Leetcode 486. 预测赢家

1、心路历程

这道题最开始想到的做法是回溯,因为看起来遍历就可以做,但是又想到同时需要维护两个人的数据就有点懵了。后来提示说用动态规划做是OK的。

这道题最难的地方在于,需要把输赢建模成"净胜分",这样就能把两个主体合并为一个主体去动态规划。在明白了这一点之后,5分钟就自己写出来了。

这道题的本质和hot100里那个 乘积最大子数组 需要区分正负数一样,这里也需要区分两个人来分别递推。

2、注意的点

1、注意当递推到第二个人手里时,需要求得是一个最小值而不是最大值。

3、解法 递归动态规划:

python 复制代码
class Solution:
    def predictTheWinner(self, nums: List[int]) -> bool:
        n = len(nums)
        @cache
        def dp(i, j, k): # i - j 区间的最大净胜值 k = 1代表先手者 否则是后手者
            if j - i == 0:
                if k == 1:
                    return nums[i]
                else:
                    return - nums[i]
            if k == 1:
                return max(nums[i] + dp(i+1, j, 0), nums[j] + dp(i, j-1, 0))
            else:
                return min(-nums[i] + dp(i+1, j, 1), - nums[j] + dp(i, j-1, 1))
        return dp(0, n-1, 1) >= 0
相关推荐
NAGNIP11 小时前
一文搞懂深度学习中的通用逼近定理!
人工智能·算法·面试
颜酱19 小时前
单调栈:从模板到实战
javascript·后端·算法
CoovallyAIHub1 天前
仿生学突破:SILD模型如何让无人机在电力线迷宫中发现“隐形威胁”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub1 天前
从春晚机器人到零样本革命:YOLO26-Pose姿态估计实战指南
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub1 天前
Le-DETR:省80%预训练数据,这个实时检测Transformer刷新SOTA|Georgia Tech & 北交大
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub1 天前
强化学习凭什么比监督学习更聪明?RL的“聪明”并非来自算法,而是因为它学会了“挑食”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub1 天前
YOLO-IOD深度解析:打破实时增量目标检测的三重知识冲突
深度学习·算法·计算机视觉
NAGNIP1 天前
轻松搞懂全连接神经网络结构!
人工智能·算法·面试
NAGNIP1 天前
一文搞懂激活函数!
算法·面试
董董灿是个攻城狮1 天前
AI 视觉连载7:传统 CV 之高斯滤波实战
算法