05_图片剪切

复制代码
import cv2
img = cv2.imread('libarary.JPG', 1)

dst = img[350:650,550:800]  #这里选取矩形区域X:550-800  Y:350-650

#cv2.imshow('image',dst)
#cv2.waitKey(0)

以下会在jupyterLab控件中显示两种压缩后的图像对比显示

复制代码
#bgr8转jpeg格式
import enum
import cv2

def bgr8_to_jpeg(value, quality=75):
    return bytes(cv2.imencode('.jpg', value)[1])
复制代码
import ipywidgets.widgets as widgets

image_widget1 = widgets.Image(format='jpg', )
image_widget2 = widgets.Image(format='jpg', )

# display the container in this cell's output
display(image_widget1)
display(image_widget2)

img1 = cv2.imread('libarary.JPG',1)

image_widget1.value = bgr8_to_jpeg(img1)  #原始图像
image_widget2.value = bgr8_to_jpeg(dst)   #剪切的图像
相关推荐
Spcarrydoinb6 小时前
基于yolo11的BGA图像目标检测
人工智能·目标检测·计算机视觉
qp7 小时前
21.OpenCV获取图像轮廓信息
javascript·opencv·webpack
I'mFAN9 小时前
QT_xcb 问题
人工智能·python·opencv·计算机视觉
zy_destiny10 小时前
【工业场景】用YOLOv12实现饮料类别识别
人工智能·python·深度学习·yolo·机器学习·计算机视觉·目标跟踪
www_pp_10 小时前
# 实时人脸识别系统:基于 OpenCV 和 Python 的实现
人工智能·python·opencv
卧式纯绿11 小时前
每日文献(八)——Part one
人工智能·yolo·目标检测·计算机视觉·目标跟踪·cnn
巷95511 小时前
OpenCV图像形态学:原理、操作与应用详解
人工智能·opencv·计算机视觉
xiangzhihong812 小时前
Amodal3R ,南洋理工推出的 3D 生成模型
人工智能·深度学习·计算机视觉
阿linlin12 小时前
OpenCV--图像预处理学习01
opencv·学习·计算机视觉
程序员Linc14 小时前
边缘检测技术现状初探2:多尺度与形态学方法
计算机视觉·边缘检测·形态学