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[专栏 原价99，现在活动价39.9，按照阶梯式增长，还差3个名额将上升至59.9，直到恢复原价。](#专栏 原价99，现在活动价39.9，按照阶梯式增长，还差3个名额将上升至59.9，直到恢复原价。)
阿里巴巴25届数分面试题
10 亿数据，其中母婴人群 2700 万，游戏人群 2.1亿←每一类有5个app，档次从高到低分别为:
1-1，1-2，1-3，1-4，1-5
假设每个人只能用五类 app 中的几种(母婴，旅游，社交，游戏，网贷)，我们有这些 app过去 180 天的序列数据←
sql
User id behavior
U1 [180:(1-1:5,3-1:120,3-2:7),179:(1-2:5,3-3:123),...,1(2-1:5,5-5:1)]Behavior 数据很脏，标点中英文都有，而且有很多无规律的空格，用户 id 是有规律的，可以理解成身份证号。
问题
（1）利用数据分析和统计学的知识，判断如何找到母婴人群和游戏人群，因为浏览母婴的人不一定是母婴人群，有可能是代购和邦亲朋好友购买
母婴/游戏人群的划分标准:
总次数>中位数，且使用天数>均值，且前4档使用天数>5 天且前 4档，一共 10 次以上
.
（2）扫一次表代价很大，怎么能减少扫表次数，你的想法要扫几次表
（3）如果要求计算的不那么精确，可以怎么优化，现在扫表几次
（4）Behavior 数据很长，而且数据很脏，如何最小代价的找到对应的 app 及档次←
（5）有没有什么？可以提前判断他不是这个人群或是这个人群的方法
（6）最后整理思路，你该如何找到这两个人群。
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专栏 原价99，现在活动价39.9，按照阶梯式增长，还差3个名额将上升至59.9，直到恢复原价。
数字化建设通关指南
主要内容：
（1）SQL进阶实战技巧
可以参考如下教程，具体链接如下
上面链接中的文章及技巧会不定期更新。
（2）数仓建模实战技巧和个人心得
1）新人入职新公司后应如何快速了解业务？
2）以业务视角看宽表化建设？
- 维度建模 or 关系型建模？
4）业务模型与数据模型有什么区别？业务阶段的模型该如何建设？
5）业务指标体系该如何建设？指标体系该如何维护？指标平台应如何建设？指标体系 该由谁来搭建？
6）如何优雅设计DWS层？DWS层模型好坏该如何评价？
7）指标发生异常，该如何排查？应从哪些方面入手寻找问题点？
8） 数据架构的选择，mpp or hadoop?
9）数仓团队应如何体现自己的业务价值，讲好数据故事？
10）BI与大数据有什么关系？BI与信息化、数字化之间有什么关系？BI与报表之间的关 系？
11）数据部门如何与业务部门沟通，并规划指引业务需求？
文章不限于以上内容，有新的想法也会及时更新到该专栏。
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