代码随想录算法训练营day39|动态规划part07

第一题:198. House Robber

这题的dp和滚动数组的解法都值得学习一下。

java 复制代码
// 动态规划
class Solution {
	public int rob(int[] nums) {
		if (nums == null || nums.length == 0) return 0;
		if (nums.length == 1) return nums[0];

		int[] dp = new int[nums.length];
		dp[0] = nums[0];
		dp[1] = Math.max(dp[0], nums[1]);
		for (int i = 2; i < nums.length; i++) {
			dp[i] = Math.max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i]);
		}

		return dp[nums.length - 1];
	}
}

// 使用滚动数组思想,优化空间
// 分析本题可以发现,所求结果仅依赖于前两种状态,此时可以使用滚动数组思想将空间复杂度降低为3个空间
class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        
        int len = nums.length;

        if (len == 0) return 0;
        else if (len == 1) return nums[0];
        else if (len == 2) return Math.max(nums[0],nums[1]);


        int[] result = new int[3]; //存放选择的结果
        result[0] = nums[0];
        result[1] = Math.max(nums[0],nums[1]);
        

        for(int i=2;i<len;i++){

            result[2] = Math.max(result[0]+nums[i],result[1]);

            result[0] = result[1];
            result[1] = result[2];
        }
        
        return result[2];
    }
}

// 进一步对滚动数组的空间优化 dp数组只存与计算相关的两次数据
class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        if (nums.length == 1)  {
            return nums[0];
        }
        // 初始化dp数组
        // 优化空间 dp数组只用2格空间 只记录与当前计算相关的前两个结果
        int[] dp = new int[2];
        dp[0] = nums[0];
        dp[1] = Math.max(nums[0],nums[1]);
        int res = 0;
        // 遍历
        for (int i = 2; i < nums.length; i++) {
            res = Math.max((dp[0] + nums[i]) , dp[1] );
            dp[0] = dp[1];
            dp[1] = res;
        }
        // 输出结果
        return dp[1];
    }
}

第二题:213. House Robber II

java 复制代码
class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0)
            return 0;
        int len = nums.length;
        if (len == 1)
            return nums[0];
        return Math.max(robAction(nums, 0, len - 1), robAction(nums, 1, len));
    }

    int robAction(int[] nums, int start, int end) {
        int x = 0, y = 0, z = 0;
        for (int i = start; i < end; i++) {
            y = z;
            z = Math.max(y, x + nums[i]);
            x = y;
        }
        return z;
    }
}

第三题:337. House Robber III

java 复制代码
class Solution {
    // 1.递归去偷,超时
    public int rob(TreeNode root) {
        if (root == null)
            return 0;
        int money = root.val;
        if (root.left != null) {
            money += rob(root.left.left) + rob(root.left.right);
        }
        if (root.right != null) {
            money += rob(root.right.left) + rob(root.right.right);
        }
        return Math.max(money, rob(root.left) + rob(root.right));
    }

    // 2.递归去偷,记录状态
    // 执行用时:3 ms , 在所有 Java 提交中击败了 56.24% 的用户
    public int rob1(TreeNode root) {
        Map<TreeNode, Integer> memo = new HashMap<>();
        return robAction(root, memo);
    }

    int robAction(TreeNode root, Map<TreeNode, Integer> memo) {
        if (root == null)
            return 0;
        if (memo.containsKey(root))
            return memo.get(root);
        int money = root.val;
        if (root.left != null) {
            money += robAction(root.left.left, memo) + robAction(root.left.right, memo);
        }
        if (root.right != null) {
            money += robAction(root.right.left, memo) + robAction(root.right.right, memo);
        }
        int res = Math.max(money, robAction(root.left, memo) + robAction(root.right, memo));
        memo.put(root, res);
        return res;
    }

    // 3.状态标记递归
    // 执行用时:0 ms , 在所有 Java 提交中击败了 100% 的用户
    // 不偷:Max(左孩子不偷,左孩子偷) + Max(右孩子不偷,右孩子偷)
    // root[0] = Math.max(rob(root.left)[0], rob(root.left)[1]) +
    // Math.max(rob(root.right)[0], rob(root.right)[1])
    // 偷:左孩子不偷+ 右孩子不偷 + 当前节点偷
    // root[1] = rob(root.left)[0] + rob(root.right)[0] + root.val;
    public int rob3(TreeNode root) {
        int[] res = robAction1(root);
        return Math.max(res[0], res[1]);
    }

    int[] robAction1(TreeNode root) {
        int res[] = new int[2];
        if (root == null)
            return res;

        int[] left = robAction1(root.left);
        int[] right = robAction1(root.right);

        res[0] = Math.max(left[0], left[1]) + Math.max(right[0], right[1]);
        res[1] = root.val + left[0] + right[0];
        return res;
    }
}
相关推荐
盼海24 分钟前
排序算法(五)--归并排序
数据结构·算法·排序算法
网易独家音乐人Mike Zhou4 小时前
【卡尔曼滤波】数据预测Prediction观测器的理论推导及应用 C语言、Python实现(Kalman Filter)
c语言·python·单片机·物联网·算法·嵌入式·iot
Swift社区7 小时前
LeetCode - #139 单词拆分
算法·leetcode·职场和发展
Kent_J_Truman8 小时前
greater<>() 、less<>()及运算符 < 重载在排序和堆中的使用
算法
IT 青年8 小时前
数据结构 (1)基本概念和术语
数据结构·算法
Dong雨9 小时前
力扣hot100-->栈/单调栈
算法·leetcode·职场和发展
SoraLuna9 小时前
「Mac玩转仓颉内测版24」基础篇4 - 浮点类型详解
开发语言·算法·macos·cangjie
liujjjiyun9 小时前
小R的随机播放顺序
数据结构·c++·算法
¥ 多多¥10 小时前
c++中mystring运算符重载
开发语言·c++·算法
trueEve10 小时前
SQL,力扣题目1369,获取最近第二次的活动
算法·leetcode·职场和发展