线段树出现的题目特征
线段树使用的题目。每次操作都要得到返回结果的。
比如
2286. 以组为单位订音乐会的门票 - 力扣（LeetCode）
线段树的原理
线段树的原理就是使用递归的思想对数值进行更新。
比如查询6到10区间上的最大值。如果传统的需要遍历一遍。但是如果有一个node刚好记录了这个范围6到10上的最大值，那么直接将这里的node上的数值返回即可。
另外，除了最大值，还有一个范围上的累加和，使得一个范围上进行更新操作，一个范围上进行累加操作。
原数组 orginArr
范围1到n上，需要使用4*(n+1) 的长度来记录树 使用arrSum表示
节点使用node标识，范围左边是left，右边是right
根节点就是 node=1 left=1 right=n
任意节点的左节点就是 node*2 左边边界 left 右边边界 right/2
任意节点的右节点就是 node*2+1 左边边界 right/2+1 右边边界 right
当左边界，右边界相同时候。left也就是1-n范围上的这个值对应的 arrSum[node] 就是表示原数组的该值origin[left]
线段树的模板
模板改自左程云老师的模板，属于二次改造，就高级写法进行降级，使得易懂。对单字母的变量进行多个字母命名，使得看着没有这么眼花
java
public static void main(String[] args) {
int[] origin = {2, 1, 1, 2, 3, 4, 5};
SegmentTree seg = new SegmentTree(origin);
int start = 2;
int end = 5;
int value = 4;
seg.add(start, end, value); // start到end区间上统一增加值
seg.update(start, end, value); // start到end区间上统一更新
long sum = seg.querySum(start, end); // start到end区间求和
}这里入参会看着简洁些。start，end，value 也容易理解
另外的参数是left，right，node。
对于维护的数组，sumArr 树节点上的累加和 ，taskArr 树节点上的需要下发的增加数值的任务，changeArr 树节点上的需要下发的修改任务
taskArr[node] = 5 node的left和right。比如为6和10，也就是范围6到10上，都需要增加10
模板如下
java
public static void main(String[] args) {
int[] origin = {2, 1, 1, 2, 3, 4, 5};
SegmentTree seg = new SegmentTree(origin);
int start = 2;
int end = 5;
int value = 4;
seg.add(start, end, value); // start到end区间上统一增加值
seg.update(start, end, value); // start到end区间上统一更新
long sum = seg.querySum(start, end); // start到end区间求和
System.out.println(sum);
System.out.println("对数器测试开始...");
System.out.println("测试结果 : " + (test() ? "通过" : "未通过"));
}
// 线段树模板
public static class SegmentTree {
int right;
int left = 1;
int[] arr;
int[] sumArr;
int[] taskArr;
int[] changeArr;
boolean[] updateArr;
public SegmentTree(int[] origin) {
right = origin.length;
int length = right + 1;
arr = new int[length];
for (int i = 1; i < length; i++) {
arr[i] = origin[i - 1];
}
sumArr = new int[length * 4];
taskArr = new int[length * 4];
// changeArr和updateArr是一起使用的，但是一般题目可以不需要updateArr，因为通常修改的数值是大于0的。可以用是否为0来判断
changeArr = new int[length * 4];
updateArr = new boolean[length * 4];
// 构建线段树的 SumArr
buildSumArr(left, right, 1);
}
public void buildSumArr(int left, int right, int node) {
if (left == right) { // 一定要拆解到单个节点的时候才可以进行赋值
sumArr[node] = arr[left];
return;
}
int mid = (left + right) / 2;
buildSumArr(left, mid, node * 2); // 左节点
buildSumArr(mid + 1, right, node * 2 + 1); // 右节点
// 求左右节点的和
sumArr[node] = sumArr[node * 2] + sumArr[node * 2 + 1];
}
private void refresh(int root, int leftNum, int rightNum) {
// update和change必须是一起出现的
// task是单独出现的，而且上面操作的会将task给覆盖掉
if (updateArr[root]) { // 它以及下面的树需要更新
updateArr[root * 2] = true;
updateArr[root * 2 + 1] = true;
changeArr[root * 2] = changeArr[root]; // 需要更新的值
changeArr[root * 2 + 1] = changeArr[root]; // 需要更新的值
taskArr[root * 2] = 0; // 既然都更新了，那么lazy的值就可以清空了
taskArr[root * 2 + 1] = 0;
sumArr[root * 2] = changeArr[root] * leftNum; // 更新求和信息
sumArr[root * 2 + 1] = changeArr[root] * rightNum; // 更新求和信息
updateArr[root] = false; // 自身更新好了
}
if (taskArr[root] != 0) { // 这个值是需要下发的值
taskArr[root * 2] += taskArr[root]; // 自身需要下发的值，加上来自上面的值
sumArr[root * 2] += taskArr[root] * leftNum; // 结算上面下发的值
taskArr[root * 2 + 1] += taskArr[root];
sumArr[root * 2 + 1] += taskArr[root] * rightNum; // 同上
taskArr[root] = 0; // 需要下发的值更新
}
}
public void update(int start, int end, int value) {
// 这里的left,right,1非常重要，1代表的是节点的位置，而left和right代表的是改节点的管辖范围。这里是root开始，root为1
// int left, int right, int node 代表这个节点的范围，每次会更新传递
// 这里的left和right最终会聚合到一起，代表的是arr的位置
update(start, end, value, left, right, 1);
}
public void update(int start, int end, int value, int left, int right, int node) {
// 满足更新的条件
