIB1 小时前
std::move 详细介绍
c++
永远都不秃头的程序员(互关)1 小时前
【K-Means深度探索(十二)】K-Means项目实战:从数据到决策的完整工作流!
算法·机器学习·kmeans