流程:
++1.DrissionPage+Selenium自动爬虫工具采集漫画视频、详情、标签等约200万条漫画数据存入mysql数据库;
2.Mapreduce对采集的动漫数据进行数据清洗、拆分数据项等,转为.csv文件上传hadoop的hdfs集群;
3.hive建库建表导入.csv动漫数据;
4.一半指标使用hive_sql分析得出,一半指标使用Spark之Scala完成;
5.sqoop对分析结果导入mysql数据库;
6.Flask+echarts搭建可视化大屏;
创新点:Python全新DrissionPage+Selenium双爬虫使用、海量数据、爬虫、可视化大屏、离线hive+实时Spark双实现++
计算机毕业设计hadoop+spark+hive漫画推荐系统 动漫视频推荐系统 漫画分析可视化大屏 漫画爬虫 漫画推荐系统 漫画爬虫 知识图谱 大数据
B站计算机毕业设计超人2024-08-24 12:32
相关推荐
图表制作解说(目标1000个图表)10 分钟前
ECharts散点图-气泡图,附视频讲解与代码下载计算机毕设孵化场3 小时前
计算机毕设-基于springboot的校园社交平台的设计与实现(附源码+lw+ppt+开题报告)苹果醋33 小时前
Golang的文件加密工具界面开发小八哥4 小时前
「实战应用」如何用图表控件SciChart WPF实现应用程序的DPI感知?Jelena技术达人5 小时前
Java爬虫获取1688关键字 item_search接口返回值详细解析m0_748256345 小时前
Web 代理、爬行器和爬虫筒栗子10 小时前
复习打卡大数据篇——Hadoop MapReduce金州饿霸10 小时前
Hadoop集群(HDFS集群、YARN集群、MapReduce计算框架)lucky_syq10 小时前
Spark和MapReduce之间的区别?Anlici10 小时前
three.js建立3D模型展示地球+高亮