if (start <= left && right <= end) {
updateArr[node] = true; // 它以及下面的树需要更新
changeArr[node] = value; //更新数字
sumArr[node] = value * (right - left + 1); // 求和
taskArr[node] = 0;
return;
}
// 任务下发。
int mid = (left + right) / 2;
// 左树的个数，和右树的个数
refresh(node, mid - left + 1, right - mid);
if (start <= mid) {
update(start, end, value, left, mid, node * 2);
}
if (end > mid) {
update(start, end, value, mid + 1, right, node * 2 + 1);
}
sumArr[node] = sumArr[node * 2] + sumArr[node * 2 + 1];
}
// 添加
public void add(int start, int end, int value) {
add(start, end, value, left, right, 1);
}
public void add(int start, int end, int value, int left, int right, int node) {
// 开始点和结束点，把树的左右范围给包括了
if (start <= left && right <= end) {
sumArr[node] += value * (right - left + 1); // 这里的结算逻辑非常重要，会根据不同的题目进行变换
taskArr[node] += value;
return;
}
int mid = (left + right) / 2;
// 这里最要是对于changeArr和taskArr的操作
refresh(node, mid - left + 1, right - mid);
if (start <= mid) { // 如果开始位置比mid大，那么左边就没有下发的意义了，只要下发右边就行了
add(start, end, value, left, mid, node * 2); // 左节点 这里和初始化的策略一样
}
if (end > mid) {
add(start, end, value, mid + 1, right, node * 2 + 1); // 右节点
}
sumArr[node] = sumArr[node * 2] + sumArr[node * 2 + 1];
}
public long querySum(int start, int end) {
return querySum(start, end, left, right, 1);
}
public long querySum(int start, int end, int left, int right, int node) {
// 这里是返回当前节点，因为start和end已经被包围了。
if (start <= left && right <= end) {
return sumArr[node];
}
int mid = (left + right) / 2;
refresh(node, mid - left + 1, right - mid);
long ans = 0;
if (start <= mid) { // 下发左边的
ans += querySum(start, end, left, mid, node * 2);
}
if (end > mid) { // 下发右边的
ans += querySum(start, end, mid + 1, right, node * 2 + 1);
}
return ans;
}
}
//=============== 下面是用于对比测试的代码
public static class Right {
public int[] arr;
public Right(int[] origin) {
arr = new int[origin.length + 1];
for (int i = 0; i < origin.length; i++) {
arr[i + 1] = origin[i];
}
}
public void update(int L, int R, int C) {
for (int i = L; i <= R; i++) {
arr[i] = C;
}
}
public void add(int L, int R, int C) {
for (int i = L; i <= R; i++) {
arr[i] += C;
}
}
public long query(int L, int R) {
long ans = 0;
for (int i = L; i <= R; i++) {
ans += arr[i];
}
return ans;
}
}
public static int[] genarateRandomArray(int len, int max) {
int size = (int) (Math.random() * len) + 1;
int[] origin = new int[size];
for (int i = 0; i < size; i++) {
origin[i] = (int) (Math.random() * max) - (int) (Math.random() * max);
}
return origin;
}
public static boolean test() {
int len = 100;
int max = 1000;
int testTimes = 5000;
int addOrUpdateTimes = 1000;
int queryTimes = 500;
for (int i = 0; i < testTimes; i++) {
int[] origin = genarateRandomArray(len, max);
SegmentTree seg = new SegmentTree(origin);
int N = origin.length;
Right rig = new Right(origin);
for (int j = 0; j < addOrUpdateTimes; j++) {
int num1 = (int) (Math.random() * N) + 1;
int num2 = (int) (Math.random() * N) + 1;
int L = Math.min(num1, num2);
int R = Math.max(num1, num2);
int C = (int) (Math.random() * max) - (int) (Math.random() * max);
if (Math.random() < 0.5) {
seg.add(L, R, C);
rig.add(L, R, C);
} else {
seg.update(L, R, C);
rig.update(L, R, C);
}
}
for (int k = 0; k < queryTimes; k++) {
int num1 = (int) (Math.random() * N) + 1;
int num2 = (int) (Math.random() * N) + 1;
int L = Math.min(num1, num2);
int R = Math.max(num1, num2);
long ans1 = seg.querySum(L, R);
long ans2 = rig.query(L, R);
if (ans1 != ans2) {
System.out.println(k);
System.out.println(ans1 + " " + ans2);
return false;
}
}
}
return true;
}总结
个人练习了3道线段树的题目。写出来非常不容易，带着模板都没这么简单可以做出来
更多的是要学会这里递归的思想，做到灵活运用。像是2286题目 和区间没有关系，每次都是需要细化到单点。