05_图片剪切

复制代码
import cv2
img = cv2.imread('libarary.JPG', 1)

dst = img[350:650,550:800]  #这里选取矩形区域X:550-800  Y:350-650

#cv2.imshow('image',dst)
#cv2.waitKey(0)

以下会在jupyterLab控件中显示两种压缩后的图像对比显示

复制代码
#bgr8转jpeg格式
import enum
import cv2

def bgr8_to_jpeg(value, quality=75):
    return bytes(cv2.imencode('.jpg', value)[1])
复制代码
import ipywidgets.widgets as widgets

image_widget1 = widgets.Image(format='jpg', )
image_widget2 = widgets.Image(format='jpg', )

# display the container in this cell's output
display(image_widget1)
display(image_widget2)

img1 = cv2.imread('libarary.JPG',1)

image_widget1.value = bgr8_to_jpeg(img1)  #原始图像
image_widget2.value = bgr8_to_jpeg(dst)   #剪切的图像
相关推荐
海绵波波10712 小时前
opencv、torch、torchvision、tensorflow的区别
人工智能·opencv·tensorflow
千宇宙航13 小时前
闲庭信步使用图像验证平台加速FPGA的开发:第二十一课——高斯下采样后图像还原的FPGA实现
图像处理·计算机视觉·fpga开发
蜉蝣之翼❉16 小时前
Amplitude Modulated (AM) Digital Halftoning
计算机视觉
顾随17 小时前
(三)OpenCV——图像形态学
图像处理·人工智能·python·opencv·计算机视觉
布兰妮甜20 小时前
Adobe Photoshop:数字图像处理的终极工具指南
图像处理·ui·adobe·photoshop
格林威21 小时前
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8模型实现人物识别(C#)
开发语言·人工智能·数码相机·yolo·计算机视觉·c#
Virgil1391 天前
数据分布是如何影响目标检测精度的
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉
CoovallyAIHub1 天前
YOLO11 vs LMWP-YOLO:参数量-52.5%,mAP+22.07%,小型无人机的远距离检测
深度学习·算法·计算机视觉
zhongqu_3dnest1 天前
众趣SDK重磅升级:空间物联IOT新视界,赋能实景三维场景深度应用
人工智能·物联网·计算机视觉·3d·点云处理·点云扫描
jndingxin1 天前
OpenCV直线段检测算法类cv::line_descriptor::LSDDetector
人工智能·opencv·算法