顶刊算法 | 鹈鹕算法POA-Transformer-LSTM多变量回归预测

顶刊算法 | 鹈鹕算法POA-Transformer-LSTM多变量回归预测

目录

效果一览

基本介绍

1.Matlab实现顶刊算法 | 鹈鹕算法POA-Transformer-LSTM多变量回归预测(程序可以作为JCR一区级论文代码支撑,目前尚未发表);

2.优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数,运行环境为Matlab2023b及以上;

3.data为数据集,输入多个特征,输出单个变量,多变量回归预测,main.m为主程序,运行即可,所有文件放在一个文件夹;

4.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价;

5.模型只是提供一个衡量数据集精度的方法,因此无法保证替换数据就一定得到您满意的结果。

程序设计

  • 完整程序和数据下载私信博主回复鹈鹕算法POA-Transformer-LSTM多变量回归预测
clike 复制代码
%%  清空环境变量
warning off             % 关闭报警信息
close all               % 关闭开启的图窗
clear                   % 清空变量
clc                     % 清空命令行



%%  划分训练集和测试集
P_train = res(1: num_train_s, 1: f_)';
T_train = res(1: num_train_s, f_ + 1: end)';
M = size(P_train, 2);

P_test = res(num_train_s + 1: end, 1: f_)';
T_test = res(num_train_s + 1: end, f_ + 1: end)';
N = size(P_test, 2);

%%  数据归一化
[P_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);
P_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input);

[t_train, ps_output] = mapminmax(T_train, 0, 1);
t_test = mapminmax('apply', T_test, ps_output);

%%  数据平铺
P_train =  double(reshape(P_train, f_, 1, 1, M));
P_test  =  double(reshape(P_test , f_, 1, 1, N));

t_train = t_train';
t_test  = t_test' ;

%%  数据格式转换
for i = 1 : M
    p_train{i, 1} = P_train(:, :, 1, i);
end

for i = 1 : N
    p_test{i, 1}  = P_test( :, :, 1, i);
end

参考资料

1\] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128163536?spm=1001.2014.3001.5502 \[2\] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128151206?spm=1001.2014.3001.5502

相关推荐
luofeiju34 分钟前
使用LU分解求解线性方程组
线性代数·算法
SKYDROID云卓小助手1 小时前
无人设备遥控器之自动调整编码技术篇
人工智能·嵌入式硬件·算法·自动化·信号处理
ysa0510301 小时前
数论基础知识和模板
数据结构·c++·笔记·算法
GEEK零零七1 小时前
Leetcode 1103. 分糖果 II
数学·算法·leetcode·等差数列
今天背单词了吗9802 小时前
算法学习笔记:7.Dijkstra 算法——从原理到实战,涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
java·开发语言·数据结构·笔记·算法
重庆小透明3 小时前
力扣刷题记录【1】146.LRU缓存
java·后端·学习·算法·leetcode·缓存
desssq3 小时前
力扣:70. 爬楼梯
算法·leetcode·职场和发展
clock的时钟4 小时前
暑期数据结构第一天
数据结构·算法
小小小小王王王4 小时前
求猪肉价格最大值
数据结构·c++·算法
岁忧5 小时前
(LeetCode 面试经典 150 题 ) 58. 最后一个单词的长度 (字符串)
java·c++·算法·leetcode·面试·go