【数据结构与算法】贪心算法

贪心算法目录

一.贪心算法的思路
二.换零钱
三.完整代码
四.贪婪使用场景

一.贪心算法的思路

贪心顾名思义,比如说现在我贪玩,不卷,那么我以后可能会不爽,但是现在我非常爽,就是当下的最有解.

就是我看眼前的我怎么舒服怎么来.

二.换零钱

一般我们会设置手头面值最大的值来进行换取,不够再用小面值的凑.

假设如下是我所拥有的零钱value是面值,count是对应面值的数量.

那么我是从后往前来进行的遍历先是面值最大的.

可以自动需要几张.

判断该面值的数量够不够.

三.完整代码

cpp 复制代码

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define N 7

int value[N] = { 1,2,5,10,20,50,100 };
int count[N] = { 10,2,3,1,2,3,5 };

//int value[N] = { 1,2,5,10,20,50,100 };//不是最优解
//int count[N] = { 0,0,0,0,3,1,0 };

int solve(int money)
{
	int num = 0;
	int i = 0;
	for (i = N - 1; i >= 0; i--)
	{
		int j = money / value[i];
		int c = j > count[i] ? count[i] : j;

		printf("需要用面值 %d 的纸币 %d z张\n", value[i], c);
		money -= c * value[i];
		num += c;

		if (money == 0)break;
	}

	if (money > 0)num = -1;
	return num;
}

int main()
{
	int money=0;
	int num=0;
	printf("请输入要换的钱数目:\n");
	scanf_s("%d", &money);
	num = solve(money);

	if (num == -1)
	{
		printf("对不起,找不开\n");
	}
	else
	{
		printf("成功的使用至少%d张纸币实现找零\n", num);
	}

	system("pause");
	return 0;
}

运行结果:

但是我用这种情况的时候,就不是最优解了.

运行结果:

本来有3张20的,但是他却没有换开.

四.贪婪使用场景

所以当我们要求速度或者只顾当前的最优解,那么我们可以考虑贪心算法.

但是顾局大全就不可以了,所谓目光短浅,就是如此.

2024年8月17日19:59:34