摘要 解释计算机的错误计算（六十）中的错误计算原因。
计算机的错误计算（六十）中的计算可以归纳为 因此，我们只需要分析该算式。
例1. 已知 分析如何计算
首先，一个数乘以一个2，一般不会产生多少误差。另外，对于自变量为 内的数，我们假设函数
能得出正确值（比如起码15位正确数字，否则一切无意义）。
那么剩下的就只有 与
以及取余运算。
下面首先研究
类似于（五十二），利用错数进行讨论。由于
因此，
这样，
因此，函数要获得正确有效数字，
必须取到 97位有效数字。什么意思？比如，若只取到 96位正确有效数字，最后1位不正确：改正确数字0为1，则函数值为
而保留 3位有效数字的正确值是 0.983 . 所以， 的整数数字不能错 1位。若错了 1位，那么函数值就是错误结果。当然这时，后面也就不用分析了。
事实上，Python 是将
变成了64位的浮点数。根本不仅仅是错了 1位，而是错了几十位。从下图可以得到验证：
上图显示，若将自变量这个大整数变为浮点数，那么输出与（六十）中没有显式变为浮点数时的输出完全相同。所以，说明 Python在做取余运算时，隐式地做了变换。
我们可以从另外一个角度进行验证：
若只取 17位有效数字，那么取余后的值与（六十）中的余数完全相同。
您认可我的分析吗？待续。